2016-03-152016-03-152010-09-01http://hdl.handle.net/20.500.12688/1786Σκοπός αυτής της πτυχιακής είναι να μοντελοποιηθεί ο θόρυβος ο οποίος παρουσιάζει αδύναμη εξάρτηση, με το μοντέλο του ‘κινητού αθροίσματος’-‘Moving Average’. Στην συνέχεια, αφού πραγματοποιηθεί η ανέραιση της εξάρτησης, να βρεθούν τα κατάλληλα κριτήρια απόφασης για εκτιμητές οι οποίοι έχουν σχεδιασθεί να λειτουργούν υπό Cauchy, Gaussian και Student-t περιβάλλον θορύβου, για την περίπτωση που η ισχύς εκπομπής είναι γνωστή στον δέκτη (Εκτίμηση Μέγιστης Πιθανοφάνειας-Maximum Likelihood Estimation) καθώς και για την περίπτωση που δεν είναι γνωστή (Sub-Optimum Likelihood Estimation) Τελικά, να γίνει η σύγκριση της απόδοσης των εκτιμητών αυτών σύμφωνα με τα διαγράμματα Bit Error Rate.The aim of this project, is the modelization of the noise that exhibits weak dependence, with the help of the ‘Moving Average’ Approach. Next, after the necessary cancellation of the dependent noise samples, we will try to derive the appropriate decision rule for the estimators that were designed to work under Cauchy, Gaussian and Student-t noise enviroment. The decision rule will firstly consider the existance of the knowledge of the transmitted signal strengh and secondly, the case this knowledge is not known to the receiver. Finally, we will compare the efficiency of these estimators with the help of the Bitt Error Rate Diagramms.Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)