2016-03-152016-03-152008-2-29Thttp://hdl.handle.net/20.500.12688/3590Στην εργασία αυτή, ο σκοπός μας είναι να παρουσιάσουμε αναλυτικά τη μέθοδο συσχέτισης δυο χρονοσειρών που ανήκουν σε δύο διαφορετικούς μετεωρολογικούς σταθμούς. Από τους δύο σταθμούς ο ένας έχει το μεγαλύτερο πλήθος δεδομένων, για το ίδιο χαρακτηριστικό του ανέμου (ταχύτητα, κατεύθυνση), σε σχέση με τον άλλο. Με βάση τα κοινά δεδομένα των δύο σταθμών υπολογίζονται οι συντελεστές συσχέτισης και παλινδρόμησης. Όλοι αυτοί οι συντελεστές ανήκουν στην μέθοδο γραμμικής συσχέτισης και παλινδρόμησης. Αφού υπολογιστούν όλοι οι συντελεστές τότε μπορούμε να προχωρήσουμε στην θεωρητική αναγέννηση των χαμένων δεδομένων.With this program, our aim is to present analytically the method of correlation of two files of data of two different meteorological stations. From the two stations the one has the bigger sum of data, regarding the same characteristic of wind (speed, direction), in relevance with the other station. According to the common data of two stations, the correlation and regression coefficients are calculated. All these coefficients belong in the method of linear correlation and regression. After the entire coefficients are calculated, we can advance in the theoretical regeneration of the lost data.Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)