2016-03-152016-03-152014-07-15http://hdl.handle.net/20.500.12688/4256Το αντικείμενο αυτής της πτυχιακής είναι η συγκέντρωση της θεωρίας και της μεθοδολογίας για την ανάλυση, επεξεργασία, και συσχέτιση ανεμολογικών μετρήσεων και μακροχρόνιων μετεωρολογικών δεδομένων για την μακροχρόνια εκτίμηση του Αιολικού Δυναμικού (περιόδου από 10 ως 30 χρόνων) σε περιοχές της χώρας. Σκοπός της πτυχιακής είναι η επεξεργασία μετρήσεων που έχουν ληφθεί από επίγειους ανεμολογικούς ιστούς σύμφωνα με τις διαδικασίες του προτύπου IEC 61400-121 και ISO 17025 και η συσχέτιση τους με τα μακροχρόνια δορυφορικά μετεωρολογικά δεδομένα που παρέχονται από το US Reanalysis Data Set ( National Center for Atmospheric Research – NCAR). Στόχος της συσχέτισης των επίγειων ανεμολογικών δεδομένων με τα δορυφορικά δεδομένα είναι η εκτίμηση της μέσης ετήσιας ταχύτητας και διεύθυνσης του ανέμου σε βάθος χρόνου. Η μεθοδολογία έχει αναπτυχθεί στο Εργαστήριο Αιολικής Ενέργειας και Σύνθεσης Ενεργειακών Συστημάτων του ΑΤΕΙ Κρήτης, για την συσχέτιση των χρονοσειρών που προκύπτουν από την επεξεργασία των αρχικών δεδομένων και των ανηγμένων μακροχρόνιων δεδομένων. Ο υπολογισμός του Αιολικού Δυναμικού γίνεται με το λογισμικό WaSP και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα τόσο από βραχυχρόνια όσο και από μακροχρόνια ανεμολογικά δεδομένα.The object of this thesis is the concentration of the theory and methodology for analyzing, processing and correlation of long-term wind measurements and meteorological data for the long-term assessment of wind potential (period from 10 to 30 years) in areas of the country. The purpose of the thesis is to process measurements taken from ground wind towers according to standard procedures of IEC 61400-121 and ISO 17025 and correlation with long-term meteorological satellite data provided by the US Reanalysis Data Set (National Center for Atmospheric Research - NCAR). The aim of the correlation of surface wind data with the satellite data is to estimate the average annual speed and wind direction over time. The methodology has been developed in the Laboratory of Wind Energy and Synthesis Energy Systems TEI of Crete, for the correlation of the time series resulting from the processing of raw data and reduced long-term data. Calculation of Wind Resource is software WaSP and presented the results both short and long-term wind data.Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)