Κοζυράκης, ΓεώργιοςΚονταξάκης, ΚωσταντίνοςKozyrakis, GeorgiosKontaxakis, KonstantinosΒουμβουλάκη, ΕλένηVoumvoulaki, Eleni2026-11-132026-11-132026-11-13https://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11802Η αιολική ενέργεια αποτελεί έναν από τους βασικούς πυλώνες της ενεργειακής μετάβασης προς βιώσιμα συστήματα παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Η αξιόπιστη εκτίμηση του αιολικού δυναμικού είναι καθοριστικής σημασίας για τον ορθό σχεδιασμό και τη βέλτιστη χωροθέτηση αιολικών εγκαταστάσεων. Στο πλαίσιο αυτό, τα δορυφορικά δεδομένα ανέμου χρησιμοποιούνται ευρέως για την αποτύπωση της γεωγραφικής κατανομής της ταχύτητας και της διεύθυνσης του ανέμου, καθώς παρέχουν συνεχή κάλυψη σε μεγάλες περιοχές και για εκτεταμένες χρονικές περιόδους. Ωστόσο, η ακρίβειά τους σε τοπική κλίμακα μπορεί να επηρεάζεται από το ανάγλυφο και τις ιδιαίτερες μετεωρολογικές συνθήκες κάθε περιοχής, γεγονός που καθιστά αναγκαία τη βαθμονόμησή τους με επίγειες μετρήσεις. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η βαθμονόμηση δορυφορικών δεδομένων ανέμου με βάση μετρήσεις επίγειων μετεωρολογικών σταθμών. Οι σταθμοί χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία αναφοράς για τον υπολογισμό της σχέσης βαθμονόμησης μεταξύ των δορυφορικών τιμών και των πραγματικών μετρήσεων, μέσω της μεθοδολογίας Measure–Correlate–Predict (MCP), βασισμένης σε γραμμική παλινδρόμηση. Η προκύπτουσα σχέση εφαρμόστηκε σε τοπικό πλέγμα ακτίνας 10 km γύρω από κάθε σταθμό, οδηγώντας στη δημιουργία βαθμονομημένων (calibrated) πεδίων ανέμου και νέων διορθωμένων συνόλων δεδομένων. Η εφαρμογή της μεθοδολογίας MCP και η παραγωγή βαθμονομημένων πεδίων ανέμου σε τοπικό πλέγμα 10 km καταδεικνύουν τη δυνατότητα αξιοποίησης των δορυφορικών δεδομένων με αυξημένη ακρίβεια σε τοπική κλίμακα. Η αναπτυγμένη προσέγγιση μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο για μελλοντικές μελέτες αξιολόγησης και χαρτογράφησης του αιολικού δυναμικού.Wind energy constitutes one of the main pillars of the energy transition towards sustainable electricity generation systems. The reliable assessment of wind potential is of crucial importance for proper planning and optimal siting of wind energy installations. In this context, satellite wind data are widely used to represent the geographical distribution of wind speed and direction, as they provide continuous coverage over large areas and extended time periods. However, their accuracy at the local scale may be affected by terrain characteristics and specific meteorological conditions of each area, making their calibration against ground-based measurements necessary. The objective of this thesis is the calibration of satellite wind data based on measurements from ground meteorological stations. The stations were used as reference points for determining the calibration relationship between satellite-derived values and actual observations, through the Measure–Correlate–Predict (MCP) methodology, based on linear regression. The resulting relationship was applied to a local grid within a 10 km radius around each station, leading to the generation of calibrated wind fields and new corrected datasets. The implementation of the MCP methodology and the production of calibrated wind fields within a 10 km local grid demonstrate the potential for improving the accuracy of satellite wind data at the local scale. The developed approach may serve as a useful tool for future studies focusing on wind resource assessment and mapping.elAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalΑιολική ενέργειαΔορυφορικά δεδομένα ανέμουΜέθοδος (Μέτρηση – Συσχέτιση – Πρόβλεψη)Wind powerSatellite wind dataMeasure-correlate-predict (MCP) methodΜεταπτυχιακή Διατριβή