Μαστοράκης, ΓιώργοςMastorakis, GiorgosΤζότζη, ΧρήστοςTzotzi, Christos2024-11-142024-11-142024-11-14https://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11174Η εργασία με θέμα "AI-Powered Marketing Strategies and Customer Engagement" εξετάζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις στρατηγικές μάρκετινγκ και τη δέσμευση των πελατών. Στόχος της έρευνας είναι να αναλύσει πώς η AI μετασχηματίζει το τοπίο του μάρκετινγκ, παρέχοντας καινοτόμες λύσεις που βελτιώνουν την απόδοση των καμπανιών και ενισχύουν την εμπειρία των πελατών. Η μελέτη ξεκινά με μια επισκόπηση της ανάπτυξης και της ενσωμάτωσης της AI στις επιχειρήσεις, εστιάζοντας στις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και φυσικής γλώσσας. Στη συνέχεια, αναλύει πώς αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να κατανοούν σε βάθος τη συμπεριφορά των πελατών, να προβλέπουν τις ανάγκες τους και να εξατομικεύουν τις προωθητικές ενέργειες. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις AI-driven στρατηγικές μάρκετινγκ, όπως η δυναμική τιμολόγηση, οι προσωποποιημένες προτάσεις προϊόντων, και η βελτιστοποίηση περιεχομένου. Η εργασία εξετάζει επίσης πώς τα chatbots και τα διαλογικά προγράμματα AI βελτιώνουν την εξυπηρέτηση πελατών, προσφέροντας άμεσες και ακριβείς απαντήσεις στα ερωτήματα των πελατών. Η μελέτη περιλαμβάνει παραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους, επισημαίνοντας τα οφέλη και τις προκλήσεις της υιοθέτησης αυτών των τεχνολογιών. Επιπλέον, εξετάζεται ο ρόλος της AI στην ανάλυση συναισθημάτων και στην πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών, προσφέροντας πολύτιμες πληροφορίες για τη βελτίωση των στρατηγικών μάρκετινγκ. Η εργασία καταλήγει με προτάσεις για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να ενσωματώσουν την AI στις στρατηγικές μάρκετινγκ τους, επισημαίνοντας τις καλύτερες πρακτικές και τις μελλοντικές τάσεις στον τομέα της δέσμευσης των πελατών μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.The thesis on "AI-Powered Marketing Strategies and Customer Engagement" examines the use of Artificial Intelligence (AI) in marketing strategies and customer engagement. The aim of the research is to analyze how AI is transforming the marketing landscape, providing innovative solutions that improve campaign performance and enhance the customer experience. The study begins with an overview of the development and integration of AI in business, focusing on machine learning, big data analytics and natural language technologies. It then analyzes how these technologies allow businesses to deeply understand customer behavior, anticipate their needs, and personalize promotions. Special emphasis is placed on AI-driven marketing strategies, such as dynamic pricing, personalized product recommendations, and content optimization. The paper also examines how chatbots and conversational AI programs improve customer service by offering immediate and accurate answers to customer queries. The study includes examples of successful AI applications in various industries, highlighting the benefits and challenges of adopting these technologies. Additionally, the role of AI in sentiment analysis and predicting consumer behavior is examined, offering valuable insights to improve marketing strategies. The thesis concludes with recommendations for businesses looking to integrate AI into their marketing strategies, highlighting best practices and future trends in the field of customer engagement through AI.elAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesμάρκετινγκτεχνητή νοημοσύνηεπαφή με τον πελάτηmarketingartificial intelligencecustomer engagementΠτυχιακή Εργασία