Apothesis
Καλωσορίσατε στο Apothesis, το Ιδρυματικό Αποθετήριο της Βιβλιοθήκης και Κέντρου Πληροφόρησης του ΕΛΜΕΠΑ.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που ξεκίνησε το 2001 και αφορά στη συλλογή, διατήρηση και προβολή - με ενιαίο τρόπο - του πνευματικού έργου που παράγεται κυρίως από τους φοιτητές στο ΕΛΜΕΠΑ και δεν δημοσιεύεται αλλού.
Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει το Ιδρυματικό Αποθετήριο για να έχει πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των πτυχιακών εργασιών. Είναι επιβεβλημένη, εντούτοις, η αναφορά στη χρήση εργασιών βάσει του νόμου και των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Αξιολόγηση τεχνολογιών αφαλάτωσης για την άρδευση θερμοκηπίων στην Ανατολική Κρήτη
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, 2026-10-26) Πιτροπάκη, Μαρίνα; Pitropaki, Marina; Σακκάς, Νικόλαος; Sakkas, Nikolaos
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη στρατηγική ενσωμάτωση τεχνολογιών
αφαλάτωσης για την άρδευση θερμοκηπίων στην Ανατολική Κρήτη, μια περιοχή που
πλήττεται έντονα από τη λειψυδρία και την ποιοτική υποβάθμιση των υδροφορέων. Η
επιτόπια έρευνα που πραγματοποιήθηκε στην περιοχή της Ιεράπετρας κατά την
περίοδο 2024-2025 επιβεβαίωσε το πρόβλημα, καταγράφοντας τιμές αγωγιμότητας
έως και 2,9 mS/cm στον ταμιευτήρα Μπραμιανών, επίπεδα που προκαλούν
φαινόμενα μικροκαρπίας, χλώρωσης και σημαντική μείωση της παραγωγικότητας
έως και 40%. Ο κύριος στόχος της μελέτης είναι η συγκριτική αξιολόγηση των
τεχνολογιών Αντίστροφης Ώσμωσης (RO/CCRO), Ηλεκτροδιάλυσης (EDR/MSEDR) και Membrane Capacitive Deionization (MCDI) με βάση τεχνικούς,
οικονομικούς και περιβαλλοντικούς δείκτες. Η μεθοδολογία συνδύασε τη
συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση με την ανάλυση πρωτογενών δεδομένων
από αντιπροσωπευτικές θερμοκηπιακές μονάδες. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την
RO ως την τεχνολογία αναφοράς για θαλάσσιες τροφοδοσίες, παρά την ανάγκη για
στάδιο επαναμεταλλικοποίησης (re-ionization). Αντιθέτως, για τις υφάλμυρες
γεωτρήσεις της ενδοχώρας, οι τεχνολογίες EDR και MS-EDR κρίνονται
καταλληλότερες, καθώς επιτρέπουν την εκλεκτική απομάκρυνση μονοσθενών ιόντων
(Na⁺, Cl⁻) διατηρώντας τα ωφέλιμα δισθενή (Ca²⁺, Mg²⁺), γεγονός που μειώνει το
κόστος θρέψης. Η οικονομική ανάλυση υπογραμμίζει ότι η δυναμική μίξη (blending)
αφαλατωμένου και υφάλμυρου νερού αποτελεί τον κεντρικό μοχλό βιωσιμότητας,
επιτρέποντας την επίτευξη των ποιοτικών στόχων με το ελάχιστο δυνατό κόστος. Παράλληλα, η σύζευξη με φωτοβολταϊκά συστήματα (PV) μειώνει δραστικά το
περιβαλλοντικό αποτύπωμα, αν και η πλήρης οικονομική ισοτιμία προϋποθέτει τη
μείωση του ισοδύναμου κόστους της ηλιακής kWh στην περιοχή των 0,10–0,20 €. Το
βασικό παραδοτέο της εργασίας είναι ένα στρατηγικό Πλαίσιο Λήψης Αποφάσεων 5
βημάτων, το οποίο καθοδηγεί τον παραγωγό στην επιλογή τεχνολογίας, τον
προσδιορισμό ποιοτικών setpoints και την ενεργειακή βελτιστοποίηση της μονάδας .
Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η υιοθέτηση «έξυπνων» συστημάτων
αφαλάτωσης, σε συνδυασμό με κοινοτικές υποδομές και ΑΠΕ, αποτελεί μονόδρομο
για τη διασφάλιση της αγροδιατροφικής ανθεκτικότητας στην Ανατολική Κρήτη.
Ανάλυση του προφίλ των ατόμων που λαμβάνουν συμβουλευτική / θεραπεία στο πλαίσιο του θεσμού της ποινικής διαμεσολάβησης εξαιτίας άσκησης ενδοοικογενειακής βίας κατά των γονέων τους
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, 2026-10-26) Τσάτσαρη, Δήμητρα-Αλεξάνδρα; Tsatsari, Dimitra-Alexandra; Παπαδακάκη, Μαρία; Papadakaki, Maria
Η βία παιδιών/νεαρών ενηλίκων προς τους γονείς (child-to-parent violence, CPV) αποτελεί υποδηλωμένο και πολυπαραγοντικό φαινόμενο ενδοοικογενειακής κακοποίησης, με σημαντικές ψυχολογικές, κοινωνικές και νομικές συνέπειες και με ιδιαίτερες προκλήσεις παρέμβασης, ιδίως όταν αξιοποιείται ο θεσμός της ποινικής διαμεσολάβησης στην Ελλάδα (ν. 3500/2006). Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας ήταν να αναλυθεί το προφίλ των ατόμων που ασκούν βία κατά των γονέων τους και παραπέμπονται σε συμβουλευτική/θεραπεία στο πλαίσιο ποινικής διαμεσολάβησης, διερευνώντας τη συνάφεια κοινωνικοδημογραφικών χαρακτηριστικών, σωματικής και ψυχικής υγείας, χρήσης ουσιών/αλκοόλ, στερεοτυπικών πεποιθήσεων για τη βία, αρνητικών εμπειριών παιδικής ηλικίας, οικογενειακής ατμόσφαιρας, συναναστροφών, καθώς και επιδράσεων πανδημίας, εγκλεισμού και κοινωνικοοικονομικής πίεσης. Η μελέτη βασίστηκε σε θεωρητικές προσεγγίσεις και εμπειρική βιβλιογραφία, σε ανάλυση του προγράμματος συμβουλευτικής του ΕΚΚΑ και σε δευτερογενή, αρχειακή-περιγραφική ανάλυση φακέλων δραστών που παραπέμφθηκαν και παρακολούθησαν πρόγραμμα ποινικής διαμεσολάβησης του εργαστηρίου LaHers, με περιορισμένο δείγμα (Ν=17), χωρίς στατιστική γενίκευση. Τα ευρήματα ανέδειξαν συχνή συνύπαρξη ψυχοπαθολογίας, χρήσης ουσιών και ιστορικού τραύματος, ενώ τα οικογενειακά πλαίσια χαρακτηρίζονταν από συγκρούσεις, ασυνεπή ανατροφή και έκθεση σε βία, συχνά σε συνθήκες κοινωνικού μειονεκτήματος και στίγματος που δυσχεραίνει την αναζήτηση βοήθειας. Συμπερασματικά, η ποινική διαμεσολάβηση σε συνδυασμό με δομημένα συμβουλευτικά προγράμματα μπορεί να υποστηρίξει την υπευθυνότητα, την αποκατάσταση και τη σχεσιακή επανόρθωση, υπό την προϋπόθεση επαγγελματικής διευκόλυνσης, ένταξης σε ευρύτερες υπηρεσίες και πολιτισμικής ευαισθησίας· προτείνονται ενίσχυση και θεσμική αναγνώριση παρεμβάσεων για δράστες CPV και περαιτέρω έρευνα για τεκμηριωμένες πρακτικές.
Ηλικιωμένοι και χρήση διαδικτύου
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, 2026-10-26) Βεϊσάκη, Ανδριανή; Veisaki, Andriani; Παπαδακάκη, Μαρία; Papadakaki, Maria
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και του διαδικτύου έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων, επηρεάζοντας όλες τις ηλικιακές ομάδες, συμπεριλαμβανομένων των ηλικιωμένων.
Στην παρούσα εργασία ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στο ρόλο του διαδικτύου στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ηλικιωμένων, στην ενίσχυση της κοινωνικής τους συμμετοχής και στη μείωση του κοινωνικού αποκλεισμού τους.
Παράλληλα επισημαίνεται η σημασία της εκπαίδευσης και της υποστήριξης των ηλικιωμένων στην ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων, ώστε να ενισχυθεί η αυτονομία και η κοινωνική τους ένταξη.
Η κοινωνική εργασία με τη σειρά της, καλείται να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη μείωση του ψηφιακού χάσματος, με υποστήριξη και εκπαίδευση των ηλικιωμένων, προωθώντας την ισότιμη πρόσβασή τους στις νέες τεχνολογίες.
AI-powered intrusion detection with deep autoencoders in next-generation networks
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2026-10-26) Xolias, Dimitrios; Ξόλιας, Δημήτριος; Μαρκάκης, Ευάγγελος; Markakis, Evangelos
The contemporary technological landscape is undergoing a profound paradigm shift, characterized by the convergence of massively interconnected, software-defined network infrastructures such as 5G, the Internet of Things (IoT), and Software-Defined Networking (SDN). This architectural transformation has concurrently introduced a significant expansion and complexification of the cyber-attack surface, presenting formidable challenges to established security monitoring paradigms. The high volume, velocity, and dimensionality of the resulting data traffic render traditional, signature-based security systems increasingly inadequate for real-time threat identification. Furthermore, while classical machine learning models offer greater adaptability, their efficacy is often encumbered by the "curse of dimensionality" and a dependency on extensive manual feature engineering. This thesis directly addresses these identified gaps through the systematic design, implementation, and rigorous empirical validation of a novel, AI-powered Intrusion Detection System (IDS). The proposed framework was engineered as a lightweight, containerized Virtual Network Function (VNF), ensuring architectural compliance with European Telecommunications Standards Institute - Network Function Virtualisation (ETSI-NFV) standards for scalable deployment in next-generation networks. The core of the system's analytical engine is a hybrid, two-stage deep learning architecture, specifically designed to balance high classification accuracy with computational efficiency. The initial stage employs a Deep Autoencoder (DAE) for unsupervised dimensionality reduction. By being trained to reconstruct the feature vectors of normal traffic, this component learns a compact and information-rich latent representation of high-dimensional network flows, effectively capturing the underlying manifold of benign network behavior. In the second stage, a lightweight one-dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) is utilized for the efficient and accurate classification of this compressed data, leveraging its inherent capability to detect localized, sequential patterns often indicative of malicious activity. The performance of this framework was subjected to exhaustive experimental validation using the comprehensive and modern RT-IoT2022 dataset. Conducted within a precisely controlled, emulated SDN environment on standard CPU hardware, the proposed model achieved a high overall accuracy of 97.8% and a robust macro-averaged F1-Score of 92.0%, thereby outperforming powerful classical machine learning baselines. Significantly, a mean inference latency of approximately 79 milliseconds was recorded, confirming the system's capacity for near-real-time operation without reliance on specialized hardware. The collective findings of this research validate that the proposed architecture successfully bridges the gap between the high performance of deep learning models and the practical requirements for low-latency, scalable, and deployable security solutions.
Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρηματικών μοντέλων στον κλάδο των επαγγελματικών υπηρεσιών.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-10-17) Μεραμβελιωτάκη, Κατερίνα; Meramveliotaki, Katerina; Μαστοράκης, Γιώργος; Mastorakis, Giorgos
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρηματικών μοντέλων στον κλάδο των Επαγγελματικών Υπηρεσιών, εστιάζοντας στις Επιχειρηματικές Υπηρεσίες Εντάσεως Γνώσης (KIBS). Ο κύριος σκοπός της έρευνας είναι να αναδείξει πώς η ενσωμάτωση της ΤΝ αναδιαμορφώνει την πρόταση αξίας, τις ροές εσόδων και τον ρόλο των εργαζομένων, μεταβάλλοντας τον τρόπο που παράγεται η γνώση. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, υιοθετήθηκε ποσοτική ερευνητική προσέγγιση μέσω διαδικτυακού ερωτηματολογίου, στο οποίο συμμετείχαν 95 επαγγελματίες του κλάδου, προκειμένου να αποτυπωθεί η πραγματική ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών στην καθημερινή εργασιακή ροή.
Τα ευρήματα καταδεικνύουν την καθολική διείσδυση συστημάτων Παραγωγικής ΤΝ (Generative AI) στην καθημερινή πρακτική, ιδίως για δραστηριότητες όπως η παραγωγή περιεχομένου και το brainstorming. Η χρήση αυτή επιφέρει εξοικονόμηση χρόνου, επιτρέποντας στους επαγγελματίες να απαλλαγούν από διεργασίες ρουτίνας και να αναλάβουν πιο στρατηγικούς ρόλους. Ωστόσο, διαπιστώνεται ένα σοβαρό οργανωσιακό χάσμα καθοδήγησης (guidance gap). Η έλλειψη στοχευμένης εταιρικής εκπαίδευσης ωθεί την πλειοψηφία στη χρήση μη εγκεκριμένων ψηφιακών εργαλείων, δημιουργώντας το φαινόμενο της «Σκιώδους ΤΝ» (Shadow AI) και αυξάνοντας τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας για τις εταιρείες.
Επιπροσθέτως, αναδεικνύεται η ριζική μεταβολή στα δομικά στοιχεία του Καμβά Επιχειρηματικού Μοντέλου (Business Model Canvas), επιβάλλοντας τη μετάβαση από το παραδοσιακό μοντέλο της "χρεώσιμης ώρας" (billable hour) σε μοντέλα τιμολόγησης βάσει αποτελέσματος. Ενώ οι μεγαλύτεροι οργανισμοί υπερτερούν στην παροχή τεχνολογικών υποδομών έναντι των μικρών επιχειρήσεων, κοινή συνισταμένη αποτελεί η αδιαπραγμάτευτη αξία του ανθρώπινου παράγοντα. Σύμφωνα με τους συμμετέχοντες, η ενσυναίσθηση, η κριτική σκέψη και η ανθρώπινη εποπτεία (human-in-the-loop) παραμένουν αναντικατάστατες προϋποθέσεις για τη διασφάλιση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών.