Apothesis
Καλωσορίσατε στο Apothesis, το Ιδρυματικό Αποθετήριο της Βιβλιοθήκης και Κέντρου Πληροφόρησης του ΕΛΜΕΠΑ.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που ξεκίνησε το 2001 και αφορά στη συλλογή, διατήρηση και προβολή - με ενιαίο τρόπο - του πνευματικού έργου που παράγεται κυρίως από τους φοιτητές στο ΕΛΜΕΠΑ και δεν δημοσιεύεται αλλού.
Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει το Ιδρυματικό Αποθετήριο για να έχει πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των πτυχιακών εργασιών. Είναι επιβεβλημένη, εντούτοις, η αναφορά στη χρήση εργασιών βάσει του νόμου και των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Ανάλυση δεδομένων πελατών για την ανάπτυξη στρατηγικών customer retention σε ηλεκτρονικό εμπόριο.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-11-02) Μοσχάκη, Μεταξία; Moschaki, Metaxia; Μαστοράκης, Γεώργιος; Mastorakis, Georgios
Η παρούσα πτυχιακή εργασία διερευνά τη δυνατότητα αξιοποίησης συναλλακτικών δεδομένων πελατών για την ανάπτυξη στρατηγικών διατήρησης πελατών (Customer Retention) στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκε το σύνολο δεδομένων Online Retail του UCI Machine Learning Repository, το οποίο περιλαμβάνει 541.909 εγγραφές συναλλαγών. Μετά την προεπεξεργασία των δεδομένων διατηρήθηκαν 397.884 εγγραφές, οι οποίες αντιστοιχούσαν σε 4.338 μοναδικούς πελάτες.
Αρχικά, εφαρμόστηκε η μέθοδος RFM (Recency, Frequency, Monetary Value) για την τμηματοποίηση της πελατειακής βάσης σε έξι ομάδες με διαφορετικά χαρακτηριστικά αγοραστικής συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν μοντέλα Logistic Regression και Random Forest για την πρόβλεψη της μελλοντικής αγοραστικής αδράνειας σε πληθυσμό 2.772 πελατών, με χρονικό ορίζοντα παρατήρησης 90 ημερών.
Τα αποτελέσματα ανέδειξαν σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των πελατειακών τμημάτων ως προς την ιστορική χρηματική αξία και τη μελλοντική αγοραστική δραστηριότητα. Το συνολικό ποσοστό μη επαναγοράς διαμορφώθηκε σε 39,29%, ενώ η Logistic Regression παρουσίασε ROC-AUC 0,710 στο σύνολο ελέγχου, έναντι 0,692 του Random Forest.
Η συμπληρωματική RFM ανάλυση ανέδειξε διαφορετικά ποσοστά μελλοντικής αγοραστικής αδράνειας μεταξύ των πελατειακών τμημάτων, υποστηρίζοντας τη χρησιμότητα της συνδυαστικής αξιοποίησης της τμηματοποίησης και της προγνωστικής ανάλυσης.
Συμπερασματικά, η ανάλυση συναλλακτικών δεδομένων μπορεί να συμβάλει στην κατανόηση της πελατειακής συμπεριφοράς και να υποστηρίξει τον σχεδιασμό διαφοροποιημένων στρατηγικών Customer Retention. Ωστόσο, η πραγματική αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων παρεμβάσεων απαιτεί πρόσθετη επιχειρησιακή και πειραματική αξιολόγηση.
Personal branding στην ψηφιακή εποχή: Στρατηγικές, αυθεντικότητα και ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-11-02) Ρεμπάμπη, Μαργαρίτα; Rempampi, Margarita; Περακάκης, Εμμανουήλ; Perakakis, Emmanouil
Η παρούσα έρευνα εξετάζει διεξοδικά την έννοια του personal branding και τον τρόπο με τον οποίο αυτό εξελίσσεται στη σύγχρονη εποχή. Ενδεικτικά, δίνεται έμφαση στη σημασία της αυθεντικότητας, στον συνεχώς αυξανόμενο και καθοριστικό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης αλλά και στις στρατηγικές ανάπτυξης του brand αυτές καθαυτές. Μέσω της βιβλιογραφικής ανασκόπησης αναλύονται εκείνοι οι παράγοντες οι οποίοι συμβάλλουν με δραστικό τρόπο στη διαμόρφωση μίας επιτυχούς και αναγνωρίσιμης ψηφιακής ταυτότητας. Η έρευνα περιλαμβάνει τέσσερις διαφορετικές μελέτες περίπτωσης, κάθε μία από τις οποίες έχει τα δικά της ιδιαίτερα χαρακτηριστικά και αναδεικνύουν τη διαφοροποίηση που υπάρχει όσον αφορά τη διαδικασία ανάπτυξης και εγκαθίδρυσης ενός προσωπικού brand. Στο πλαίσιο αυτό, διερευνώνται και οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης αναφορικά με τον σχεδιασμό περιεχομένου αλλά και τη συνολική προώθηση ενός brand. Αυτό που προκύπτει σαν ένα γενικό πόρισμα, είναι το γεγονός ότι η αποτελεσματικότητα του personal branding δεν είναι κάτι που εξαρτάται αποκλειστικά από την προβολή αλλά και από τη συνέπεια της προσωπικότητας που το δομεί. Η τεχνητή νοημοσύνη από τη μεριά της, φαίνεται πως είναι ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο αλλά δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να αντικαταστήσει πλήρως τον ανθρώπινο παράγοντα.
Efficient gateway implementations for cyber-physical systems
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-11-04) Ninidakis, Stylianos; Νινιδάκης, Στυλιανός; Grammatikakis, Miltiadis; Γραμματικάκης, Μιλτιάδης
Smart devices with numerous sensors and actuators connected to servers via heterogeneous networks form an increasing technology trend. The transmission, storage, and manipulation or analysis of big data raise many issues which the research community should address. A common practice to lighten a server’s workload is adding an intermediate device (gateway) to (1) synchronize various networks, (2) gather, filter, and preliminarily analyze the data from the sensors, (3) control any local actuators and (4) send the extracted data to the server.
Since gateway devices are often portable embedded systems with restricted processing capability to easily function close to sensors, software optimization plays a crucial role in ensuring data integrity and real-time functionality. Parallel execution and concurrent buffers could easily contribute toward that direction. In this study, we investigate the way that concurrent buffers implemented as wait-free single-producer single-consumer queues perform on two different use cases: (1) a Bluetooth-to-Wireless healthcare gateway transferring biosensor (ECG) data, and (2) a CAN-to-CAN in-vehicle gateway transmitting CAN frames.
In the Bluetooth-to-Ethernet gateway, we focus on enhancing the performance of biosensor data flows across the gateway by examining lock-free concurrent queues and traditional lock-based circular FIFOs that embody single-producer single-consumer principles. Our results show that for large biosensor rates, the waiting time of the concurrent queue is smaller. Large rates, above 256 pulses/s, are not supported by the biosensor but are examined by designing a self-similar, digital twin process.
In the CAN-to-CAN gateway, we examine efficient frame transfer across incoming and outgoing CAN interfaces at the gateway. In our embedded platform prototype, each CAN interface is controlled independently by a corresponding POSIX thread. Inter-thread communication is implemented using shared data structures, namely lock-free concurrent queues, and traditional lock-based circular FIFOs. Our experimentation relies on increasing communication reliability and performance by minimizing frame loss and improving the egress CAN frame rate.
Our experiments show that the frame waiting time in the queue is smaller for the concurrent queue, while relaying messages is equally fast, reaching a maximum output rate of ~380 frames/s for large enqueue rates near saturation. Power consumption is higher for the faster concurrent queue implementation.
Κίνητρα επιλογής επαγγέλματος πρωτοετών φοιτητών/φοιτητριών Κοινωνικής Εργασίας του Ελληνικού Μεσογειακού Πανεπιστημίου
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, 2026-11-02) Γιαγκιόζη, Μαρία; Μεγρέμης, Νικόλαος; Ντίνος, Δημήτριος; Giagkiozi, Maria; Megremis, Nikolaos; Ntinos, Dimitrios; Παπαδάκη, Ελένη; Papadaki, Eleni
Σκοπός της έρευνας ήταν να μελετηθεί ο τρόπος με τον οποίο οι πρωτοετείς φοιτητές/φοιτήτριες
του Τμήματος Κοινωνικής Εργασίας του ΕΛΜΕΠΑ επέλεξαν το επάγγελμα της κοινωνικής
εργασίας, να διερευνηθούν τα κίνητρα επαγγελματικής επιλογής τους. Στην έρευνα συμμετείχαν 80
πρωτοετείς φοιτητές/φοιτήτριες. Τα ευρήματα έδειξαν ότι η πλειοψηφία δήλωσε στο
μηχανογραφικό την Κοινωνική Εργασία ως πρώτη επιλογή, η ανάμεσα στις πέντε πρώτες επιλογές
και θα εξακολουθούσε την φοίτησή στο Τμήμα Κοινωνικής Εργασίας, ακόμη και αν δινόταν η
ευκαιρία φοίτησης σε ένα άλλο τμήμα Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης. Η πλειοψηφία, θεωρεί ότι η
Κοινωνική Εργασία είναι το κατάλληλο επάγγελμα για αυτούς/αυτές και μετά την αποφοίτησή
τους θα τους άρεσε να κάνουν μεταπτυχιακό στην κοινωνική εργασία ή να δουλέψουν ως
κοινωνικοί λειτουργοί.
Επίσης η πλειοψηφία συμφωνεί απόλυτα/ μάλλον συμφωνεί πως το σημερινό εκπαιδευτικό
σύστημα, συνήθως οδηγεί τους μαθητές/μαθήτριες να σπουδάσουν διαφορετικό επάγγελμα από
αυτό που επιθυμούν και θεωρεί ότι η εισαγωγή τους στο τμήμα Κοινωνικής Εργασίας σε ένα
βαθμό/σε μεγάλο βαθμό ήταν τυχαία.
Η πανεπιστημιοποίηση των Τμημάτων Κοινωνικής εργασίας αξιολογήθηκε ως «π
ολύ σημαντικό» κριτήριο για τους ερωτώμενους/νες ώστε να δηλώσουν Τμήμα Κοιν. Εργασίας κατά την
συμπλήρωση του μηχανογραφικού. Όσον αφορά στο βαθμό σημαντικότητας των διαστάσεων της
εργασίας, οι φοιτητές/φοιτήτριες δήλωσαν ότι είναι «πολύ σημαντική» διάσταση εργασίας «η
δυνατότητα αυτοεκπλήρωσης και ανάπτυξης των δεξιοτήτων του ατόμου». Στην παρούσα έρευνα
οι ερωτώμενοι/ερωτώμενες φαίνεται να επηρεάζονται εξ ίσου περίπου από ενδογενείς και εξωγενείς
διαστάσεις εργασίας, που αξιολογούνται ως μέτρια σημαντικές.
Προοπτικές ανάπτυξης μοσχεύματος μεσοσπονδύλιου δίσκου από αυξητικά υλικά με την αξιοποίηση της προσθετικής κατασκευής
(ΕΛΜΕΠΑ, Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, 2026-10-29) Χασσάν, Νάντα; Hassan, Nadia; Ντιντάκης, Ιωάννης; Ntintakis, Ioannis
Η παρούσα πτυχιακή εργασία εστιάζει στη διερεύνηση της Προσθετικής Κατασκευής
(Additive Manufacturing - AM) και των σύγχρονων εφαρμογών της, με ιδιαίτερη έμφαση
στη χρήση αυξητικών υλικών για τη σχεδίαση και κατασκευή μεσοσπονδύλιων
μοσχευμάτων. Στόχος της μελέτης είναι η ανάλυση των πλεονεκτημάτων και των
περιορισμών της AM στον ιατρικό τομέα, καθώς και η αξιολόγηση της συμβολής της στη
βιοϊατρική μηχανική, την αναγεννητική ιατρική και τη χειρουργική αποκατάσταση.
Η έρευνα περιλαμβάνει ανασκόπηση και συγκριτική ανάλυση των κύριων τεχνικών
Προσθετικής Κατασκευής, όπως η Επιλεκτική Σύντηξη Λέιζερ (SLS), η Στερεολιθογραφία
(SLA) και η Βιοεκτύπωση (Bioprinting), αξιολογώντας τα χαρακτηριστικά, τις
δυνατότητες και τους περιορισμούς τους στην παραγωγή εξατομικευμένων βιοϊατρικών
εμφυτευμάτων. Επιπλέον, εξετάζεται η τοπολογική βελτιστοποίηση (Topology
Optimization) και ο γενετικός σχεδιασμός (Generative Design) ως σύγχρονες
μεθοδολογίες για τη βελτίωση των μηχανικών και βιολογικών ιδιοτήτων των
κατασκευασμένων μοσχευμάτων.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη βιομηχανική ανάλυση της σπονδυλικής στήλης και των
μεσοσπονδύλιων δίσκων, μελετώντας τις μηχανικές τους ιδιότητες, τις εκφυλιστικές
αλλοιώσεις και τις σύγχρονες τεχνολογικές λύσεις αποκατάστασης. Στο πλαίσιο αυτό,
εξετάζεται η συμβολή των αυξητικών υλικών, τα οποία παρουσιάζουν καινοτόμες
μηχανικές ιδιότητες, όπως ο αρνητικός λόγος Poisson, παρέχοντας βελτιωμένα
χαρακτηριστικά αντοχής, ελαστικότητας και βιοσυμβατότητας για εφαρμογές σε
προσθετικά εμφυτεύματα.
Τα αποτελέσματα της μελέτης αναδεικνύουν τη δυναμική της Προσθετικής Κατασκευής
στην ανάπτυξη προηγμένων εξατομικευμένων μοσχευμάτων, που μπορούν να
προσαρμοστούν στις βιομηχανικές απαιτήσεις της σπονδυλικής στήλης, ενισχύοντας την
αποδοτικότητα των επεμβάσεων και τη μακροχρόνια βιωσιμότητα των εμφυτευμάτων.
Παράλληλα, εντοπίζονται περιορισμοί, όπως οι τεχνικές προκλήσεις στην παραγωγή, η
ανάγκη για εκτεταμένες κλινικές δοκιμές και το κόστος εφαρμογής της τεχνολογίας. Εν τέλει, η έρευνα επιβεβαιώνει ότι η Προσθετική Κατασκευή, σε συνδυασμό με την
ανάπτυξη καινοτόμων βιοϋλικών και υπολογιστικών μεθόδων σχεδίασης, αποτελεί μια
πολλά υποσχόμενη προσέγγιση για τη δημιουργία λειτουργικών, εξατομικευμένων
εμφυτευμάτων στη σύγχρονη ιατρική. Επιπλέον, αναδεικνύονται οι μελλοντικές
προοπτικές της AM στη βιοεκτύπωση ιστών και οργάνων, συμβάλλοντας στη συνεχή
εξέλιξη της αναγεννητικής ιατρικής και των προσωποποιημένων θεραπευτικών
παρεμβάσεων.