Apothesis
Καλωσορίσατε στο Apothesis, το Ιδρυματικό Αποθετήριο της Βιβλιοθήκης και Κέντρου Πληροφόρησης του ΕΛΜΕΠΑ.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που ξεκίνησε το 2001 και αφορά στη συλλογή, διατήρηση και προβολή - με ενιαίο τρόπο - του πνευματικού έργου που παράγεται κυρίως από τους φοιτητές στο ΕΛΜΕΠΑ και δεν δημοσιεύεται αλλού.
Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει το Ιδρυματικό Αποθετήριο για να έχει πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των πτυχιακών εργασιών. Είναι επιβεβλημένη, εντούτοις, η αναφορά στη χρήση εργασιών βάσει του νόμου και των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Πρόθεση αποχώρησης από την εργασία του νοσηλευτικού προσωπικού σε ένα δημόσιο γενικό νοσοκομείο - Μελέτη περίπτωσης
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), ΔΠΜΣ Διεπιστημονική Διαχείριση των Χρόνιων Νοσημάτων, της Αναπηρίας και της Γήρανσης, 2025-10-27) Παπαδάκη, Μαρία; Papadaki, Maria; Ροβίθης, Μιχαήλ; Rovithis, Michail
Η παρούσα μελέτη εξετάζει την πρόθεση αποχώρησης από την εργασία του νοσηλευτικού προσωπικού στο Βενιζέλειο Νοσοκομείο Ηρακλείου. Η συνεχής υποστελέχωση, η επαγγελματική εξουθένωση, η μειωμένη εργασιακή ικανοποίηση και οι απαιτητικές συνθήκες εργασίας καθιστούν επιτακτική την ανάγκη κατανόησης των παραγόντων που συμβάλλουν στην πρόθεση αποχώρησης των νοσηλευτών. Η αποχώρηση προσωπικού όχι μόνο υπονομεύει την παροχή ποιοτικής φροντίδας υγείας, αλλά επιβαρύνει και το ήδη καταπονημένο σύστημα δημόσιας υγείας. Η μελέτη υιοθετεί ποσοτική μεθοδολογική προσέγγιση, βασισμένη σε ερωτηματολόγιο που περιλάμβανε τα εξής μέρη, συλλογή δημογραφικών στοιχείων, την Κλίμακα Ικανοποίησης Minnesota (MSQ) για την αποτίμηση της εργασιακής ικανοποίησης και την Κλίμακα Πρόθεσης Αποχώρησης (Turnover Intention Scale - TIS-6). Το δείγμα αποτέλεσαν 120 μέλη του νοσηλευτικού προσωπικού του Βενιζελείου Νοσοκομείου. Η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το λογισμικό SPSS, περιλαμβάνοντας περιγραφικά στατιστικά, ελέγχους κανονικότητας και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Τα αποτελέσματα κατέδειξαν υψηλά επίπεδα επαγγελματικής εξουθένωσης και μέτρια προς χαμηλή εργασιακή ικανοποίηση. Οι κύριοι παράγοντες που σχετίζονται στατιστικά σημαντικά με την πρόθεση αποχώρησης ήταν το φύλο, η ηλικία, η ύπαρξη παιδιών, τα έτη προϋπηρεσίας και οι συνθήκες εργασίας. Η ανάλυση έδειξε ότι όσο χαμηλότερη είναι η εργασιακή ικανοποίηση και όσο εντονότερη η επαγγελματική εξουθένωση, τόσο αυξάνεται η πρόθεση αποχώρησης. Αντίθετα, η υποστηρικτική διοίκηση, οι θετικές σχέσεις με συναδέλφους και η αίσθηση επαγγελματικής αναγνώρισης φάνηκε να λειτουργούν προστατευτικά. Η μελέτη καταλήγει ότι απαιτείται άμεση λήψη μέτρων για τη βελτίωση των εργασιακών συνθηκών στο δημόσιο νοσοκομειακό τομέα. Ενδεικτικά, προτείνεται η ενίσχυση των κινήτρων παραμονής, η εφαρμογή πολιτικών επαγγελματικής ενδυνάμωσης και η προώθηση δράσεων ευεξίας για το νοσηλευτικό προσωπικό. Η πρόληψη της πρόθεσης αποχώρησης δεν αποτελεί μόνο διαχειριστικό στόχο, αλλά ηθική και λειτουργική αναγκαιότητα για τη βιωσιμότητα των δημόσιων υπηρεσιών υγείας.
Υγιεινή και ασφάλεια σε οικοδομικά έργα
(ΕΛΜΕΠΑ, Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, 2025-10-27) Στεφανάκης, Βασίλειος; Stefanakis, Vasileios; Παπαδάκης, Νικόλαος; Papadakis, Nikolaos
Η πτυχιακή εργασία εξετάζει την υγεία και την ασφάλεια στους χώρους εργασίας των οικοδομικών έργων, όπου καταγράφονται αυξημένοι κίνδυνοι ατυχημάτων και επαγγελματικών ασθενειών. Παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες, η σχετική νομοθεσία και οι αρμόδιοι φορείς, όπως το ΕΛ.ΙΝ.Υ.Α.Ε. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στους επαγγελματικούς κινδύνους, στη σημασία της πρόληψης και στον ρόλο του Τεχνικού Ασφαλείας, του Ιατρού Εργασίας και των Συντονιστών Ασφαλείας.
Η εργασία περιλαμβάνει επίσης τη μεθοδολογία εκτίμησης κινδύνων μέσω του εργαλείου OiRA και αναδεικνύει την ανάγκη για συνεργασία και συνεχή ενημέρωση, με στόχο τη δημιουργία ενός ασφαλούς και υγιούς εργασιακού περιβάλλοντος.
Επίδραση της σχέσης Ν/Κ και της ηλεκτρικής αγωγιμότητας του θρεπτικού διαλύματος στην παραγωγή και την ποιότητα του εδωδίμου αυτοφυούς φυτού της κρητικής χλωρίδας ασκολύμπρου (Scolymus hispanicus l. asteraceae) σε υδροπονική καλλιέργεια
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Γεωπονικών Επιστημών (ΣΓΕΠ), ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Επιστήμη και Τεχνολογία στη Γεωπονία, 2025-10-27) Μανωλακάκης, Μιχαήλ; Manolakakis, Michail; Παπαδημητρίου, Μιχαήλ; Papadimitriou, Michail
Η καλλιέργεια (εδαφική ή υδροπονική) λαχανευόμενων αυτοφυών χόρτων και βοτάνων είναι μια νέα και ενδιαφέρουσα από οικονομικής άποψης δραστηριότητα. Η υδροπονική καλλιέργεια έχει δοκιμαστεί με σημαντικά θετικά αποτελέσματα στην καλλιέργεια άγριων λαχανευόμενων φυτών όπως: το σταμναγκάθι Cichorium spinosum, κοινή αγριαγκυνάρα (Cynara cardunculus)), το κρίταμο (Crithmum maritima) κ.λ.π.. Ο ασκόλυμπρος (Scolymus hispanicus) είναι ένα αυτοφυές στην Ελλάδα περιζήτητο λαχανευόμενο χόρτο για τις θρεπτικές, γευστικές και φαρμακευτικές του ιδιότητες για τον οποίο υπάρχουν ελάχιστα δημοσιευμένα στοιχεία εδαφικής μόνο καλλιέργειας. Από την αρχαιότητα ο ασκόλυμπρος χρησιμοποιήθηκε ως εδώδιμο λαχανικό (τρώγονταν οι σαρκώδεις ρίζες, τα φύλλα και οι τρυφεροί βλαστοί του). Βιβλιογραφικά αναφέρεται ότι το φυτό περιέχει βιταμίνες, λίγες πρωτεΐνες και αρκετούς υδατάνθρακες και αποτελεί σημαντική πηγή Κ, Ca, και Mg (Garcia-Herrera et al., 2014).
Στόχος της διατριβής είναι η διερεύνηση της επίδρασης της σχέσης Ν/Κ και της αλατότητας του θρεπτικού διαλύματος υδροπονικής καλλιέργειας του ασκόλυμπρου στην βελτίωση των ποσοτικών και ποιοτικών χαρακτηριστικών του εδώδιμου μέρους του (ριζοκόνδυλος και κεντρικό νεύρο φύλλων). Για το σκοπό αυτό μελετήθηκε η υδροπονική καλλιέργεια ασκόλυμπρου ανοικτού συστήματος σε υπόστρωμα υδροπονικού περλίτη που τοποθετήθηκε σε αδιαφανείς πλαστικούς σάκους 30 λ., μήκους 80 εκ., με 4 φυτά ανά σάκο οι οποίοι τοποθετήθηκαν σε υπερυψωμένα μεταλλικά λούκια. Η καλλιέργεια υδρολιπαίνονταν καθημερινά με 4 θρεπτικά διαλύματα που παρασκευάζονταν αυτόματα μια σύγχρονη υδροπονική κεφαλή και τα οποία διέφεραν στην αναλογία Ν/Κ (χαμηλή ή υψηλή σχέση Ν/Κ, 1.59 και 2.38 mol/mol, αντίστοιχα) και στην αλατότητα (ηλεκτρική αγωγιμότητα 2,2 και 2,8 mS) του θρεπτικού διαλύματος. Για την αξιολόγηση των επεμβάσεων μετρήθηκε μετά από 4 μήνες καλλιέργειας ο αριθμός των φύλλων, ο δείκτης φυλλικής επιφάνειας, η διάμετρος του ρόδακα, η πυκνότητα, ο φθορισμός της χλωροφύλλης των φύλλων, το νωπό και ξηρό βάρος του υπέργειου και υπόγειου μέρους των φυτών καθώς και η συγκέντρωση των κυριότερων ανόργανων θρεπτικών στοιχείων στα φύλλα του φυτού.
Από την ανάλυση των αποτελεσμάτων του πειράματος προέκυψε ότι δεν υπήρξαν σημαντικές διαφορές μεταξύ των δύο επιπέδων αγωγιμότητας του θρεπτικού διαλύματος στον αριθμό και το νωπό βάρος φύλλων και ριζοκόνδυλων ενώ η υψηλότερη σχέση Ν/Κ, αύξησε σημαντικά το νωπό βάρος των ριζοκόνδυλων καθώς και τον αριθμό και το νωπό βάρος των φύλλων της καλλιέργειας. Οι επεμβάσεις του πειράματος δεν επηρέασαν την πυκνότητα και τον σχετικό φθορισμό της χλωροφύλλης των φύλλων των φυτών.
Workload based summaries for knowledge graphs
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2024-10-16) Vasileiou, Ioannis; Βασιλείου, Ιωάννης; Papadakis, Nikolaos; Παπαδάκης, Νικόλαος
This dissertation delves into the advancements in semantic summarization and user centric exploration of Knowledge Graphs (KGs), driven by the rapid expansion of interconnected data. Semantic summaries have become critical tools for distilling vast datasets into manageable sizes, optimizing query answering, indexing, and visualization. Recent developments in structural semantic summaries have focused on extracting central nodes from the semantic graph, exploiting several graph centrality measures, then linking them and presenting them as summaries. Those summaries can then be used among others to optimize query answering as the size of the graph is drastically reduced. However, as the semantic graphs are heterogeneous, using variations of centrality measures for selecting parts of the graph to be used as a summary, generates summaries with limited benefits for query answering. Leveraging user query workloads has the potential to offer tangible benefits to this direction, as they can offer unique insights on trends and user interests as they evolve over time. To this direction, this dissertation starts exploring workload-based summaries by selecting nodes based on their frequency in query workloads. This drastically improves the usefulness of the result summaries in terms of query coverage. Then it explores how utilizing query logs and Large Language Models (LLMs) can lead to the automatically generation of FAQs, enabling users to rapidly understand the contents of an entire KGjust visiting a set of questions and their answers in textual format. In parallel, we explore shifts in user interests over time using query logs and language models, facilitating users' visualization and understanding of these evolving interests. Then we focus on how to construct personalized summaries that adapt to individual user preferences. We again exploit query logs selecting queries similar to the interests of the user and generate summaries maximizing coverage for user queries, dominating all baselines and competitors. Finally we focus on how workload-based summaries can be used for the generation of compact structures that can be used as a caching mechanism to rapidly provide a first answer to user queries before answering their queries in full. We demonstrate that such summaries are both practical, as they can be trivially constructed and retained in main memory, and also of high benefit as they can significantly optimize the time required for the first results of user queries. By integrating these innovative approaches, this dissertation aims to advance the field of semantic summarization and user-centric KG exploration, fostering more effective and efficient data exploration in increasingly interconnected environments.
Smart-home security using the Internet of Things threats and countermeasures
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2025-10-16) Vardakis, Georgios; Βαρδάκης, Γεώργιος; Papadakis, Nikolaos; Παπαδάκης, Νικόλαος
With the rapid advancements in the Internet of Things (IoT) landscape, the integration of interconnected devices within residential environments has catalyzed the widespread emergence of smart homes. While these developments facilitate enhanced interoperability and automation, they simultaneously introduce intricate security challenges stemming from device heterogeneity and the complexity of underlying communication protocols. This dissertation systematically maps the cybersecurity landscape of smart home ecosystems, advancing beyond generalized perspectives to provide an in-depth examination of critical IoT device categories including digital voice assistants, smart televisions, augmented and virtual reality systems (AR/VR), intelligent locks, and environmental sensors.The study delineates representative threat vectors such as unauthorized system access, side-channel attacks, personal data exfiltration, firmware tampering, and device compromises. Furthermore, it critically evaluates current security mechanisms and methodologies designed to mitigate these risks, encompassing lightweight cryptographic protocols, multi-factor authentication (MFA) schemes, intrusion detection systems (IDS), and anomaly detection techniques, with the objective of fortifying system resilience against sophisticated adversarial behaviors.Beyond the purely technical facets, this work underscores the pivotal role of user awareness and education in sustaining secure smart home environments. Despite technological improvements in construction standards and living conditions, subjective perceptions of safety remain frequently insufficient, prompting intensified research efforts towards advanced protective technologies. Heightened insecurity, particularly in densely populated urban centers, has stimulated the application of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) methods for the development of intelligent threat prevention and response systems, thereby enhancing both physical and cyber security perceptions. Within this context, applications leveraging Deep Learning (DL) methodologies have emerged, transforming conventional residences into automated, adaptive, and secure infrastructures. The dissertation highlights DL’s dual contributions: enhancing cybersecurity in smart homes and enabling interdisciplinary breakthroughs in domains such as medicine, where remarkable outcomes are observed. Detailed exposition is provided on the backpropagation algorithm employed in both linear and nonlinear artificial neural networks, including a case study of the XOR problem as a classical demonstration of nonlinearity.Machine Learning demonstrates high efficacy in human activity analysis, particularly in facial recognition, which constitutes a foundational component for personalized management and security in smart home settings. The imperative for real-time processing of voluminous data, coupled with substantial computational demands, necessitates the deployment of fog and cloud computing paradigms to efficiently support image processing, face identification, and human silhouette recognition. Collectively, these subsystems form a comprehensive security framework grounded in DL architectures and ML-trained models. Based on the findings of this research, it is substantiated that the application of such technologies significantly advances the realization of fully secure residences, addressing an urgent societal need especially in light of escalating crime rates. Finally, the dissertation proposes avenues for future research aimed at further reinforcing IoT-enabled smart home security. Recommendations include the development of robust unified security standards, enhanced device authentication protocols, and the incorporation of intelligent intrusion detection mechanisms employing anomaly analytics and continuous learning. Addressing these technical challenges is essential for actualizing the vision of fully operational, secure, and threat-resilient IoT-enabled smart homes that safeguard user privacy and digital sovereignty.