Apothesis
Καλωσορίσατε στο Apothesis, το Ιδρυματικό Αποθετήριο της Βιβλιοθήκης και Κέντρου Πληροφόρησης του ΕΛΜΕΠΑ.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που ξεκίνησε το 2001 και αφορά στη συλλογή, διατήρηση και προβολή - με ενιαίο τρόπο - του πνευματικού έργου που παράγεται κυρίως από τους φοιτητές στο ΕΛΜΕΠΑ και δεν δημοσιεύεται αλλού.
Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει το Ιδρυματικό Αποθετήριο για να έχει πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των πτυχιακών εργασιών. Είναι επιβεβλημένη, εντούτοις, η αναφορά στη χρήση εργασιών βάσει του νόμου και των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Digitisation of the classic game Pictionary
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2026-06-09) Rodinos, Petros; Tsountanis, Eleftherios; Ροδινός, Πέτρος; Τσουντάνης, Ελευθέριος; Vidakis, Nikolaos; Βιδάκης, Νικόλαος
The adequate comprehension of vocabulary by the human brain, especially when it comes to children, can be achieved with remarkable results using interactive educational tools. This approach proves to be much more effective compared to traditional teaching methods commonly used in today's educational practice, which have remained largely unchanged for decades.
Particularly when interactive educational materials take the form of a game, as in the case of a "Pictionary" game, students could develop their vocabulary in an enjoyable manner. In each round, students must match a word based on a presented drawing, simultaneously practicing their spelling. This encourages them to seek out new words, strengthen their vocabulary, and enhance their ability to communicate with accuracy and clarity. Our goal is to create a student-friendly environment through the "Pictionary" game, which will provide a fun and educational experience. This game will not only boost their vocabulary knowledge but also offer them the opportunity to develop judgment, imagination, and creativity while having fun and competing with their peers. Through this approach, we promote educational innovation and the achievement of more positive results in vocabulary learning.
Διάγνωση εκπαιδευτικών αναγκών επιχειρήσεων τριτογενούς παραγωγής νομού Ηρακλείου (Τουρισμός και εμπόριο)
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΔΠΜΣ Οργάνωση και Διοίκηση για Μηχανικούς, 2026-06-09) Σπανάκης, Νικόλαος; Spanakis, Nikolaos; Καθαράκης, Μιχαήλ; Katharakis, Michail
Η διάγνωση των αναγκών των επιχειρήσεων του τριτογενούς τομέα, και ιδιαίτερα του εμπορίου και του τουρισμού αποτελεί ένα σημαντικό ζήτημα τη σημερινή εποχή των συνεχών αλλαγών, της παγκοσμιοποίησης και της ψηφιακής τεχνολογίας. Τα βασικά ερευνητικά ερωτήματα της παρούσας μελέτης εστιάζουν στην εξέταση της προθυμίας που δείχνουν οι εργαζόμενοι που παρέχουν εργασία στον τομέα του τουρισμού και του εμπορίου να παρακολουθήσουν κάποιο πρόγραμμα κατάρτισης, στη διεύρυνση των λόγων που οδηγούν στην επιθυμία παρακολούθησης κάποιου εκπαιδευτικού προγράμματος, στην διερεύνηση των προτιμήσεων κατάρτισης των εργαζομένων, αναφορικά με το είδος και τον τρόπο παροχής εκπαίδευσης και στη διερεύνηση της σημασίας παρακολούθησης προγραμμάτων κατάρτισης σε σχέση με τις εκπαιδευτικές τους ανάγκες και τις ανάγκες της αγοράς.
Για τους σκοπούς της μελέτης διεξήχθη τόσο ποσοτική όσο και ποιοτική πρωτογενής έρευνα. Η ποσοτική έρευνα έγινε με τη χρήση ερωτηματολογίου με κλειστού τύπου ερωτήσεις με τη συμμετοχή 100 εργαζομένων στους τομείς του τουρισμού και του εμπορίου στο Νομό Ηρακλείου Κρήτης. Η ποιοτική έρευνα διεξήχθη με τη χρήση ερωτηματολογίου ανοιχτού τύπου, υπό τη μορφή συνεντεύξεων, μεταξύ 10 εργαζομένων στους τομείς του τουρισμού και του εμπορίου στο Νομό Ηρακλείου Κρήτης.
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, οι εργαζόμενοι έχουν την προθυμία να συμμετέχουν σε προγράμματα κατάρτισης και επανακατάρτισης, αφού θεωρούν ότι αυτά συμβάλλουν στην προσωπική τους ανάπτυξη, την επαγγελματική επιτυχία, αλλά και την ανάπτυξη της επιχείρησης. Τα αποτελέσματα δεν έδειξαν κάποια προτίμηση ως προς τον τρόπο και το είδος των προγραμμάτων εκπαίδευσης. Τέλος, φάνηκε ότι οι εργαζόμενοι αναγνωρίζουν ότι έχουν ανάγκες για επιπλέον κατάρτιση και ότι χρειάζεται να είναι ικανοί να ανταπεξέλθουν στις ανάγκες μιας συνεχώς μεταβαλλόμενης και απαιτητικής αγοράς εργασίας.
Συμπτώματα κόπωσης στο συστηματικό ερυθηματώδη λύκο και η σχέση τους με τα συμπτώματα κατάθλιψης, άγχους, τον πόνο και την ενεργοποίηση της νόσου
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), Τμήμα Νοσηλευτικής, 2026-06-09) Παπαστεφανάκης, Εμμανουήλ; Papastefanakis, Emmanouil; Ρίκος, Νικόλαος; Rikos, Nikolaos
Εισαγωγή: O Συστημικός Ερυθηματώδης Λύκος (ΣΕΛ) είναι έχει πλήθος συμπτωμάτων. Ένα από αυτά είναι η κόπωση που δυσχεραίνει την ποιότητα ζωής των ασθενών. Η κατανόηση των μηχανισμών εκδήλωσης της κόπωσης στον ΣΕΛ δύναται να συνεισφέρει στην διαμόρφωση κατάλληλων παρεμβάσεων. Σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η διερεύνηση της συμβολής 1) της ενεργοποίησης της νόσου, του 2) πόνου, του 3) άγχους και της 4) κατάθλιψης στην εκδήλωση κόπωσης.
Μέθοδος: Εξετάστηκαν 82 ασθενείς με ΣΕΛ σε μια σειρά δημογραφικών (π.χ., ηλικία, οικογενειακή κατάσταση) και κλινικών (π.χ., διάρκεια νόσου, λήψη φαρμακευτικής αγωγής) μεταβλητών. Για όλους υπολογίστηκαν κλινικοί δείκτες ενεργοποίησης & βλάβης από τη νόσο. Επιπρόσθετα, συμπληρώθηκαν ερωτηματολόγια πόνου, κατάθλιψης, άγχους και κόπωσης.
Αποτελέσματα: Προσδιορίστηκαν στατιστικά σημαντικές σχέσεις της κόπωσης, με τον πόνο, την κατάθλιψη και το άγχος, όχι όμως και με την ενεργοποίηση της νόσου. Η ανάλυση πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης προσδιόρισε ότι ο πόνος, το άγχος κι η κατάθλιψη εξηγούν το 49% της διακύμανσης της κόπωσης. Βρέθηκαν σημαντικές άμεσες και συνολικές επιδράσεις του πόνου και διαμεσολάβηση άγχους και κατάθλιψης στην κόπωση.
Συμπεράσματα: Ο πόνος, το άγχος κι η κατάθλιψη κι όχι η ενεργοποίηση της νόσου φάνηκαν να επηρεάζουν την κόπωση στους ασθενείς με ΣΕΛ. Ο πόνος, η κόπωση, το άγχος κι η κατάθλιψη θα πρέπει να εκτιμώνται ανεξάρτητα από την ενεργοποίηση του ΣΕΛ και οι σχετικές παρεμβάσεις να στοχεύουν και στην ανακούφιση του πόνου, του άγχους και της κατάθλιψης.
Creation and design of a multiplayer game using Unity 3D
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2026-06-08) Gkaidatzis, Nikolaos; Kontos, Konstantinos; Γκαϊδατζής, Νικόλαος; Κοντός, Κωνσταντίνος; Pachoulakis, Ioannis; Παχουλάκης, Ιωάννης
This thesis presents the process of designing and developing 'Avalon's Conviction,' a multiplayer game taking advantage of the capabilities of Unity 3D. Drawing inspiration from classic strategy and deception games like 'Town of Salem,' 'Mafia,' and 'Werewolf,' this project emphasizes creating an engaging multiplayer experience centered around the mechanics of the role assigned to the player like ‘Vote, Heal, Kill’. The game's dynamic environment, influenced significantly by player actions, features an evolving user interface that reflects various times of the day, aligning with the game's thematic elements.Central to the development process was the implementation of Unity's advanced features, including Netcode for GameObjects for seamless multiplayer interactions, Unity's Lobby Manager and Relay Services for efficient game session management, and Plastic SCM for version control and collaborative development. The thesis provides a detailed account of the game design, highlighting the strategic depth and immersive aspects of the gameplay. Additionally, it discusses the technical challenges and solutions encountered in crafting a multiplayer game environment that is both visually appealing and functionally resilient.
Sparse point clouds semantic segmentation
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-06-08) Tzermia, Chrysoula; Τζερμιά, Χρυσούλα; Malamos, Athanasios; Μαλάμος, Αθανάσιος
This thesis deepens into point clouds semantic annotation and segmentation based on artificial neural network algorithms. According to the literature, the best up to now algorithm that detects directly points of clouds and performs with relatively high efficiency is PointNet. Therefore, our experimental effort focuses on this algorithm and how to increase efficacy. Through data preprocessing, we eliminate point cloud outliers and normalize the coordination system. Additionally, to prevent memory issues we suggest a method to perform data augmentation and by correlating some classes we achieve better accuracy results, preventing data overfitting by adapting PointNet's architecture and learning rate. The evaluation involves comparing the Intersection over Union (IoU) scores of various artificial neural networks utilized in semantic segmentation tasks on outdoor scene point clouds with our customized PointNet version. Additionally, through statistical analysis we present the linkage between efficiency and the dispersion of class related points in point clouds. Finally, identifying incorrect class associations clarifies PointNet's reasoning behind such misclassifications.