Apothesis
Καλωσορίσατε στο Apothesis, το Ιδρυματικό Αποθετήριο της Βιβλιοθήκης και Κέντρου Πληροφόρησης του ΕΛΜΕΠΑ.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που ξεκίνησε το 2001 και αφορά στη συλλογή, διατήρηση και προβολή - με ενιαίο τρόπο - του πνευματικού έργου που παράγεται κυρίως από τους φοιτητές στο ΕΛΜΕΠΑ και δεν δημοσιεύεται αλλού.
Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει το Ιδρυματικό Αποθετήριο για να έχει πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των πτυχιακών εργασιών. Είναι επιβεβλημένη, εντούτοις, η αναφορά στη χρήση εργασιών βάσει του νόμου και των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Μεθοδολογίες χρονοπρογραμματισμού στη διαχείριση έργου.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-12-12) Γεροδήμος, Νικόλαος; Gerodimos, Nikolaos; Μαρκάκη, Μαρία; Markaki, Maria
Η εν λόγω μελέτη ασχολήθηκε με την εφαρμογή σύγχρονων μεθοδολογιών χρονοπρογραμματισμού και διαχείρισης έργου με πεδίο εφαρμογής την ανάπτυξη μιας επαγγελματικής ιστοσελίδας και πλατφόρμας ηλεκτρονικού εμπορίου για μικρομεσαία επιχείρηση. Σκοπός της μελέτης αυτής είναι η τεκμηρίωση της αναγκαιότητας χρήσης δομημένων εργαλείων για την εξασφάλιση της τεχνικής, οικονομικής και λειτουργικής
βιωσιμότητας του έργου.Αρχικά, Η μεθοδολογική προσέγγιση ξεκινά με την σύνταξη της Μελέτης Σκοπιμότητας (Feasibility Study) και Επιχειρηματικής Υπόθεσης (Business Case), όπου αναλύονται το κόστος, τα οφέλη (ROI, NPV) και οι τεχνικές απαιτήσεις. Στη συνέχεια, εφαρμόζεται και η Δομή Ανάλυσης Εργασιών (Work Breakdown Structure -WBS) για την ιεραρχική διάσπαση του έργου σε πέντε κύριες φάσεις οπού αυτές είναι οι
εξής: Σχεδιασμός, Ανάπτυξη, Δοκιμές, Προώθηση και Συντήρηση.Για τον χρονικό προγραμματισμό και τον έλεγχο αβεβαιότητας αξιοποιούνται συνδυαστικά η Μέθοδος Κρίσιμης Διαδρομής (CPM) με την οποία υπολογίζομε την ελάχιστη διάρκειαπου θα χρειαστεί το έργο και την μέθοδο PERT για την πιθανολογική εκτίμηση των χρόνων υπό συνθήκες αβεβαιότητας. Η οπτική απεικόνιση της πορείας υλοποίησης επιτυγχάνεται μέσω διαγραμμάτων όπωςGantt και δικτύων όπως Activity on Node (AON). Τέλος, πραγματοποιείται αναλυτική κοστολόγηση και διαχείριση πόρων (ανθρώπινων και υλικών), καταλήγοντας στο συμπέρασμα πως η συστηματική χρήση των ανωτέρω εργαλείων είναι καθοριστική για την τήρηση των χρονοδιαγραμμάτων και την επιτυχή έκβαση των τεχνολογικών έργων.
Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων στη διοίκηση επιχειρήσεων.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-12-08) Διντσούδη, Ελένη; Dintsoudi, Eleni; Σουλαδάκη, Ελένη; Souladaki, Eleni; Μαστοράκης, Γεώργιος; Mastorakis, Georgios
Η εν λόγω μελέτη ασχολήθηκε με την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, καθώς και στις οργανωτικές και διοικητικές αλλαγές στις επιχειρήσεις και ολοκληρώθηκε μέσα από τέσσερα κεφάλαια. Αρχικά, έγινε αναφορά στον σκοπό, την ανάλυση κενού της μελέτης, τη συνεισφορά και τους στόχους. Στην ανασκόπηση βιβλιογραφίας, διερευνήθηκε το πλαίσιο και η θεματική προσέγγιση της ανασκόπησης. Ιδιαίτερη βαρύτητα δόθηκε στο θεωρητικό υπόβαθρο της τεχνητής νοημοσύνης, την αποδοτικότητα επιχειρήσεων, την οργανωτική δομή και τα διοικητικά μοντέλα του συγκεντρωτισμού και αποκεντρισμού. Επίσης, έγινε ανάλυση στη σχέση του μάνατζμεντ με την ηγεσία. Καταγράφηκαν επιπτώσεις από την τεχνητή νοημοσύνη στις οργανωτικές δομές και στις διαδικασίες λήψεις αποφάσεων. Δεν παραλήφθηκαν να σημειωθούν οι αρνητικές επιδράσεις και προκλήσεις από την ενσωμάτωση της ΤΝ. Αναφορά έγινε στη λειτουργία ΤΝ στις ελληνικές επιχειρήσεις. Πραγματοποιήθηκε έρευνα σε 50 άτομα με σκοπό να
διερευνηθεί η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην οργανωτική δομή των επιχειρήσεων, καθώς και η αποτύπωση των αλλαγών που προκύπτουν σε επίπεδο λήψης αποφάσεων, ροής εργασιών, δημιουργίας νέων ευκαιριών και βέλτιστων πρακτικών ενσωμάτωσης. Πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα και κατέληξε στο ότι η τάση μετάβασης από την αυστηρά ιεραρχική οργάνωση προς πιο συνεργατικά και ευέλικτα σχήματα έχει καλύτερη απόκριση στις απαιτήσεις του σύγχρονου επιχειρηματικού περιβάλλοντος.
Συγκριτική μελέτη της εξάπλωσης της πανδημίας covid-19 στην Ευρώπη.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-11-28) Κανουπάκης, Κωνσταντίνος; Kanoupakis, Konstantinos; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, Ioannis
Η εργασία αυτή αναλύει συγκριτικά την πορεία της πανδημίας COVID-19 σε επτά ευρωπαϊκές χώρες: Ελλάδα, Βουλγαρία, Γαλλία, Ηνωμένο Βασίλειο, Ιταλία, Ισπανία και Σουηδία, κατά την περίοδο 2020–2022. Στόχος, είναι να αποτυπωθούν οι διαφορές στη δυναμική των κρουσμάτων και των θανάτων, καθώς και οι επιδράσεις των διαφορετικών πολιτικών διαχείρισης.Χρησιμοποιήθηκαν εβδομαδιαία δεδομένα (120 εβδομάδων) κρουσμάτων και θανάτων από το Our World in Data (OWID), τα οποία αναλύθηκαν με τμηματική γραμμική παλινδρόμηση μέσω μακροεντολής στο Excel (VBA). Η μέθοδος εντοπίζει χρονικά σημεία μεταβολής και επιτρέπει την κατανομή της πορείας σε επιμέρους φάσεις, διευκολύνοντας την ερμηνεία της εξέλιξης της πανδημίας ανά χώρα.Η Βουλγαρία εμφάνισε τη δυσμενέστερη επίδοση, με υψηλή θνησιμότητα και χαμηλή
εμβολιαστική κάλυψη. Η Γαλλία και το Ηνωμένο Βασίλειο πέτυχαν γρήγορη σταθεροποίηση μέσω έγκαιρων παρεμβάσεων και μαζικών εμβολιασμών. Η Ιταλία και η Ισπανία έδειξαν σαφή βελτίωση μετά το πρώτο κύμα, ενώ η Σουηδία, με λιγότερους περιορισμούς, διατήρησε μέτρια επίπεδα θνησιμότητας, υπογραμμίζοντας τη σημασία κοινωνικών παραμέτρων.Η Ελλάδα κατέγραψε ενδιάμεσες τιμές, αν και αντέδρασε αποτελεσματικά στην αρχή, στη συνέχεια η πίεση στο ΕΣΥ και η κόπωση του πληθυσμού αύξησαν τη θνησιμότητα. Παρά ταύτα, η συνολική της πορεία καταδεικνύει προοδευτική προσαρμογή και σταθεροποίηση προς το τέλος της περιόδου.Συνολικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η εξέλιξη της πανδημίας στην Ευρώπη δεν εξαρτήθηκε αποκλειστικά από τη σοβαρότητα των μέτρων, αλλά και από τη διαθεσιμότητα πόρων, την αποτελεσματικότητα των εμβολιαστικών προγραμμάτων και την κοινωνική ανταπόκριση. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περαιτέρω ανάλυση δεδομένων και για την επέκταση της έρευνας σε όλες τις ευρωπαϊκές χώρες και σε μεταγενέστερες χρονικές περιόδους.
Ανάλυση δεδομένων στο χώρο του αθλητισμού.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-11-28) Σίλβα - Γιαννακάκη, Βασιλική – Ελένη; Silva - Giannakaki, Vasiliki – Eleni; Καπανταϊδάκης, Ιωάννης; Kapantaidakis, Ioannis
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη σημασία και τις εφαρμογές της ανάλυσης δεδομένων στον χώρο του αθλητισμού, αναδεικνύοντας τον ρόλο της τεχνολογίας και της επιστήμης στη βελτίωση της απόδοσης, της στρατηγικής και της υγειονομικής διαχείρισης των αθλητών. Αρχικά παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της ανάλυσης δεδομένων, οι τύποι των δεδομένων που συλλέγονται (στατιστικά παικτών, φυσικής κατάστασης, βιομετρικά, ψυχολογικά) και οι κύριες πηγές άντλησής τους (wearables, αισθητήρες, βίντεο, εργομετρικά τεστ). Στη συνέχεια, αναλύονται οι μέθοδοι συλλογής, επεξεργασίας και στατιστικής αξιοποίησης των δεδομένων με τη χρήση σύγχρονων εργαλείων όπως το Excel, η Python, η R και η SQL. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη επιδόσεων, την πρόληψη τραυματισμών και την αγωνιστική στρατηγική. Μέσω μελετών περίπτωσης, αποδεικνύεται πως η ανάλυση δεδομένων δεν αποτελεί απλώς υποστηρικτικό εργαλείο, αλλά αναπόσπαστο στοιχείο της αθλητικής επιστήμης και διοίκησης. Τελικά, η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ο αθλητισμός του 21ου αιώνα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην τεκμηριωμένη αξιοποίηση των δεδομένων για τη διαμόρφωση ενός ανταγωνιστικού και ασφαλούς αγωνιστικού περιβάλλοντος.
Αυτόματη αξιολόγηση πηγαίου κώδικα με χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-11-24) Καραμπατζάκης, Εμμανουήλ; Karampatzakis, Emmanouil; Βασιλειάδης, Γεώργιος; Vasileiadis, Georgios
Η ταχεία πρόοδος των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) έχει δημιουργήσει νέους δρόμους στην κατανόηση και ανάλυση του πηγαίου κώδικα προγραμμάτων επιτρέποντας την ανάπτυξη ευφυών εργαλείων αξιολόγησης και υποστήριξης των προγραμματιστών. Στο πλαίσιο αυτό, η συγκεκριμένη εργασία υλοποίησε ένα ολοκληρωμένο σύστημα αυτόματης αξιολόγησης και ανασκόπησης πηγαίου κώδικα, βασισμένο στο μοντέλο Code Llama και στην τοπική εκτέλεση LLMs μέσω της πλατφόρμας Ollama. Το σύστημα είναι σε θέση να αναλύει αρχεία κώδικα, να εντοπίζει λογικά και δομικά προβλήματα, να προτείνει βελτιώσεις και να
αποδίδει βαθμολογία με βάση κριτήρια αναγνωσιμότητας, ποιότητας και ορθότητας. Υποστηρίζει τρεις μεθοδολογίες αξιολόγησης (General, Loose και Strict), προσφέροντας τόσο ποιοτικό σχολιασμό όσο και ποσοτική βαθμολόγηση. Τα πειραματικά αποτελέσματα έδειξαν ότι τα LLMs, και ειδικότερα το Code Llama, μπορούν να λειτουργήσουν ως ένας αποτελεσματικός αυτόματος κριτής κώδικα, παρέχοντας χρήσιμη ανατροφοδότηση τόσο σε εκπαιδευόμενους όσο και σε επαγγελματίες. Επιπλέον, η εργασία αποδεικνύει ότι τα LLMs μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για αξιόπιστα και επεκτάσιμα συστήματα αυτόματης αξιολόγησης κώδικα, ανοίγοντας τον δρόμο για περαιτέρω έρευνα σε συνδυαστικές προσεγγίσεις με στατικές και δυναμικές τεχνικές ανάλυσης