Apothesis
Καλωσορίσατε στο Apothesis, το Ιδρυματικό Αποθετήριο της Βιβλιοθήκης και Κέντρου Πληροφόρησης του ΕΛΜΕΠΑ.
Πρόκειται για μια προσπάθεια που ξεκίνησε το 2001 και αφορά στη συλλογή, διατήρηση και προβολή - με ενιαίο τρόπο - του πνευματικού έργου που παράγεται κυρίως από τους φοιτητές στο ΕΛΜΕΠΑ και δεν δημοσιεύεται αλλού.
Κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να χρησιμοποιήσει το Ιδρυματικό Αποθετήριο για να έχει πρόσβαση στα πλήρη κείμενα των πτυχιακών εργασιών. Είναι επιβεβλημένη, εντούτοις, η αναφορά στη χρήση εργασιών βάσει του νόμου και των κανόνων περί πνευματικών δικαιωμάτων.
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Lung cancer computer-aided diagnosis system (CADx) with 3d deep convolutional neural networks.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2024-07-31) Marinakis, Ioannis; Μαρινάκης, Ιωάννης; Papadourakis, Georgios; Παπαδουράκης, Γεώργιος
This thesis presents the development and evaluation of a computer-aided diagnostics
system for lung cancer screening. Utilizing advanced image analysis techniques, the
system enhances the lung cancer screening process by exploring 3D CNNs for segmenting
and classifying pulmonary nodules in low-dose CT images.
Early lung cancer detection is critical, and computer-aided diagnostics assist
radiologists by automating image analyses. The study comprehensively investigates 3D
CNNs for nodule segmentation and classification. Using a public low-dose CT dataset, the
architecture learns intricate spatial features for accurate nodule segmentation.
Classification capabilities are tuned to distinguish benign and malignant nodules.
Results show promise, enhancing lung cancer screening efficiency. Integration of
3D CNNs improves nodule segmentation, generating accurate 3D predictions.
Classification performance advances accurate malignant nodule identification, aiding
informed clinical decisions.
In conclusion, this thesis contributes to computer-aided diagnostics by presenting a
novel lung cancer screening approach using 3D CNNs. Results highlight the developed
system's viability as a valuable tool for radiologists, streamlining the detection and
classification of pulmonary nodules in low-dose CT images.
Βελτιστοποίηση σχεδιασμού εξαρτημάτων με την αξιοποίηση των πεπερασμένων στοιχείων και της προσθετικής κατασκευής
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, 2025-09-02) Λουγιάκης, Ευάγγελος; Lougiakis, Evangelos; Ντιντάκης, Ιωάννης; Ntintakis, Ioannis
Η παρούσα διπλωματική εργασία αναφέρεται στην βελτιστοποίηση σχεδιασμού εξαρτημάτων, με την αξιοποίηση των πεπερασμένων στοιχείων και της προσθετικής κατασκευής.
Το πρώτο κεφάλαιο αφορά την προσθετική κατασκευή. Αναφέρεται η ιστορική αναδρομή της, καθώς και το τί είναι η προσθετική κατασκευή. Έπειτα, αναλύονται το ποιες είναι οι χρήσεις, τόσο της ίδιας όσο και των παραγόμενων αντικειμένων της. Αφού αναφερθούν κάποιες γενικές πληροφορίες όσον αφορά τις διεργασίες της προσθετικής κατασκευής, αλλά και οι μοναδικές ιδιότητες που διαθέτουν, καταγράφονται τα βασικά βήματα για την χρήση της.
Το δεύτερο κεφάλαιο είναι αφιερωμένο στα μηχανήματα της προσθετικής κατασκευής, όπου αναλύεται η λειτουργία κάθε είδους μηχανήματος. Επίσης, καταγράφονται τα υλικά και οι δυνατότητες που έχει το κάθε μηχάνημα ανά είδος. Τα μηχανήματα που αναλύονται είναι τα Συστήματα εξώθησης υλικού, Φωτοπολυμερισμού σε κάδο, Διεργασίας σύντηξης πούδρας σε κλίνη και Διεργασίας εναπόθεσης υλικού με κατευθυνόμενη ενεργειακή δέσμη. Τέλος, γίνεται μία αναφορά στην Αντίστροφη μηχανική.
Το τρίτο κεφάλαιο, αφορά κυρίως τον σχεδιασμό εξαρτημάτων για προσθετική κατασκευή. Περιέχει την εξέλιξη του σχεδιασμού για παραγωγή και συναρμολόγηση και το πως αυτός εξελίχθηκε στον σχεδιασμό εξαρτημάτων για προσθετική κατασκευή. Έτσι, στο σημείο αυτό, παρουσιάζονται οι καινούριες ιδιότητες που κατακτήθηκαν με αυτήν την αναβάθμιση, όπως είναι οι πολυλειτουργικές σχεδιαστικές λύσεις, η ενοποίηση κομματιών και η πολύπλοκη γεωμετρική μορφή. Τέλος, παρουσιάζονται κάποια συστήματα CAD στερεάς μοντελοποίησης και οι δυνατότητες τους.
Στο τέταρτο κεφάλαιο, αναλύεται η μέθοδος κατασκευής με τον συνδυασμό CAD στερεάς μοντελοποίησης και των πεπερασμένων στοιχείων και το πως από αυτόν τον συνδυασμό, έφτασε στην τοπολογική βελτιστοποίηση. Έπειτα, αναλύονται οι τρόποι, οι μέθοδοι, η λογική και τα πλεονεκτήματα της τοπολογικής βελτιστοποίησης, εφόσον πιο πρώτα έχει αναφερθεί αναλυτικά το τι σημαίνει ΄΄Τοπολογική Βελτιστοποίηση΄΄.
Στο πέμπτο και τελευταίο κεφάλαιο, δίνεται ένα πρακτικό παράδειγμα εφαρμογής της τοπολογικής βελτιστοποίησης με την χρήση δύο διαφορετικών λογισμικών. Αρχικά, εξηγείται ο σκοπός του πειράματος που λαμβάνει χώρα στην παρούσα εργασία και έπειτα αναφέρονται τα εργαλεία (και τα ψηφιακά, π.χ. λογισμικά, και τα φυσικά, π.χ. μηχανήματα) που χρησιμοποιήθηκαν. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται αναλυτικά, βήμα βήμα η πορεία της μελέτης καταλήγοντας στα συμπεράσματα που προέκυψαν από την τοπολογική βελτιστοποίηση συνδυασμένη με την αντίστροφη μηχανική.
Biosignal analysis methods for the assessment of stress
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2025-09-02) Froudas, Michail; Φρούδας, Μιχαήλ; Tsiknakis, Emmanouil; Τσικνάκης, Εμμανουήλ
In recent years, stress has emerged as one of the most significant factors aGecting both
mental and physical health. Prolonged exposure to stressful situations can lead to serious
conditions such as anxiety, depression and cardiovascular disease, negatively aGecting
quality of life. Early detection and accurate classification of stress is crucial for the
development of eGective management and intervention strategies.
In this study, we investigate the use of machine learning techniques to classify stress
through physiological signals using the Wearable Stress and AGect Detection (WESAD)
public dataset. WESAD includes recordings from wearable sensor devices, such as the
Empatica E4 wristband and a chest belt (Respiban), and contains information from several
physiological signals, such as heart rate (BVP - Blood Volume Pulse), electrodermal activity
(EDA), respiratory patterns (RESP), as well as acceleration (ACC) and body temperature.
Participants in the experiment were exposed to diGerent emotional states, including
baseline, stress, amusement and meditation, allowing the study of the physiological
response of the body to each of them.
In our approach we exploit BVP and EDA signals from the Empatica E4 and develop state-ofthe-art techniques for the pre-processing of signals, the extraction of features in both the
time and frequency domains, and the development of machine learning algorithms for the
detection and classification of emotional states, specifically focusing on stress. Specifically,
we applied Random Forest, Support Vector Machines (SVM), Logistic regression, k-nearest
neighbors (KNN), Gradient boosting and Naive Bayes algorithms, and performed a
comparative analysis of their performance based on accuracy. To ensure that features have
similar scales standardization and normalization techniques were deployed to optimize the
accuracy of the classifiers.
The results of the study show that machine learning algorithms can classify stress with
results achieving an accuracy of 94% using Random Forest, making stress detection
systems based on wearables a reliable method for monitoring psychosomatic health. This
study contributes to the development of intelligent stress recognition systems, which could
be integrated into applications with the use of wearable devices, enabling early detection
and tailoring personalized management strategies. Such technological developments have
the potential to improve mental health care, increase productivity in the workplace and
support individuals in managing their stress in a more eGective way.
Ο γονεϊκός ρόλος του πατέρα μετά από το διαζύγιο
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), ΠΜΣ Διαμεθοδικές Κοινωνικές Παρεμβάσεις σε Καταστάσεις Κρίσης, 2025-09-02) Ρούσος, Ιωάννης-Ραφαήλ; Rousos, Ioannis-Rafail; Ράτσικα, Νικολέτα; Ratsika, Nikoleta
Η παρούσα εργασία παρουσιάζει τα αποτελέσματα μιας ποιοτικής έρευνας που διερεύνησε τον
γονεϊκό ρόλο του πατέρα μετά από το διαζύγιο. Η συλλογή δεδομένων έγινε μέσω
ημιδομημένων συνεντεύξεων και για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκε θεματική ανάλυση. Η
έρευνα επικεντρώθηκε σε πέντε άξονες και επιχείρησε να απαντήσει τα ερευνητικά ερωτήματα
που έθεσε. Η έρευνα έδειξε ότι ο γονεϊκός ρόλος των πατέρων μετά το διαζύγιο
μετασχηματίζεται βαθιά, τόσο σε συναισθηματικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο. Οι πατέρες
επαναπροσδιορίζουν την ταυτότητά τους σε νέες συνθήκες που συχνά δεν επέλεξαν οι ίδιοι. Η
απομάκρυνση από την καθημερινότητα των παιδιών τους προκαλεί συναισθήματα απώλειας
και ματαίωσης, ωστόσο λειτουργεί και ως αφετηρία για ουσιαστικότερη σύνδεση. Ο
περιορισμένος χρόνος ενισχύει την ανάγκη για ποιοτικές και συμβολικές στιγμές επαφής, ενώ
οι πατέρες υιοθετούν ενεργό ρόλο με βάση τη φροντίδα, την τρυφερότητα και τη
συναισθηματική διαθεσιμότητα. Παράλληλα, έρχονται αντιμέτωποι με θεσμικά και κοινωνικά
εμπόδια, όπως περιοριστικές νομικές ρυθμίσεις και δυσλειτουργικές σχέσεις με τις πρώην
συζύγους, που συχνά εμποδίζουν την άσκηση του ρόλου τους. Η συνεργασία μεταξύ πρώην
συζύγων κυμαίνεται από την πλήρη αποξένωση έως τη συνειδητή συν-γονεϊκότητα, ενώ η
βελτίωση της επικοινωνίας με την πάροδο του χρόνου αναδεικνύεται ως κρίσιμος παράγοντας.
Συνολικά, οι αφηγήσεις των πατέρων καταγράφουν μια διαρκή προσπάθεια προσαρμογής και
επιβεβαίωσης του πατρικού τους ρόλου, με στόχο τη διατήρηση ενός σταθερού και
υποστηρικτικού δεσμού με τα παιδιά τους. Η μελέτη, παρά τους περιορισμούς στους οποίους
υπόκειται, ανέδειξε πτυχές του γονεϊκού ρόλου και έδωσε φωνή σε διαζευγμένους πατέρες να
εκφράσουν τους φόβους και τις ανησυχίες τους για τον ρόλο τους στη νέα κατάσταση που
διαμορφώθηκε μετά το διαζύγιο και μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο οδηγό σε μελλοντική
έρευνα.
Η αγορά εργασίας στην περιφέρεια Κρήτης: ψηφιακές δεξιότητες και δυναμική επαγγελμάτων με τη μέθοδο shift share.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-08-31) Ζαμπετάκης, Ειρηναίος; Zampetakis, Eirinaios; Μαρκάκη, Μαρία; Markaki, Maria
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη δυναμική της αγοράς εργασίας στην Περιφέρεια Κρήτης κατά την περίοδο 2019–2024, με έμφαση στις ψηφιακές δεξιότητες και την εξέλιξη των επαγγελμάτων, εφαρμόζοντας τη μέθοδο Shift Share. Η μεθοδολογική προσέγγιση επέτρεψε τον διαχωρισμό των επιδράσεων της εθνικής οικονομικής τάσης, της κλαδικής διάρθρωσης και της τοπικής ανταγωνιστικότητας, ώστε να αναδειχθούν οι πηγές ανάπτυξης και οι παράγοντες υστέρησης της περιφέρειας.
Η ανάλυση έδειξε ότι η εθνική επίδραση (National Growth Effect) είχε θετικό αντίκτυπο σε αρκετούς κλάδους, καθώς η συνολική πορεία της ελληνικής οικονομίας συνέβαλε σε αύξηση της απασχόλησης. Ωστόσο, η διαρθρωτική επίδραση (Industry Mix Effect) κατέδειξε αδυναμίες σε επαγγέλματα χαμηλής ειδίκευσης και σε τομείς με μειούμενη ζήτηση, περιορίζοντας τις δυνατότητες ανάπτυξης. Αντίθετα, η ανταγωνιστική επίδραση (Regional Competitive Effect) ανέδειξε τα συγκριτικά πλεονεκτήματα της Κρήτης σε τομείς όπως ο τουρισμός, οι υπηρεσίες υγείας, η εκπαίδευση και οι τεχνολογίες πληροφόρησης, αποδεικνύοντας ότι τοπικοί παράγοντες – όπως η εξειδικευμένη γνώση, οι υποδομές και η περιφερειακή στρατηγική – μπορούν να ενισχύσουν την απασχόληση πέρα από τις εθνικές τάσεις.
Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν μια διττή εικόνα: από τη μία πλευρά, η Κρήτη καταφέρνει να διαφοροποιηθεί και να αξιοποιήσει τα δυνατά της σημεία• από την άλλη, παραμένει ευάλωτη σε διαρθρωτικά μειονεκτήματα, ιδιαίτερα σε επαγγέλματα που πλήττονται από τον τεχνολογικό μετασχηματισμό. Συνεπώς, απαιτείται στοχευμένη περιφερειακή πολιτική που να ενισχύει την καινοτομία, να επενδύει σε ψηφιακές δεξιότητες και να προσαρμόζει την εκπαίδευση και την κατάρτιση στις ανάγκες της αγοράς.
Η συμβολή της μελέτης έγκειται στο ότι παρέχει εμπειρικά τεκμήρια για τον τρόπο με τον οποίο οι εθνικές τάσεις, η κλαδική σύνθεση και οι τοπικές ιδιαιτερότητες αλληλεπιδρούν, προσφέροντας πολύτιμη γνώση για τον στρατηγικό σχεδιασμό απασχόλησης στην Κρήτη και ευρύτερα στην περιφερειακή πολιτική.