Ανάπτυξη αυτόνομων AI-driven συστημάτων για την ανάλυση του ανταγωνισμού: πως οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν τη στρατηγική τους;
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2026-07-02
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Επιβλέπων
Περίληψη
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη στρατηγική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση του ανταγωνισμού και στη διαμόρφωση επιχειρησιακών αποφάσεων, εστιάζοντας στην ανάπτυξη και λειτουργία αυτόνομων AI-driven συστημάτων. Σε ένα περιβάλλον που χαρακτηρίζεται από αυξημένη πολυπλοκότητα, έντονο ανταγωνισμό και υπερφόρτωση πληροφορίας, η μετάβαση από παραδοσιακά μοντέλα στρατηγικής σε data-driven προσεγγίσεις καθίσταται κρίσιμη για την επιβίωση και ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
Στο θεωρητικό επίπεδο, η μελέτη αναδεικνύει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης ως μηχανισμού μετατροπής των δεδομένων σε στρατηγική γνώση, ενσωματώνοντας έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, τα predictive analytics και η competitive intelligence. Παράλληλα, προσεγγίζει την τεχνητή νοημοσύνη ως στρατηγικό πόρο, σύμφωνα με τη θεωρία των πόρων και ικανοτήτων, αναδεικνύοντας τη συμβολή της στη δημιουργία βιώσιμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.
Σε εμπειρικό επίπεδο, η έρευνα βασίζεται σε ποσοτική μεθοδολογία μέσω ερωτηματολογίου, διερευνώντας την αντίληψη των συμμετεχόντων σχετικά με τη συμβολή των AI συστημάτων στην ανάλυση ανταγωνισμού και στη λήψη αποφάσεων. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και της βελτίωσης της ποιότητας, ταχύτητας και ακρίβειας των στρατηγικών αποφάσεων, επιβεβαιώνοντας τη σημασία των data-driven προσεγγίσεων.
Συνολικά, η εργασία συμβάλλει στη γεφύρωση θεωρίας και πρακτικής, προτείνοντας ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου στρατηγικής ανάλυσης. Παράλληλα, αναδεικνύει την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα με αξιοποίηση πραγματικών επιχειρησιακών δεδομένων και πιο εξελιγμένων μοντέλων, ώστε να ενισχυθεί η εμπειρική τεκμηρίωση της συμβολής της AI στη σύγχρονη επιχειρησιακή στρατηγική.
The paper will discuss the strategic use of AI in competitive analysis and business decision-making, which is built around the creation and deployment of autonomous AI-based systems. In the business world where complexity is ever-growing, competition is growing more and more fierce, and information is flooding in, the necessity to shift to data-oriented methods of strategy and planning becomes one of the essential conditions of organizational sustainability and development. At theoretical level, the paper also identifies the use of artificial intelligence as a tool of converting raw information into strategic knowledge that can be acted upon, with such concepts as machine learning, predictive analytics, and competitive intelligence being mentioned. Moreover, artificial intelligence is discussed as a strategic resource in the context of the Resource-Based View in terms of its role in the formation and preservation of sustainable competitive advantage. Quantitatively, the study follows a quantitative approach, using questionnaire data, to examine the perceptions of people on the role played by AI systems in competitive analysis and decision making. The results show that the utilization of artificial intelligence and the enhancement of the quality, speed, and precision of the strategic decisions are strongly connected, which contributes to the importance of data-driven practices in contemporary organizations. In general, the research helps fill the gap between theory and practice by suggesting an integrated approach to the concept of artificial intelligence as a strategic instrument of core importance. Meanwhile, it emphasizes the necessity of conducting research in the future that would include practical business data and the use of more sophisticated analytical frameworks to further substantiate the effects of AI on strategic management.
The paper will discuss the strategic use of AI in competitive analysis and business decision-making, which is built around the creation and deployment of autonomous AI-based systems. In the business world where complexity is ever-growing, competition is growing more and more fierce, and information is flooding in, the necessity to shift to data-oriented methods of strategy and planning becomes one of the essential conditions of organizational sustainability and development. At theoretical level, the paper also identifies the use of artificial intelligence as a tool of converting raw information into strategic knowledge that can be acted upon, with such concepts as machine learning, predictive analytics, and competitive intelligence being mentioned. Moreover, artificial intelligence is discussed as a strategic resource in the context of the Resource-Based View in terms of its role in the formation and preservation of sustainable competitive advantage. Quantitatively, the study follows a quantitative approach, using questionnaire data, to examine the perceptions of people on the role played by AI systems in competitive analysis and decision making. The results show that the utilization of artificial intelligence and the enhancement of the quality, speed, and precision of the strategic decisions are strongly connected, which contributes to the importance of data-driven practices in contemporary organizations. In general, the research helps fill the gap between theory and practice by suggesting an integrated approach to the concept of artificial intelligence as a strategic instrument of core importance. Meanwhile, it emphasizes the necessity of conducting research in the future that would include practical business data and the use of more sophisticated analytical frameworks to further substantiate the effects of AI on strategic management.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
τεχνητή νοημοσύνη, competitive intelligence, data-driven στρατηγική, μηχανική μάθηση, στρατηγική λήψη αποφάσεων, artificial intelligence, data-driven strategy, machine learning, strategic decision-making