Έξυπνος ανελκυστήρας με αναγνώριση προσώπων και ομιλίας.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΠαναγιωτάκης, Σπυρίδωνel
dc.contributor.advisorPanagiotakis, Spyridonen
dc.contributor.authorΣελήνης, Αστέριοςel
dc.contributor.authorSelinis, Asteriosen
dc.date.accessioned2024-08-27T07:51:32Z
dc.date.available2024-08-27T07:51:32Z
dc.date.issued2024-08-26
dc.description.abstractΣτην εποχή μας, οι τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινότητα, με στόχο τη βελτίωσή της. Οι ανελκυστήρες, δεν αποτελούν εξαίρεση σε αυτήν την τάση. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι ανελκυστήρες δεν είναι πλέον απλά μέσα μεταφοράς ανάμεσα σε ορόφους, αλλά μπορούν να μετατραπούν σε πολύπλοκα συστήματα που ενισχύουν την εμπειρία των χρηστών. Η ενσωμάτωση των τεχνολογιών της αναγνώρισης προσώπων και ομιλίας στους ανελκυστήρες δίνει πολλές δυνατότητες για την καινοτομική περαιτέρω ανάπτυξή τους. Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών στον σχεδιασμό και τη λειτουργία των ανελκυστήρων. Αναλύονται τα κύρια συστήματα και οι τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η αναγνώριση προσώπων, η αναγνώριση ομιλίας, η ψηφιακή αναπαραγωγή φωνής, καθώς και ο τρόπος με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες ενσωματώθηκαν στο σύστημα του έξυπνου ανελκυστήρα. Το συνολικό σύστημα έχει αναπτυχθεί υπό τη μορφή διαδικτυακής εφαρμογής, χρησιμοποιώντας αποκλειστικά αντίστοιχες τεχνολογίες του διαδικτύου. Η απόφαση να αναπτυχθεί ένας έξυπνος ανελκυστήρας αποκλειστικά μέσω διαδικτυακών εφαρμογών πάρθηκε, αφενός για να επωφεληθεί από τη χρήση διαθέσιμων ανοικτών APIs για αναγνώριση ομιλίας, προσώπων, text to speech, κλπ, και αφετέρου για να αξιολογηθεί το τελικό αποτέλεσμα ως προς τη λειτουργικότητά του. Τα APIs προσφέρουν ευκολία στην τροποποίηση και ενσωμάτωση διαφόρων τεχνολογιών, προσαρμόζοντας την εφαρμογή σε διαφορετικές ανάγκες και συνθήκες χρήσης. Επιπρόσθετα, στην πτυχιακή τονίζεται η σημασία της αυτοματοποίησης για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη, καθώς και οι προκλήσεις και τα οφέλη που συνεπάγονται από την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών στο τομέα των ανελκυστήρων.el
dc.description.abstractIn our era, the technologies of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) are increasingly integrated into everyday life, with the aim of improving it. Elevators are no exception to this trend. With the development of technology, elevators are no longer simple means of transportation between floors, but can be transformed into complex systems that enhance the user experience. The integration of face and speech recognition technologies in elevators gives many possibilities for their innovative further development. This work focuses on the integration of advanced technologies in the design and operation of elevators. The main systems and technologies used, such as the Internet of Things (IoT), face recognition, speech recognition, interactive voice response, and how these technologies were integrated into the smart elevator system are analyzed. The overall system has been developed in the form of a web application, using exclusively corresponding web technologies. The decision to develop a smart elevator exclusively through web applications was made, on the one hand, to benefit from the use of available open APIs for speech and face recognition, text to speech, etc., and on the other hand, to evaluate the result in terms of its functionality. APIs offer ease of modification and integration of various technologies, adapting the application to different needs and usage conditions. Additionally, the thesis highlights the importance of automation to improve the user experience, as well as the challenges and benefits of implementing these technologies in the elevator sector.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11092
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectΑνελκυστήρας
dc.subjectΑναγνώριση προσώπου
dc.subjectΑναγνώριση ομιλίας
dc.subjectΔιαδίκτυο των πραγμάτων
dc.subjectElevator
dc.subjectFace recognition
dc.subjectSpeech recognition
dc.subjectInternet of things (IoT)
dc.titleΈξυπνος ανελκυστήρας με αναγνώριση προσώπων και ομιλίας.el
dc.titleSmart elevator with face and speech recognition.en
dc.typeΠτυχιακή Εργασία
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
SelinisAsterios2024.pdf
Μέγεθος:
2.06 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Πτυχιακές εργασίες / Bachelor Theses