Εφαρμογές της θεωρίας ανίχνευσης σήματος σε δίκτυα αισθητήρων.

dc.creatorΓκαγκαουδάκη, Ιωάνναel
dc.creatorGkagkaoudaki, Ioannaen
dc.date.accessioned2016-03-15T13:04:08Z
dc.date.available2016-03-15T13:04:08Z
dc.date.issued2014-10-20T11:12:10Z
dc.description.abstractΑνίχνευση και εκτίμηση σήματος.Ραδιενεργός ανίχνευση πηγής με δίκτυα αισθητήρων.Λήψη αποφάσεων στα δίκτυα αισθητήρων, παρατηρώντας τις διαδικασίες Poisson.el
dc.description.abstractSignal detection and estimation.Radioactive source detection by sensor networks.Decision making in sensor networks observing poisson processes.en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12688/1878
dc.languageel
dc.publisherΤ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε.el
dc.publisherT.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Electronic Engineeringen
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.titleΕφαρμογές της θεωρίας ανίχνευσης σήματος σε δίκτυα αισθητήρων.el
dc.titleApplication of signal detection theory in sensor networks.en
heal.academicPublisherIDteicrete
heal.advisorNameΚόκκινος, Ευάγγελοςel
heal.advisorNameKokkinos, Evangelosen
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.keywordκριτήριο Bayes, (MLE) εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας, Neyman-Pearson κριτήριο, Monte carlo μέθοδοςel
heal.keywordbaye's criterion, (MLE) naximum likelihood estimation, Neyman-Pearson criterion, (ROC) receiver operating characteristic, (DSN) distributed sensor network, Monte Carlo methoden
heal.typebachelorThesis
nm.hasExtrafalse
nm.originalItem/home/admin/content_to_import/browse/sefe/hlk/2014/GkagkaoudakiIoanna
tcd.distinguishedfalse
tcd.surveyfalse
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
GKAGKAOYDAKH_IVANNA_3950.pdf
Μέγεθος:
3.06 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format