Skin detection.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2012-05-31T10:21:00Z
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineering
T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineering
Επιβλέπων
Περίληψη
Σε αυτή την πτυχιακή εργασία θα ασχοληθούμε με τον εντοπισμό του δέρματος. Η ανίχνευση του δέρματος έχει καταστεί τα τελευταία χρόνια ως ένα πολύ μεγάλο ζήτημα καθώς έχει πολλαπλές εφαρμογές και χρήσεις. Κάθε άνθρωπος έχει ένα μοναδικό τύπο και χρώμα δέρματος και βασιζόμενοι πάνω σε αυτό θα προσπαθήσουμε να φτιάξουμε ένα πρόγραμμα που θα ανιχνεύει το δέρμα. Αυτή η εφαρμογή μπορεί να έχει πολλές διαφορετικές εξελίξεις πχ. (σύγκριση-ταυτοποίηση, φιλτράρισμα εικόνων, συστήματα ασφαλείας, τεχνολογία αναγνώρισης κτλ) τα οποία θα αναλύσουμε παρακάτω. Η μέθοδος που θα χρησιμοποιήσουμε ανήκει στις μη παραμετρικές και με τη βοήθεια του Matlab θα εξάγουμε τα αποτελέσματά μας
In this thesis we will deal with the identification of skin. The detection of skin has become in the recent years a very big issue and has multiple applications and implementations. Each and every person has a unique type and skin color and based on it we will try to create a program that detects skin. This application can have many different developments e.g. (comparison-identification, image filtering, security systems, recognition technology etc) as we will analyze below. The method we will be using is a non-parametric and with the help of Matlab will be able to derive to our results.
In this thesis we will deal with the identification of skin. The detection of skin has become in the recent years a very big issue and has multiple applications and implementations. Each and every person has a unique type and skin color and based on it we will try to create a program that detects skin. This application can have many different developments e.g. (comparison-identification, image filtering, security systems, recognition technology etc) as we will analyze below. The method we will be using is a non-parametric and with the help of Matlab will be able to derive to our results.