Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Aivaliotis, Anastasios"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ανάπτυξη εφαρμογής Android για την παρακολούθηση και αναγνώριση προτύπων ύπνου (sleep patterns).
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2019-05-13) Αϊβαλιώτης, Αναστάσιος; Aivaliotis, Anastasios
    Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να δημιουργηθεί μια εφαρμογή αναγνώρισης σταδίων ύπνου με την χρήση της πλατφόρμας του android studio για κινητά τηλέφωνα (smartphone), όπου μέσω της εφαρμογής ο χρήστης θα συνδέεται ασύρματα με τον αισθητήρα, η εφαρμογή θα λαμβάνει τα δεδομένα που θα παρέχονται από τον αισθητήρα και με την κατάλληλη επεξεργασία σήματος θα εμφανίζεται στο τέλος της νύχτας ένα διάγραμμα το οποίο θα παρουσιάζει τα στάδια του ύπνου τα οποία έχει διανύσει ο χρήστης . Τα αναγνωρίσιμα στάδια ύπνου σύμφωνα με τους Rechtschaffen and Kales είναι ο ύπνος REM (Rapid Eye Movement) ταχείας κίνησης των ματιών και NREM (Non Rapid Eye Movement) μη ταχείας κίνησης των ματιών. Το πρώτο στάδιο αντιστοιχεί στο 20% - 25% της συνολικής διάρκειας του ύπνου, ενώ στο στάδιο NREM αντιστοιχεί το υπόλοιπο. Το στάδιο NREM διαιρείται σε 4 στάδια τα οποία θα παρουσιαστούν αναλυτικά σε επόμενα κεφάλαια. Τα στάδια του ύπνου (sleep stages) εναλλάσσονται περίπου κάθε 90 λεπτά. [1]. Για τις ανάγκες της πτυχιακής εργασίας κρίθηκε απαραίτητο να βρεθεί μια συσκευή η οποία θα μας παρέχει ελεύθερα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, καθώς από το smartphone δεν είναι δυνατό να παράγουμε αυτά τα δεδομένα. Η ανίχνευση των σταδίων ύπνου γίνεται με την χρήση βιοσημάτων τα οποία συλλέγονται με φορητές συσκευές από τον χρήστη. Μερικά από αυτά τα σήματα είναι η καρδιακή συχνότητα, η δραστηριότητα του σώματος, η αναπνευστική δραστηριότητα. Αυτά παράγονται από συσκευές που υπάρχουν στο εμπόριο και δεν χρειάζεται ιατρικός εξοπλισμός. Αποφασίσαμε για την παραγωγή των κατάλληλων σημάτων να χρησιμοποιήσουμε μία ζώνη η οποία μετράει την καρδιακή συχνότητα, Polar H7 [2]. Η παρούσα ζώνη μας παρέχει τα δεδομένα, τα οποία μεταφέρονται στην εφαρμογή με την χρήση της τεχνολογίας Bluetooth, ασύρματα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να μην επηρεάζεται η ποιότητα του ύπνου, όπως γίνεται με άλλες μεθόδους, οι οποίες παίρνουν τα απαραίτητα δεδομένα ενσύρματα, όπως παρουσιάζεται στην συνέχεια του άρθρου. Στην παρούσα αναφορά έγινε, επίσης, μια συστηματική μελέτη στην οποία παρουσιάζονται μη επεμβατικοί τρόποι παρακολούθησης του ύπνου, οι οποίοι έχουν κατηγοριοποιηθεί στις ακόλουθες κατηγορίες: • Ανάλυση ύπνου με περικάρπια. • Ανάλυση ύπνου με χρήση κάμερας. • Ανάλυση ύπνου με αισθητήρα ο οποίος τοποθετείται στο κομοδίνο. • Ανάλυση ύπνου με αισθητήρες κλίνης.