Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Antivasis, Panagiotis"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    White Rabbit: απόδραση από την κουνελότρυπα των γνωσιακών γράφων χρησιμοποιώντας ενσωματώσεις
    (ΕΛΜΕΠΑ, Πολυτεχνική Σχολή, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2025-11-06) Αντιβάσης, Παναγιώτης; Antivasis, Panagiotis; Παπαδάκης, Νικόλαος; Papadakis, Nikolaos
    Η εξάπλωση των Knowledge Graphs (KGs) τα τελευταία χρόνια έχει οδηγήσει στη δημιουργία τεράστιων συνόλων δεδομένων που είναι πλέον διαθέσιμα στο διαδίκτυο. Η εξερεύνηση αυτών των γραφημάτων για τον εντοπισμό ουσιαστικών συνδέσεων μεταξύ οντοτήτων αποτελεί μια πολύτιμη, αλλά και απαιτητική διαδικασία. Αυτό οφείλεται κυρίως στο μεγάλο μέγεθος, την πολυπλοκότητα, καθώς και τις περιορισμένες διεπαφές (όπως τα SPARQL endpoints) που προσφέρουν για διαδικτυακή εξερεύνηση. Η προτεινόμενη εργασία εστιάζει στην ανακάλυψη υψηλής ποιότητας διαδρομών μεταξύ δύο οντοτήτων σε online KGs, αξιοποιώντας embeddings (ενσωματώσεις). Αρχικά, θα παρουσιαστεί το πρόβλημα της αναζήτησης διαδρομών με επίγνωση του συμφραζομένου (context-aware path finding), το οποίο οδηγεί σε συνεκτικές διαδρομές που περιλαμβάνουν ιδιαίτερα σχετικές οντότητες. Στη συνέχεια, η προσοχή θα στραφεί στη μέθοδο White Rabbit, μια προσέγγιση που περιλαμβάνει την αξιολόγηση των γειτονικών οντοτήτων μέσω embeddings (ενσωματώσεων), την προτεραιοποίηση της εξερεύνησης με μηχανισμό ουράς, και τη σταδιακή βελτίωση της διαδικασίας αναζήτησης. Η προσέγγιση αυτή θα συγκριθεί με βασικές μεθόδους, όπως δομικές τεχνικές, διάφορες προκαταρτισμένες μεθόδους embeddings (pretrained embedding methods), καθώς και ένα μοντέλο μεγάλων γλωσσών (large language model oracle), αναδεικνύοντας τα πλεονεκτήματα της προτεινόμενης μεθόδου τόσο ως προς την αποδοτικότητα της διαδικασίας όσο και ως προς την ποιότητα των διαδρομών που ανακτώνται.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2026, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace