Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Britzolakis, Alexandros"

Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Design and development of a web-based data visualization software for political tendency identification of Twitter’s users using Python Dash Framework.
    (ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ., Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα, 2020-06-11) Britzolakis, Alexandros; Μπριτζολάκης, Αλέξανδρος
    The rapid evolution of computers as well as the emerge of the internet brought a new era on the field of communication systems. Many individuals can instantly communicate with each other (through instant messaging or through a video conference). This technological breakthrough set the stage for the emerge of the first internet communities. As a result, social media platforms emerged, were a set of free services is provided such as the interactive communication, multimedia content uploading etc. This new type of communication shapes the way by which an opinion can be expressed. Twitter is the most popular microblogging platform since its users can post a text of 280 maximum characters for a variety of subjects such as famous brands - products, celebrities, prominent events including political ones. As a result, Twitter is a tool that politicians tend to use frequently as it is a source for obtaining voters. This master thesis presents a web-based application that will use Twitter's API in order to obtain the most recent Tweets of the top three Greek political leaders and thus identify their additional popularity. To achieve this a set sample of recent posted tweets will be obtained (e.g. 200 tweets) from their additional Twitter accounts. These tweets will be processed in order to extract structured and unstructured data and present them in a form of graph series through a web-page. The structure of this web-based application consists of a frontend part created with HTML/CSS and a back-end mechanism which is developed using Python and Dash framework for the visualization process as well as Tweepy module for the application’s intercommunication with Twitter’s servers in order to obtain the data. More specifically the extracted information will be the number of likes, re-tweets and characters per posted tweet as well as the number of followers where they have. Furthermore, sentiment analysis of the tweet’s text is identified and visualized, using the Greek version of SpaCy module and labeled according to their corresponding expressed emotion. The extracted data will be used in order to display a set of charts that will present a comparison between these three political leaders. The research purpose of this dissertation is to present an engineering perspective on what data can mined from Twitter, how these data can be useful in order to estimate a political result as well as well as presenting the capabilities of Python Dash framework, Tweepy and SpaCy modules.
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Σχεδιασμός και ασφάλεια εταιρικού δικτύου με χρήση εικονικού προσομοιωτή GNS3 (Graphical Network Simulator).
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2015-06-16T11:56:11Z) Μπριτζολάκης, Αλέξανδρος; Britzolakis, Alexandros
    Η παρούσα πτυχιακή εργασία με θέμα «Σχεδιασμός και ασφάλεια εταιρικού δικτύου με χρήση εικονικού προσομοιωτή GNS3 (Graphical Network Simulator)» έχει ως αντικείμενο τον σχεδιασμό ενός εικονικού εταιρικού τηλεπικοινωνιακού οργανισμού που θα διαθέτει τα κεντρικά της γραφεία με τα διάφορα τμήματα εργασίας (π.χ. τμήμα λογιστηρίου, πληροφορικής, marketing κλπ) και ένα απομακρυσμένο υποκατάστημα όπου θα εδρεύουν στα πλαίσια της πόλης του Ηρακλείου, Κρήτης. Για να επιτευχθεί αυτό θα χρησιμοποιηθεί ένας εικονικός προσομοιωτής δικτύων που είναι το GNS3 (Graphical Network Simulator). Αυτό το πρόγραμμα παρέχει εικονικούς δρομολογητές (routers) καθώς και firewalls που προσομοιώνουν Command Line Interface – CLI της εταιρίας Cisco. Θα αναφερθούν μέθοδοι ασφάλειας σε θεωρητικό επίπεδο όπως ανάλυση των πρωτοκόλλων ασφάλειας και επικοινωνίας που θα εφαρμοστούν, δημιουργία πολιτικών ασφάλειας, καταγραφή στρατηγικής για μελλοντική ανάπτυξη του δικτύου κλπ αλλά και σε πρακτικό επίπεδο όπως την δημιουργία του δικτύου στο GNS3, την επιλογή εξοπλισμού συσκευών Cisco που θα χρησιμοποιήσουμε, ρύθμιση παραμέτρων εντολών σε αυτές μέσω του CLI που παρέχει το GNS3. Αναλυτικά ο σκοπός αυτής της πτυχιακής εργασίας είναι: 1. Η γενική κατανόηση των δικτύων υπολογιστών και πως αυτά εξυπηρετούν την ανθρώπινη κοινωνία. 2. Καταγραφή και τεκμηρίωση των πρωτοκόλλων επικοινωνίας που θα χρησιμοποιηθούν σε αυτό το δίκτυο όπως πρωτόκολλα για μεταφορά αρχείων π.χ. FTP ή για ασφαλή επικοινωνία π.χ. SSH κλπ. 3. Τεκμηριωμένος, και εργονομικός σχεδιασμός του δικτύου στα μέτρα της εταιρίας, με την επιλογή των κατάλληλων μοντέλων δικτυακών συσκευών που προωθεί στην καταναλωτική αγορά η εταιρία Cisco. 4. Ανάλυση των εν λόγω συσκευών, το οικονομικό κόστος που θα καταβάλει η εταιρία γι’ αυτό το δίκτυο σε Ελληνικά δεδομένα καθώς και την εύρεση του αρχικού κεφαλαίου που θα χρειαστεί να διαθέσει. 5. Τεχνικές ασφάλειας τόσο σε επίπεδο exploit (για παράδειγμα την ρύθμιση κωδικών σε routers, την εξουσιοδότηση χρηστών, την ρύθμιση firewalls στο δίκτυο κλπ) αλλά και σε επίπεδο φυσικών καταστροφών (για παράδειγμα εφεδρικές συνδέσεις ώστε σε περίπτωση που χαλάσει η μια σύνδεση να μην καταστραφεί όλο το δίκτυο). Ο βασικός σκοπός της πτυχιακής αυτής είναι η καταγραφή των πραγματικών συνθηκών και προκλήσεων που καλείται να αντιμετωπίσει ένας μηχανικός δικτύου τόσο στον σχεδιασμό όσο και στην εφαρμογή αυτού. Αυτό περιλαμβάνει την καταγραφή σύγχρονων δικτυακών εξοπλισμών της εταιρίας Cisco καθώς και την δημιουργία καταγραφής και τεκμηρίωσης του δικτύου με άμεσο σκοπό την εκπλήρωση των αναγκών της εταιρίας στα πλαίσια της καταναλωτικής αγοράς.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2025, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace