Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Charalapaki, Eirini"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Converting 2D motion into 3D world coordinates in the case of soccer players video.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα, 2018-07-17) Charalapaki, Eirini; Χαραλαμπάκη, Ειρήνη
    One of many important tasks in computer vision applications is real time object detection and tracking. Motion information and visual features, such as shape, color and texture, can be used to extract information from a video, to track and detect objects. Classical tracking algorithms work accurately in perfectly arranged conditions. Although, to efficiently tracking objects is a difficult task due to the variety of the conditions met. Significant problems occurred in computer vision systems, especially under the presence of noise, scene illumination, object shape variation and total or partial occlusion. The purpose of this thesis is to develop a method for effective object tracking and detection in complex scenes, such as sports game. In sports, the constant movement and the unexpected change of the velocity, is a common thing. Furthermore, sport players can frequently leave or enter camera’s field of view, but also occlude each other. A robust solution could combine temporal motion information and statistical analysis of the visual features. The proposed approach would be able to efficiently track targets in motion in real scenes.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2025, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace