Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Kampitakis, Michail"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Αυτόματη αναγνώριση ηχοτοπίων και ηχητικών γεγονότων σε περιβάλλον πόλης.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής Τ.Ε. (Ρέθυμνο), 2019-03-13) Καμπιτάκης, Μιχαήλ; Kampitakis, Michail
    Η εργασία αυτή, έχει σαν σκοπό την θεωρητική μελέτη συστημάτων αυτόματης αναγνώρισης ηχητικών γεγονότων μέσω μηχανικής μάθησης, την ανάπτυξη δικού μας συνόλου δεδομένων από ηχογραφήσεις σε σημεία της πόλης του Ρεθύμνου, καθώς και υλοποίηση ενός συστήματος για αναγνώριση και κατηγοριοποίηση ηχοτοπίων και ηχητικών γεγονότων με την χρήση της βάσης που δημιουργήθηκε. Στο πρώτο κεφάλαιο, γίνεται η περιγραφή του ορισμού της μηχανικής μάθησης, της ηχητικής αναγνώριση - ταξινόμησης ως πρόβλημα, τον λόγο δημιουργίας και υλοποίησής του, καθώς και της λειτουργίας του. Επιπλέον, γίνεται αναφορά του σκοπού συγγραφής της παρούσας πτυχιακής. Στο δεύτερο κεφάλαιο, παρουσιάζονται βάσεις δεδομένων και σύνολα αρχείων \en{(data bases – data sets)} από αναπτυγμένες βάσεις (είτε από μελέτες, είτε από διαγωνισμούς). Συγχρόνως, περιγράφεται το σύνολο επιλογής ως βάση σύγκρισης, καθώς και την διαδικασία ανάπτυξης της δικής μας βάσης. Η θεματική ενότητα του τρίτου κεφαλαίου αφορά τον ορισμό και την ανάλυση της στατιστικής της μηχανικής μάθησης και τις συσχετιζόμενες μαθηματικές σχέσεις. Ταυτοχρόνως, εξετάζεται η λειτουργία των πιο συνηθισμένων και σύγχρονων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (όπως ο \tl{SVM} και \tl{KNN}). Ταυτόχρονα, στο κεφάλαιο αυτό, αναλύονται διαδικασίες για την εκτίμηση των μοντέλων μηχανικής μάθησης, και τρόποι για μείωση των διαστάσεων των χαρακτηριστικών (\tl{clustering}, \tl{Feature Selection}). Το τέταρτο κεφάλαιο, είναι αφιερωμένο στο κομμάτι επεξεργασίας σήματος, της συνολικής διαδικασίας που χρειάζεται για την παραγωγή χρήσιμων ακουστικών χαρακτηριστικών από το σήμα του ήχου. Ακολούθως, στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται εκτενής περιγραφή της υλοποίησης και ανάπτυξης του συστήματός μας, καθώς και της λογικής που σχετίζεται με αυτό. Τα αποτελέσματα των πειραμάτων παρουσιάζονται στο έκτο κεφάλαιο, ενώ στο έβδομο και τελευταίο, επισημαίνονται τα συμπεράσματα.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2025, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace