Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Karataraki, Aikaterini"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Αυτόματη οπτική ταυτοποίηση προσώπου.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2013-05-29T10:49:40Z) Καραταράκη, Αικατερίνη; Καραταράκη, Μαρία; Karataraki, Aikaterini; Karataraki, Maria
    Μία από τις τάχιστα αναπτυσσόμενες τεχνολογίες στον τομέα της ασφάλειας είναι αναμφισβήτητα η βιομετρία, η οποία αποτελεί μια προηγμένη μέθοδο πιστοποίησης της ταυτότηταςενόςατόμουμεβάσηκάποιαφυσικάχαρακτηριστικάπουείναιμοναδικάσεκάθε άνθρωπο, όπως το δακτυλικό αποτύπωμα, η παλάμη, η ίριδα του ματιού κ.ά. Ήδη η βιομετρίααξιοποιείταικαισεεπίσημαέγγραφακρατικώνυπηρεσιών, όπωςσταδιαβατήρια. Όσοι υπόκεινται στη διαδικασία έλεγχουτων φυσικώνχαρακτηριστικώντους, προκειμένου να αποδειχτεί η ταυτότητά τους, πρέπει να κάνουν μία ενέργεια, για παράδειγμα να ακουμπήσουντοδάχτυλότουςσεέναν «αναγνώστη» αποτυπωμάτωνήνα κοιτάξουνσεμια συσκευή αναγνώρισης της ίριδας, κάτι που μπορεί να εξασφαλίζει σε μεγάλο βαθμό την ταυτοποίησητουατόμου, δημιουργείόμωςκαιμιαψυχολογική «ενόχληση». Για τον λόγο αυτό η βιομετρική μέθοδος που φαίνεται να κερδίζει έδαφος και να διεισδύει σε πολλές εφαρμογές είναι η αναγνώριση προσώπου. Ένας συνδυασμός συστημάτων, που βασίζεταικατάκύριολόγοσεκάμερεςκαισεπρογράμματαυπολογιστών, μπορείνα προβεί στηνταυτοποίηση ενόςατόμουχωρίς αυτόνα χρειάζεταινα κάνεικάποια ενέργεια. Τα συστήματα αυτά σκανάρουν μέσω μίαςκάμερας τη γεωμετρία του προσώπου που αποτελείται από μια σειρά παραμέτρων όπως η απόσταση μεταξύ των ματιών, το μέγεθος του στόματος, το σχήμα του προσώπου και πολλά άλλα. Τα στοιχεία αυτά συνδυαζόμεναμεταξύτουςδημιουργούνέναπρότυποπουγιακάθεάνθρωποείναιμοναδικό. Η μέθοδοςαναγνώρισηςτουπροσώπου μπορείνα θεωρείταιπιολειτουργικήκαι εύχρηστη, είναι όμως αρκετάπιο πολύπλοκη και δύσκολητεχνολογικά, γιατί βασίζεταιστην ανάλυση ενός συνδυασμού χαρακτηριστικών του ανθρώπου. Σήμερα όμως έχουν αναπτυχθεί «έξυπνα» προγράμματα, τα οποία αναλύουντις εικόνεςτου προσώπου απότις κάμερες και μπορούν να εξάγουν ασφαλή συμπεράσματα για την ταυτοποίηση ενός ατόμου. Η αναγνώριση προσώπου μπορείνα αξιοποιηθεί σε πολλές εφαρμογές, με κύρια τον έλεγχο φυσικής πρόσβασης σε διάφορους χώρους, στους οποίους μόνο συγκεκριμένα πρόσωπα έχουνάδειανα εισέρχονται. Επίσης, είναιπολύπιθανόστομέλλονγιαλόγουςασφαλείαςνα αναπτυχθούν συστήματα αναγνώρισης προσώπου που θα ελέγχουν το ποιος θα έχει ή όχι άδειανα χειρίζεται έναν υπολογιστή ή ακόμη και το ποιος θα μπορείνα οδηγεί ή όχι ένα αυτοκίνητο. Παράλληλα, η αναγνώρισηπροσώπου μεσύγχρονεςτεχνολογικές μεθόδουςθα μπορεί να αξιοποιείται από υπηρεσίες ασφαλείας για την αναζήτηση ύποπτων ατόμων σε δημόσιουςχώρους, γιαπαράδειγμαστααεροδρόμια. Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι να εξεταστούν τεχνικές αυτόματης οπτικής ταυτοποίησης προσώπων, θα διερευνηθούν τα ποσοστά επιτυχίας των αλγορίθμων και θαπροταθεί μιαυλοποίηση. Η μέθοδοςπου υλοποιήθηκε στην παρούσα πτυχιακή εργασία είναι η μέθοδοςτης ΑνάλυσηςΚυρίωνΣυνιστωσών (PCA). Αναλυτικάοιαλγόριθμοιπουεξετάστηκανγιατηνταυτοποίησηείναι: 1.ΑνάλυσησεΚύριεςΣυνιστώσες (Principal Component Analysis, PCA). 2.ΓραμμικήΔιακρίνουσαΑνάλυση (Linear Discriminant Analysis, LDA). 3.ΑλγόριθμοιΠυρήνα 4.ΑνάλυσησεΚύριεςΣυνιστώσεςπυρήνα (Kernel PCA) 5.ΓραμμικήΔιακρίνουσαΑνάλυσητουπυρήνα (Kernel Fisher LDA)