Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Katsoulakis, Emmanouil"
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Ανάλυση χειρονομιών με τη χρήση οπτικών δεδομένων.(Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΔΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Παραγωγής, Αυτοματισμού και Ρομποτικής, 2016-09-27) Κατσουλάκης, Εμμανουήλ; Katsoulakis, EmmanouilΗ αναγνώριση χειρονομιών είναι ένα από τα πιο σημαντικά κεφάλαια στην διεπαφή ανθρώπου-μηχανής μέσω μαθηματικών αλγορίθμων. Η προέλευση των χειρονομιών μπορεί να προέρχονται είτε από την κίνηση του προσώπου ή του σώματος, και τις περισσότερες περιπτώσεις καταγράφονται μέσω κάμερας. Τα εξαχθέντα από την κάμερα δεδομένα (όπως ο χάρτης βάθους, το σκελετικό μοντέλο) αποτελούν την είσοδο σε υπολογιστικούς αλγόριθμους έτσι ώστε να γίνει η αναγνώριση των χειρονομιών. Η μελέτη αυτή εστιάζει στην χρονική αναγνώριση χειρονομιών (ύπαρξη και κατάταξη) από σκελετικά δεδομένα χρησιμοποιώντας ένα συγκεκριμένο τύπο νευρωνικού δικτύου που ονομάζεται Echo State Network. Σκοπός είναι να καταδείξουμε την πραγματική σειρά εμφάνισης των χειρονομιών που βρίσκονται σε μια χρονοσειρά και εκφράζεται σαν επί τοις εκατό (%) των μη ορθώς αναγνωρισμένων χειρονομιών. Τα δεδομένα για την εκπαίδευση και δοκιμή προέρχονται από την ιστοσελίδα του διαγωνισμού Chalearn Gesture Recognition Challenge. Περιέχουν δεδομένα για 7,820 εκτελέσεις Ιταλικών χειρονομιών που κατηγοριοποιούνται σε 20 κατηγορίες χειρονομιών. Η καταγραφή αυτών των χειρονομιών έγινε από μια κάμερα KinectTM. Ερευνούμε την απόδοση τριών διαφορετικών τύπων ενεργοποιήσεων των εσωτερικών μονάδων (4 υλοποιήσεις): plain_ESN, leaky1_ESN\Leaky_ESN, twi_ESN.