Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Kostantaras Antonios"

Τώρα δείχνει 1 - 3 of 3
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Αύξηση της εισροής τουριστών δια της στοχευμένης προώθησης δραστηριοτήτων των τοπικών κοινωνιών σε σελίδες κοινωνικής δικτύωσης βάσει των εξατομικευμένων ενδιαφερόντων των χρηστών.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2024-10-10) Παπαβασιλείου Βλάσιος; Papavasileiou Vlasios; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras Antonios
    Η εργασία αυτή εξετάζει τις δυνατότητες που παρέχουν οι νέες τεχνολογίες στην έρευνα διά της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων τα οποία εκουσίως αναρτούν οι χρήστες των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης σε μορφή γραπτού λόγου. Εξετάζεται η περίπτωση του X (πρώην Twitter), μιας εφαρμογής αναρτήσεων η οποία επικεντρώνεται κυρίως στην γραπτή έκφραση των χρηστών ως προς τη στάση τους και τη διάθεσή τους προς διάφορα θέματα, πρόσωπα και καταστάσεις. Σκοπός της εργασίας είναι να εξετάσει τρόπους στοχευμένης διάδοσης τουριστικών προορισμών σε χρήστες των ΜΚΔ βάσει των προτιμήσεών τους. Η συλλογή δεδομένων έγινε με τη χρήση δύο μεθόδων: Γεωγραφικά, χρησιμοποιώντας την επισήμανση της γεωγραφικής περιοχής βάσει συντεταγμένων και με χρήση ενός ή περισσοτέρων hashtags και λέξεων κλειδιών. Για την αξιοποίηση των δεδομένων των χρηστών που προκύπτουν από τις αναρτήσεις τους, χρησιμοποιήθηκε η δυνατότητα που μας δίνει η διασύνδεση του προγράμματός, γραμμένο σε Python, με το REST API του Χ. Τα γλωσσικά εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν στον κώδικα του προγράμματος είναι το NLTK, μία πλατφόρμα εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και η βιβλιοθήκη λέξεων Wordnet. Για τον καθαρισμό από περιττά μέρη του λόγου χρησιμοποιήθηκαν εκτενώς κανονικές εκφράσεις ενώ απομονώθηκαν τα ουσιαστικά τα οποία συνοδεύονται από θετικού νοήματος επίθετα. Τα αποτελέσματα καταχωρούνται σε σχεσιακή βάση δεδομένων. Σε δεύτερο χρόνο αντλούνται από τη βάση δεδομένων και συγκρίνονται με θεματικά λεξιλόγια. Η συχνότητα των λέξεων κλειδιών που χρησιμοποιούνται από το χρήστη και ανήκουν σε συγκεκριμένη κατηγορία εξάγει το τελικό αποτέλεσμα με το όνομα χρήστη και τις 5 δημοφιλέστερες κατηγορίες που ταιριάζουν στο προφίλ του.
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ιχνηλάτηση προσανατολισμού με κάμερα.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-03-04) Παντεράκη Μυρτώ; Panteraki Myrto; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras Antonios
    Εισαγωγή: Οι πιο σημαντικές πτυχές της όρασης και της ανίχνευσης των ματιών είναι αυτές που μπορούν να αναπτυχθούν για τη δημιουργία εφαρμογών συστημάτων παρακολούθησης των ματιών, εικονικής πραγματικότητας και επαυξημένης πραγματικότητας, καθώς και διαδραστικών χώρων. Ταυτόχρονα, αυτή η μέθοδος έχει εφαρμοστεί εκτενώς στην ιατρική: η χρήση στον τομέα της διάγνωσης νευρολογικών παθήσεων μέσω της παρατήρησης των κινήσεων των ματιών και της κίνησης των ματιών κατά τη διάρκεια της παρατήρησης ενός ασθενούς με οπτικά προβλήματα και της θεραπείας παρέμβασης που περιλαμβάνει την ακριβή μέτρηση της κίνησης των ματιών. Το παρόν άρθρο έχει ως στόχο την κωδικοποίηση σε Python ενός συστήματος παρακολούθησης των κινήσεων των ματιών σε πραγματικό χρόνο με βάση το OpenCV και το Dlib. Μέσω της κάμερας της συσκευής, είναι σε θέση να εντοπίζει τα μάτια και να εμφανίζει τις συντεταγμένες των ματιών ως (XYZ) του τρισδιάστατου χώρου. Σκοπός: η εργασία πραγματοποιήθηκε με σκοπό την ανάπτυξη μιας πραγματικής εφαρμογής παρακολούθησης των ματιών για την άμεση αναγνώριση των τρισδιάστατων συντεταγμένων των ματιών. Έχει διάφορους στόχους: παρατήρηση της θέσης των ματιών, μελέτη της ανθρώπινης δραστηριότητας, διαδραστικά έργα και υποστήριξη διαφόρων ιατρικών εφαρμογών. Μεθοδολογία: Αναπτύχθηκε στη γλώσσα προγραμματισμού Python, με τη βοήθεια βιβλιοθηκών που ονομάζονται OpenCV και Dlib. Κεντρικό στοιχείο της μεθοδολογίας ήταν η διαδικασία βαθμονόμησης της κάμερας, η οποία, σύμφωνα με την επιστημονική μεθοδολογία, επιτρέπει τη διόρθωση των παραμορφώσεων σε έναν φακό και την ακρίβεια των υπολογισμών συντεταγμένων. Αποτελέσματα: Προσεγγίζει το πλέγμα με αρκετά ακριβή τρόπο, παρέχοντας συντεταγμένες 3D σε πραγματικό χρόνο. Το εργαλείο έχει επίσης αποδειχθεί αποτελεσματικό υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, γωνίες θέασης και κίνηση του κεφαλιού, σύμφωνα με δοκιμές. Συζήτηση – Συμπεράσματα: Η χρήση της τοποθέτησης πλέγματος 3D έχει διευρύνει ένα νέο πεδίο θέασης σε διαδραστικά συστήματα και ιατρικές διαγνώσεις. Οι δυνατότητες που μπορούν να υλοποιηθούν σε σχέση με τη μελλοντική επέκταση είναι η ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης για την ενίσχυση της ικανότητας ανίχνευσης του έργου, καθώς και η χρήση πολλαπλών καμερών για την πραγματοποίηση πιο ακριβών μετρήσεων.
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ολοκληρωμένο Σύστημα και Λογισμικό Καταγραφής και Αξιολόγησης της Συγκέντρωσης Μαθητών.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-05-18) Ντεϊβιντ Μπολουγουατιφέ Ακόντα; David Bolwatife Akoda; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras Antonios
    Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός Συστήματος Πολυτροπικής Αξιολόγησης Εμπλοκής για την αντικειμενική μέτρηση της συμπεριφορικής εμπλοκής μαθητών κατά τη διάρκεια δραστηριοτήτων εκπαιδευτικής ρομποτικής. Η εργασία πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου ALPER-EU στο Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο. Το σύστημα συνδυάζει παρακολούθηση βλέμματος μέσω του Tobii Eye Tracker 4C και ανάλυση στάσης σώματος μέσω της κάμερας βάθους Intel RealSense D455. Η εκτίμηση στάσης σώματος πραγματοποιείται με χρήση του MediaPipe σε πραγματικό χρόνο στα 30 καρέ ανά δευτερόλεπτο, ενώ οι δύο ροές δεδομένων συγχρονίζονται με μηχανισμό χρονικής ευθυγράμμισης χιλιοστών του δευτερολέπτου. Η εμπλοκή ποσοτικοποιείται μέσω ενός διαφανούς Δείκτη Εστίασης, ο οποίος βασίζεται στην κατεύθυνση βλέμματος, τον προσανατολισμό σώματος και την απόσταση του μαθητή από τον σταθμό εργασίας. Οι τιμές κατηγοριοποιούνται σε ζώνες Υψηλής, Μέτριας και Χαμηλής εμπλοκής, ενώ η ανίχνευση αποδέσμευσης βασίζεται σε συνδυασμό πολλαπλών σημάτων ώστε να αποφεύγονται ψευδείς ταξινομήσεις. Το σύστημα αξιολογήθηκε σε πραγματική εκπαιδευτική συνεδρία ρομποτικής στο ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ. και παρήγαγε αποτελέσματα συνεπή με τις παρατηρήσεις του εκπαιδευτικού. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οικονομικό εμπορικό υλικό σε συνδυασμό με λογισμικό ανοιχτού κώδικα μπορεί να υποστηρίξει αξιόπιστη και ερμηνεύσιμη αξιολόγηση εμπλοκής σε πραγματικές συνθήκες τάξης.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2026, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace