Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Kypraiou, Aikaterini"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Τεχνητή νοημοσύνη στο χώρο της υγείας: Εφαρμογή, προκλήσεις, επιδράσεις.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-04-02) Κυπραίου, Αικατερίνη; Kypraiou, Aikaterini; Βασιλακάκης, Κωνσταντίνος; Vasilakakis, Konstantinos
    Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μία από τις πιο ραγδαία αναπτυσσόμενες τεχνολογίες της σύγχρονης εποχής και έχει ήδη αρχίσει να μετασχηματίζει ουσιαστικά τον χώρο της υγείας. Οι εφαρμογές της είναι ποικίλες και περιλαμβάνουν μεταξύ άλλων την ανάλυση ιατρικών εικόνων (όπως ακτινογραφιών και μαγνητικών τομογραφιών), την υποστήριξη στη διάγνωση μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, τη δημιουργία εξατομικευμένων θεραπευτικών πρωτοκόλλων, την πρόβλεψη εμφάνισης ασθενειών με βάση μεγάλα σύνολα δεδομένων (big data), καθώς και τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης νοσοκομειακών πόρων και πληροφοριακών συστημάτων υγείας. Παρόλο που τα οφέλη είναι σημαντικά, η ενσωμάτωση της ΤΝ στον ιατρικό χώρο δεν είναι απαλλαγμένη από προκλήσεις. Ζητήματα όπως η προστασία της ιδιωτικότητας των ασθενών, η διαφάνεια των αλγορίθμων, η ηθική χρήση των τεχνολογιών, καθώς και η ανάγκη συνεχούς επιμόρφωσης των επαγγελματιών υγείας αποτελούν βασικούς τομείς προβληματισμού. Επιπλέον, εγείρονται ερωτήματα σχετικά με τον ρόλο της ανθρώπινης κρίσης και ευθύνης σε ένα περιβάλλον όπου η τεχνολογία αναλαμβάνει όλο και περισσότερες λειτουργίες. Παρά τις δυσκολίες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυναμική να καταστήσει τις υπηρεσίες υγείας πιο αποτελεσματικές, εξατομικευμένες και προσβάσιμες, βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής των ασθενών και ενισχύοντας την πρόληψη και την έγκαιρη αντιμετώπιση ασθενειών.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2026, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace