Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Lasithiotakis, Antonios"
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Ανταγωνιστικά νευρωνικά δίκτυα δημιουργίας δεδομένων (GANS) για προβλέψεις σε ελλιπή σύνολα δεδομένων.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2024-06-06) Λασηθιωτάκης, Αντώνιος; Lasithiotakis, Antonios; Παπαδάκης, Στέλιος; Papadakis, SteliosΗ διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην εφαρμογή Ανταγωνιστικών Νευρωνικών Δικτύων Δημιουργίας Δεδομένων (GANs) για την πρόβλεψη σε ελλιπή σύνολα δεδομένων. Οι GANs αναδεικνύονται ως ισχυρό εργαλείο για τη δημιουργία ρεαλιστικών δεδομένων, ενισχύοντας την ικανότητα των μοντέλων νευρωνικών δικτύων να αντιμετωπίζουν ελλείψεις στα δεδομένα. Η διαδικασία περιλαμβάνει τον καθορισμό του προβλήματος, την προ επεξεργασία των δεδομένων με στόχο τη διαχείριση των ελλείψεων, την επιλογή κατάλληλου μοντέλου GAN, και την εκπαίδευση του για τη δημιουργία επαρκών και ρεαλιστικών δεδομένων. Κατόπιν, τα δημιουργημένα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων πρόβλεψης, με έμφαση στην αντιμετώπιση των ελλείψεων στα αρχικά σύνολα δεδομένων. Στη συνέχεια, προσδιορίζονται μέτρα αξιολόγησης για την αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων πρόβλεψης, και παρουσιάζεται το τελικό μοντέλο. Η εργασία αναδεικνύει την αποτελεσματικότητα της χρήσης GANs για τη βελτίωση της προβλεπτικής ικανότητας σε περιβάλλοντα με ελλιπή δεδομένα, ανοίγοντας νέες προοπτικές για την αντιμετώπιση προκλήσεων σε εφαρμογές μηχανικής μάθησης και πρόβλεψης.