Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Mantzios, Christos"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ανάπτυξη ενός αποδοτικού αλγόριθμου για την αναγνώριση των αποτελεσμάτων ενός ή περισσοτέρων τεστ πολλαπλής επιλογής.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2014-10-12T22:13:57Z) Μάντζιος, Χρήστος; Mantzios, Christos
    Οι ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής αποτελούν έναν δημοφιλή τρόπο εξέτασης, που έχει επικρατήσει στην εκπαιδευτική πρακτική. Τα πλεονεκτήματα που συγκεντρώνει η παραπάνω μέθοδος την καθιστούν ιδανική σε σχέση με άλλες. Πιο συγκεκριμένα, επιτρέπουν την ταυτόχρονη εξέταση μεγάλου αριθμού εξεταζομένων σε μεγάλο όγκο της εξεταστέας ύλης, εξασφαλίζουν αντικειμενικότητα και αμεροληψία ενώ η δημιουργία τους είναι σχετικώς εύκολη και ταχεία υπόθεση. Ωστόσο, δεν λείπουν και τα μειονεκτήματα της μεθόδου αυτής με σημαντικότερο αυτό της βαθμολόγησης τους από τους από τους διδάσκοντες, η οποία είναι οπωσδήποτε χρονοβόρα. Ήδη από τη δεκαετία του 1890, πρωτοεμφανιστήκαν οι διάτρητες κάρτες φέρνοντας μια επανάσταση στον τρόπο συλλογής και αποθήκευσης δεδομένων. Οι διάτρητες κάρτες αποτέλεσαν πρόδρομο της τεχνολογίας της οπτικής αναγνώρισης σημαδιών (optical mark recognition ή OMR). Εξέλιξη της τεχνολογίας διάτρητων καρτών, υπήρξε η δημιουργία συσκευών από την IBM, οι οποίες σάρωναν την επιφάνεια του χαρτιού με μεταλλικές βούρτσες και μέσω της αγωγιμότητας του γραφίτη αναγνώριζαν τις απαντήσεις του χρήστη. Αργότερα, με τη νέα ψηφιακή επανάσταση και την δημιουργία των πρώτων προσωπικών υπολογιστών, δημιουργήθηκαν οπτικοί σαρωτές, οι οποίοι σάρωναν φόρμες που ήταν προτυπωμένες σε ειδικό χαρτί, που επέτρεπε την διέλευση του φωτός και μετρούσαν την ποσότητα του φωτός που διέτρεχε το χαρτί, έτσι ώστε τα σημάδια που βρίσκονται και στις δύο πλευρές του εγγράφου να μειώνουν την ποσότητα του φωτός που περνά μέσα από το έγγραφο. Σε αντίθεση με τους οπτικούς σαρωτές, το OMR λογισμικό δεν χρειάζεται εξειδικευμένο υλικό αλλά ούτε και προτυπωμένες φόρμες, με αποτέλεσμα το πολύ χαμηλό κόστος, κάνοντας έτσι την αυτόματη αναγνώριση τεστ πολλαπλής επιλογής πολύ προσιτή σε εκπαιδευτικά ιδρύματα, μικρούς οργανισμούς κ.α. Για το λόγο αυτό, δημιουργήσαμε ένα αυτοματοποιημένο σύστημα διόρθωσης τεστ πολλαπλής επιλογής με την χρήση της OpenCV, όπου η επαλήθευση των επιλογών του χρήστη, δηλαδή το αν ο χρήστης έχει μαρκάρει μια επιλογή, να γίνεται με τη χρήση των μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης (support vector machines ή SVM), οι οποίες ανήκουν στον κλάδο της μηχανικής μάθησης.