Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Maragkakis, Nterry"
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση υβριδικών ΣΗΕ με το λογισμικό HOGA.(Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Φυσικών Πόρων και Περιβάλλοντος Τ.Ε., 2010-05-06T15:15:40Z) Γιακούμογλου, Βασίλης; Μαραγκάκης, Ντέρρυ; Giakoumoglou, Vasilis; Maragkakis, NterryΤις τελευταίες τρεις δεκαετίες ολόκληρη η ανθρωπότητα δοκιμάζεται από τις συνέπειες των σαρωτικών αλλαγών που παρατηρούνται στο κλιματολογικό τοπίο του πλανήτη. Ταυτόχρονα, οι κυβερνήσεις του κόσμου εκδηλώνουν όλο και πιο έντονα το ενδιαφέρον τους για τη μείωση της εξάρτησής τους από τις συμβατικές πηγές παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, όπως είναι το πετρέλαιο. Τα γεγονότα αυτά καθιστούν πολύ πιο επιτακτική την εξεύρεση εναλλακτικών πηγών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, οι οποίες θα είναι φιλικές προς το περιβάλλον. Μία αξιόπιστη απάντηση στην αναζήτηση αυτή φαίνεται να είναι οι Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας (ΑΠΕ), οι οποίες το τελευταίο διάστημα κερδίζουν συνεχώς έδαφος. Σχετικά με τη χρησιμοποίηση των ΑΠΕ ανακύπτει το ερώτημα του πόσο καλά θα μπορέσουν να αντικαταστήσουν τις συμβατικές πηγές ενέργειας, καθώς και του πόσο αποδοτική οικονομικά είναι η χρησιμοποίηση των ΑΠΕ. Η παρούσα εργασία διαπραγματεύεται τη χρήση του λογισμικού HOGA το οποίο είναι ένα πρόγραμμα προσομοίωσης και βελτιστοποίησης για τα υβριδικά ανανεώσιμα συστήματα για την παραγωγή της ηλεκτρικής ενέργειας. Επίσης το πρόγραμμα επιτρέπει την βελτιστοποίηση πολλαπλών στόχων, όπου επιπλέον μεταβλητές μπορούν να ελαχιστοποιηθούν όπως οι εκπομπές CO2 και η αδυναμία κάλυψης φορτίου. Το HOGA χρησιμοποιεί τους γενετικούς αλγορίθμους για τη βελτιστοποίηση και για τα τμήματα συστημάτων (κύριους γενετικούς αλγόριθμους), και για τη στρατηγική ελέγχου (δευτεροβάθμιος γενετικός αλγόριθμος). Οι γενετικοί αλγόριθμοι μπορούν να παραγάγουν τις επαρκείς λύσεις όταν εφαρμόζονται σε ιδιαίτερα σύνθετα προβλήματα, με τους πολύ σύντομους χρόνους υπολογισμού.