Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Mastorakis, Giorgos"
Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Ανάπτυξη αυτόνομων AI-driven συστημάτων για την ανάλυση του ανταγωνισμού: πως οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν τη στρατηγική τους;(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-07-02) Λαμπράκη, Αναστασία; Lampraki, Anastasia; Μαστοράκης, Γιώργος; Mastorakis, GiorgosΗ παρούσα εργασία εξετάζει τη στρατηγική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση του ανταγωνισμού και στη διαμόρφωση επιχειρησιακών αποφάσεων, εστιάζοντας στην ανάπτυξη και λειτουργία αυτόνομων AI-driven συστημάτων. Σε ένα περιβάλλον που χαρακτηρίζεται από αυξημένη πολυπλοκότητα, έντονο ανταγωνισμό και υπερφόρτωση πληροφορίας, η μετάβαση από παραδοσιακά μοντέλα στρατηγικής σε data-driven προσεγγίσεις καθίσταται κρίσιμη για την επιβίωση και ανάπτυξη των επιχειρήσεων. Στο θεωρητικό επίπεδο, η μελέτη αναδεικνύει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης ως μηχανισμού μετατροπής των δεδομένων σε στρατηγική γνώση, ενσωματώνοντας έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, τα predictive analytics και η competitive intelligence. Παράλληλα, προσεγγίζει την τεχνητή νοημοσύνη ως στρατηγικό πόρο, σύμφωνα με τη θεωρία των πόρων και ικανοτήτων, αναδεικνύοντας τη συμβολή της στη δημιουργία βιώσιμου ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Σε εμπειρικό επίπεδο, η έρευνα βασίζεται σε ποσοτική μεθοδολογία μέσω ερωτηματολογίου, διερευνώντας την αντίληψη των συμμετεχόντων σχετικά με τη συμβολή των AI συστημάτων στην ανάλυση ανταγωνισμού και στη λήψη αποφάσεων. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και της βελτίωσης της ποιότητας, ταχύτητας και ακρίβειας των στρατηγικών αποφάσεων, επιβεβαιώνοντας τη σημασία των data-driven προσεγγίσεων. Συνολικά, η εργασία συμβάλλει στη γεφύρωση θεωρίας και πρακτικής, προτείνοντας ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου στρατηγικής ανάλυσης. Παράλληλα, αναδεικνύει την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα με αξιοποίηση πραγματικών επιχειρησιακών δεδομένων και πιο εξελιγμένων μοντέλων, ώστε να ενισχυθεί η εμπειρική τεκμηρίωση της συμβολής της AI στη σύγχρονη επιχειρησιακή στρατηγική.Τεκμήριο Στρατηγικές μάρκετινγκ με τεχνητή νοημοσύνη και δέσμευση πελατών.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2024-11-14) Τζότζη, Χρήστος; Tzotzi, Christos; Μαστοράκης, Γιώργος; Mastorakis, GiorgosΗ εργασία με θέμα "AI-Powered Marketing Strategies and Customer Engagement" εξετάζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις στρατηγικές μάρκετινγκ και τη δέσμευση των πελατών. Στόχος της έρευνας είναι να αναλύσει πώς η AI μετασχηματίζει το τοπίο του μάρκετινγκ, παρέχοντας καινοτόμες λύσεις που βελτιώνουν την απόδοση των καμπανιών και ενισχύουν την εμπειρία των πελατών. Η μελέτη ξεκινά με μια επισκόπηση της ανάπτυξης και της ενσωμάτωσης της AI στις επιχειρήσεις, εστιάζοντας στις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και φυσικής γλώσσας. Στη συνέχεια, αναλύει πώς αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να κατανοούν σε βάθος τη συμπεριφορά των πελατών, να προβλέπουν τις ανάγκες τους και να εξατομικεύουν τις προωθητικές ενέργειες. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις AI-driven στρατηγικές μάρκετινγκ, όπως η δυναμική τιμολόγηση, οι προσωποποιημένες προτάσεις προϊόντων, και η βελτιστοποίηση περιεχομένου. Η εργασία εξετάζει επίσης πώς τα chatbots και τα διαλογικά προγράμματα AI βελτιώνουν την εξυπηρέτηση πελατών, προσφέροντας άμεσες και ακριβείς απαντήσεις στα ερωτήματα των πελατών. Η μελέτη περιλαμβάνει παραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών AI σε διάφορους κλάδους, επισημαίνοντας τα οφέλη και τις προκλήσεις της υιοθέτησης αυτών των τεχνολογιών. Επιπλέον, εξετάζεται ο ρόλος της AI στην ανάλυση συναισθημάτων και στην πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών, προσφέροντας πολύτιμες πληροφορίες για τη βελτίωση των στρατηγικών μάρκετινγκ. Η εργασία καταλήγει με προτάσεις για τις επιχειρήσεις που επιθυμούν να ενσωματώσουν την AI στις στρατηγικές μάρκετινγκ τους, επισημαίνοντας τις καλύτερες πρακτικές και τις μελλοντικές τάσεις στον τομέα της δέσμευσης των πελατών μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.