Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Metaxakis, Ioannis"
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Ιχνηλασιμότητα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης - Αναγνωρίζοντας βασικές παραμέτρους μοντέλου για αυτόνομα οχήματα.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2025-01-20) Μεταξάκης, Ιωάννης; Metaxakis, Ioannis; Παπαδάκης, Νικόλαος; Papadakis, NikolaosΗ ιχνηλασιμότητα μοντέλων AI(AI Traceability), είναι η ικανότητα παρακολούθησης της διαδικασίας λήψης αποφάσεων ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των εισροών δεδομένων, των αλγορίθμων και άλλων σχετικών παραγόντων. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να μάθουν από δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση αυτά τα δεδομένα. Η ιχνηλασιμότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους ενδιαφερόμενους να παρακολουθούν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσουν ότι είναι αξιόπιστο και παράγει ακριβή αποτελέσματα. Σε αυτή τη διατριβή στοχεύουμε να παρέχουμε έναν ολοκληρωμένο οδηγό για το θέμα της ιχνηλασιμότητας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, που είναι η πρακτική της διατήρησης αρχείου των βημάτων που εμπλέκονται στην ανάπτυξη και την εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η διατριβή χωρίζεται σε έξι κεφάλαια, με κάθε κεφάλαιο να καλύπτει μια διαφορετική πτυχή πάνω στην ιχνηλασιμότητα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Στο τελευταίο κεφάλαιο εξετάζουμε την περίπτωση των Αυτόνομων Οχημάτων παρουσιάζοντας βασικές παραμέτρους του μοντέλου και βασικά σημεία εστίασης στην εφαρμογή της ιχνηλασιμότητας AI.