Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Minadaki, Eleni"

Τώρα δείχνει 1 - 3 of 3
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Εντοπισμός αντικειμένων από αεροφωτογραφίες “Εντοπισμός πλοίων”.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-07-08) Μηναδάκη, Ελένη; Minadaki, Eleni; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, Konstantinos
    Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον εντοπισμό πλοίων από αεροφωτογραφίες υψηλής ανάλυσης, μια πρόκληση με αυξανόμενο ενδιαφέρον λόγω των εφαρμογών της σε τομείς όπως η ναυτική ασφάλεια, η περιβαλλοντική παρακολούθηση και η διαχείριση λιμένων. Η ανίχνευση αντικειμένων σε αεροφωτογραφίες αποτελεί μία από τις πλέον διαδεδομένες και σημαντικές εφαρμογές στον τομέα της υπολογιστικής όρασης. Παρ’ όλα αυτά, πρόκειται για ένα απαιτητικό πρόβλημα, καθώς η κατανομή των αντικειμένων στο εναέριο οπτικό πεδίο δεν είναι ομοιογενής, ενώ η εμφάνισή τους ενδέχεται να μεταβάλλεται σημαντικά λόγω διαφορετικών γωνιών λήψης, υψομετρικών διαφορών και συνθηκών φωτισμού (Chalavadi et al., 2022). Αρχικά παρουσιάζεται η σχετική θεωρητική βάση, καθώς και η εξέλιξη των τεχνικών εντοπισμού πλοίων, με έμφαση στις μεθόδους που βασίζονται σε συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) και σύγχρονες αρχιτεκτονικές όπως το YOLO. Η έρευνα είχε στόχο την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό πλοίων σε αεροφωτογραφίες, αξιοποιώντας το μοντέλο YOLOv8, ένα από τα πλέον σύγχρονα μοντέλα object detection, χρησιμοποιώντας το ανοιχτό σύνολο δεδομένων ShipRSImageNet, με στόχο την ανάλυση της ακρίβειας και της απόδοσης του μοντέλου σε πραγματικές συνθήκες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το μοντέλο επιτυγχάνει υψηλά ποσοστά ανίχνευσης και καλή γενίκευση, παρά τις δυσκολίες που παρουσιάζονται λόγω ποικιλομορφίας του φόντου και του μεγέθους των πλοίων, καθώς εξαιρετικά αποτελέσματα παρατηρήθηκαν σε μεγάλες κατηγορίες πλοίων, ενώ σπάνιες ή μικρές κατηγορίες είχαν χαμηλότερη απόδοση. Οι κύριοι περιορισμοί περιλαμβάνουν ανισορροπία στις κατηγορίες, μειωμένη απόδοση σε μικρά/σκοτεινά αντικείμενα, απουσία χρονικής πληροφορίας και σύγχυση μεταξύ ομοειδών κατηγοριών.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων εφοδιαστικής αλυσίδας (Logistics) στις φαρμακαποθήκες.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Αγ. Νικόλαος), 2018-04-30) Μηναδάκη, Ελένη; Minadaki, Eleni
    Η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας (Logistics), αποτελεί μια από τις σημαντικότερες επιχειρηματικές διαδικασίες καθώς και ένα μέσο επικοινωνίας ανάμεσα στην ίδια την επιχείρηση και τους πελάτες της. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η δημιουργία μιας διαδικτυακής εφαρμογής για τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας στη σύγχρονη φαρμακαποθήκη. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για την συλλογή των δεδομένων είναι η βιβλιογραφική ανασκόπηση. Η αναζήτηση πληροφοριών από τη μέχρι τώρα εθνική και διεθνή βιβλιογραφία ανέδειξε τις προοπτικές του κλάδου και το πλήθος των συστημάτων που υπάρχουν μέχρι σήμερα στην αγορά. Ταυτόχρονα, αναλύθηκαν οι απαιτήσεις του νέου συστήματος, η χρήση της ενοποιημένης διαδικασίας ως μεθοδολογίας ανάλυσής του καθώς και η επιλογή της αντικειμενοστραφούς προσέγγισης για την υλοποίησή του. Το γενικό συμπέρασμα της έρευνας είναι ότι ένα νέο σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα αποκλειστικά για τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας των φαρμακαποθηκών πρόκειται να επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας τους από τη χρήση του.
  • Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
    Τεκμήριο
    Χρηματοοικονομική ανάλυση και αξιολόγηση επενδυτικών σχεδίων μεγάλων φαρμακευτικών εταιρειών ως επιχειρηματικές οντότητες.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, 2008-05-09T10:14:13Z) Μηναδάκη, Ελένη; Minadaki, Eleni
    Στο πρώτο κεφάλαιο λοιπόν, μιλήσαμε για τις εταιρείες αυτές. Αναφέραμε κάποια γενικά στοιχεία για τη δραστηριότητά τους σε παγκόσμιο επίπεδο όσον αφορά την έρευνα και την ανάπτυξή τους καθώς και τη δραστηριότητά τους στην Ελλάδα Στο δεύτερο κεφάλαιο, έχοντας ισολογισμούς για τις περιόδους 2000-2005 και για τις τρεις εταιρείες, μπήκαμε στην ανάλυση των οικονομικών τους στοιχείων και της οικονομικής τους κατάστασης κατ’ επέκταση. Αυτό έγινε με τη βοήθεια των αριθμοδεικτών. Υπάρχουν διάφορες κατηγορίες αριθμοδεικτών. Στο τρίτο και τελευταίο κεφάλαιο, γίνεται η σύγκριση των αριθμοδεικτών. Έχει αναφερθεί πολλές φορές κι εδώ και μέσα στην εργασία, ότι για να αντιληφθούμε καλύτερα έναν αριθμοδείκτη, πρέπει να τον συγκρίνουμε ή με κάποιο πρότυπο ή κάποιο αντίστοιχο δείκτη άλλου έτους ή άλλης εταιρείας του κλάδου.