Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Mpakas, Dimitrios"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ακουστική αννίχνευση κατασκευών εκτάκτου ανάγκης.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής Τ.Ε. (Ρέθυμνο), 2014-02-17T12:36:03Z) Μπάκας, Δημήτιος; Mpakas, Dimitrios
    Η παρούσα πτυχιακή εργασία με τίτλο " Ακουστική ανίχνευση καταστάσεων εκτάκτου ανάγκης " υποβλήθηκε στο Α.Τ.Ε.Ι. Μουσικής τεχνολογίας και ακουστικής στο Ρέθυμνο για τη εκπλήρωση των υποχρεώσεων όσον αφορά την πτυχιακή μου εργασία. Εστιάζει σε αναδυόμενες εφαρμογές της τεχνολογίας αναγνώρισης γενικευμένου ακουστικού σήματος προτείνοντας καινοτόμες λύσεις. Η οργάνωση της όπως φαίνεται παρακάτω: Στο Κεφάλαιο 1 παρουσιάζεται μία γενική επισκόπηση της αυτόματης αναγνώρισης γενικευμένων ακουστικών γεγονότων. Επιπλέον συζητάμε τις εφαρμογές της τεχνολογίας αναγνώρισης ακουστικού σήματος και δίνουμε μία σύντομη περιγραφή του ιδανικού συστήματος (state of the art). Στο Κεφάλαιο 2 εισάγουμε τον αναγνώστη στο χώρο της επεξεργασίας ακουστικών σημάτων που δε περιλαμβάνουν ομιλία. Παρουσιάζονται οι σύγχρονες προσεγγίσεις όσον αφορά στις μεθοδολογίες εξαγωγής χαρακτηριστικών και αναγνώρισης προτύπων. Στο Κεφάλαιο 3 προτείνεται ένα καινοτόμο σύστημα αναγνώρισης ήχων ειδικά σχεδιασμένο για το χώρο των ηχητικών γεγονότων αστικού περιβάλλοντος και αναλύεται ο σχεδιασμός της αντίστοιχης βάσης δεδομένων. Δημιουργήθηκε μία βιβλιοθήκη δειγμάτων χωρισμένη σε δύο ομάδες ακουστικών παραμέτρων βασισμένη στην ιεραρχικά ανθρώπινη αντίληψη των ήχων ((α) μηχανικός, (β) μη-μηχανικός) που οδηγούν σε υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης. Γίνεται περιγραφή ενός συστήματος αναγνώρισης καθώς και ο τρόπος λειτουργίας αυτού και εξάγονται τα αποτελέσματα του πειράματος.(πίνακες) Στο Κεφάλαιο 4 περιγράφεται ένα σύστημα το οποίο εντοπίζει μη-τυπικές καταστάσεις σε περιβάλλον σταθμού μετρό με στόχο να βοηθήσει το εξουσιοδοτημένο προσωπικό στην συνεχή επίβλεψη του χώρου. Στο Κεφάλαιο 5 προτείνεται ένα προσαρμοζόμενο σύστημα για ακουστική παρακολούθηση εν δυνάμει καταστροφικών καταστάσεων ικανό να λειτουργεί κάτω από διαφορετικά περιβάλλοντα. Δείχνουμε ότι το σύστημα επιτυγχάνει υψηλή απόδοση και μπορεί να προσαρμόζεται αυτόνομα σε ετερογενείς ακουστικές συνθήκες. Στο Κεφάλαιο 6 ερευνάται η χρήση της μεθόδου ανίχνευσης καινοτομίας για ακουστική επόπτευση κλειστών και ανοιχτών χώρων. Ηχογραφήθηκε μία βάση δεδομένων πραγματικού κόσμου και προτείνονται τρεις τεχνικές για την υλοποίηση αυτών. Στο Κεφάλαιο 7 παρουσιάζεται μία καινοτόμα μεθοδολογία για αναγνώριση γενικευμένου ακουστικού σήματος που οδηγεί σε υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης. Αυτό επιτυγχάνεται με τα πλεονεκτήματα της χρονικής συγχώνευσης χαρακτηριστικών σε συνδυασμό με μία παραγωγική τεχνική κατηγοριοποίησης. Στα παράρτημα Α παρουσιάζονται μέθοδοι αξιολόγησης και μετρικά απόδοσης για συστήματα αναγνώρισης, στο παράρτημα Β γίνεται μια παρουσίαση του συστήματος PROMETHEUS. Πρωτίστως των παραρτημάτων αναφέρουμε συμπεράσματα και την συνεισφορά της πτυχιακής εργασίας.