Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Nikolopoulos, Panagiotis"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Επεξεργασία MEG με BSS/ICA και χρήση predictive model.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2008-2-29T14:51:5Z) Νικολόπουλος, Παναγιώτης; Nikolopoulos, Panagiotis
    Η συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε με σκοπό την ανάπτυξη μιας μεθόδου εξόρηξης των Προκλητών Δυναμικών-EPs που περιέχονται στα ΙCs (τις Ανεξάρτητες Συνιστώσες) από κάθε πειραματική δοκιμή. Τα EPs είναι αποκρίσεις σημάτων μικρου πλάτους, τα οποία δημιουργούνται κατά τη διάρκεια των πειραμάτων μνήμης. Τα EPs είναι γραμμικές μείξεις με μεγάλα σήματα, όπως το εγκεφαλογράφημα (EEG) και ο θόρυβος, που διακινούνται εντός του κρανίου. Ο Διαχωρισμός Πηγών στα Τυφλά (BSS) με χρήση της Αναλυσης Ανεξάρτητων Πηγών (ICA) επιτυγχάνεται συμφωνα με τη θεωρία περί Μεγιστοποιήσης της Πληροφορίας (InfoMax). Ο InfoMax χρησιμοποιήται ώστε να διαχωρίσει τις συνιστώσες των EPs από τα καταγεγγραμένα σήματα. Η ICA είναι μια τεχνική ΒSS που ανακτά Ν ανεξαρτητες (χρονικά) πηγές s=[s1(t),...Sn(t)] από Ν γραμμικές μείξεις, x=[x1(t),...,xm(t)]. Οι μίξεις είναι αποτέλεσμα του πολλαπλασιασμού του πίνακα των άγνωστων πηγών s με ένα αγνωστο πίνακα Α (πινακα μείξης), x= A-s. H ICA, μη έχοντας γνώση για τις αρχικές πηγές, αναζητά ένα τετραγωνικό πίνακα W (διαχωριστή/φίλτρο ή πίνακα διαχωρισμού), έτσι οι οι πηγές υπολογίζονται ως εξής: s=W.x. Εκμεταλευόμενοι τα συγκριτικά πλεονεκτήματα που προσφέρει η ICA, εφαρμόζεται μία μέθοδος εξόρηξης Προλητών Δυναμικών με χρήση χρονικών και τοπογραφικών χαρακτηριστικών των ανεξάρτητων συνιστωσών. Η μέθοδος επεξεργάζεται τεχνητά δεδομένα με ήδη γνωστές πηγές και επιστρέφει ομαδοποιημένες προβολές με σκοπό τη διατήρηση μόνο των σημαντικών συνιστωσών που περιέχουν την πληροφορία που παρουσιάζει ιατρικό ενδιαφέρον.