Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Papavasileiou Vlasios"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Αύξηση της εισροής τουριστών δια της στοχευμένης προώθησης δραστηριοτήτων των τοπικών κοινωνιών σε σελίδες κοινωνικής δικτύωσης βάσει των εξατομικευμένων ενδιαφερόντων των χρηστών.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2024-10-10) Παπαβασιλείου Βλάσιος; Papavasileiou Vlasios; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras Antonios
    Η εργασία αυτή εξετάζει τις δυνατότητες που παρέχουν οι νέες τεχνολογίες στην έρευνα διά της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων τα οποία εκουσίως αναρτούν οι χρήστες των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης σε μορφή γραπτού λόγου. Εξετάζεται η περίπτωση του X (πρώην Twitter), μιας εφαρμογής αναρτήσεων η οποία επικεντρώνεται κυρίως στην γραπτή έκφραση των χρηστών ως προς τη στάση τους και τη διάθεσή τους προς διάφορα θέματα, πρόσωπα και καταστάσεις. Σκοπός της εργασίας είναι να εξετάσει τρόπους στοχευμένης διάδοσης τουριστικών προορισμών σε χρήστες των ΜΚΔ βάσει των προτιμήσεών τους. Η συλλογή δεδομένων έγινε με τη χρήση δύο μεθόδων: Γεωγραφικά, χρησιμοποιώντας την επισήμανση της γεωγραφικής περιοχής βάσει συντεταγμένων και με χρήση ενός ή περισσοτέρων hashtags και λέξεων κλειδιών. Για την αξιοποίηση των δεδομένων των χρηστών που προκύπτουν από τις αναρτήσεις τους, χρησιμοποιήθηκε η δυνατότητα που μας δίνει η διασύνδεση του προγράμματός, γραμμένο σε Python, με το REST API του Χ. Τα γλωσσικά εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν στον κώδικα του προγράμματος είναι το NLTK, μία πλατφόρμα εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και η βιβλιοθήκη λέξεων Wordnet. Για τον καθαρισμό από περιττά μέρη του λόγου χρησιμοποιήθηκαν εκτενώς κανονικές εκφράσεις ενώ απομονώθηκαν τα ουσιαστικά τα οποία συνοδεύονται από θετικού νοήματος επίθετα. Τα αποτελέσματα καταχωρούνται σε σχεσιακή βάση δεδομένων. Σε δεύτερο χρόνο αντλούνται από τη βάση δεδομένων και συγκρίνονται με θεματικά λεξιλόγια. Η συχνότητα των λέξεων κλειδιών που χρησιμοποιούνται από το χρήστη και ανήκουν σε συγκεκριμένη κατηγορία εξάγει το τελικό αποτέλεσμα με το όνομα χρήστη και τις 5 δημοφιλέστερες κατηγορίες που ταιριάζουν στο προφίλ του.