Λογότυπο αποθετηρίου
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
Λογότυπο αποθετηρίου
  • Κοινότητες & Συλλογές
  • Όλο το DSpace
  • Ελληνικά
  • English
  • Σύνδεση
  1. Αρχική
  2. Πλοήγηση Ανά Συγγραφέα

Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Serafeimidis, Iosif"

Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Επεξεργασία υφής αξονικών τομογραφιών DCE και DWI.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα, 2016-07-18) Σεραφειμίδης, Ιωσήφ; Serafeimidis, Iosif
    Η ανάλυση και επεξεργασία ιατρικών εικόνων έχει ως στόχο να παρέχει με μη επεμβατικό τρόπο στους ειδικούς διαγνωστικές και προγνωστικές πληροφορίες. Παραδοσιακά, η ερμηνεία του περιεχομένου των ιατρικών εικόνων γίνεται με οπτικό έλεγχο, αλλά υπάρχουν αναφορές ότι αυτό οδηγεί σε υψηλό ποσοστό ψευδώς θετικών διαγνώσεων κακοηθειών από ακτινολόγους, καθώς επίσης και σε υψηλή διακύμανση μεταξύ παρατηρητών. Για την αντιμετώπιση του προβλήματος αυτού έχουν προταθεί συστήματα υποβοηθούμενης διάγνωσης (CAD) τα οποία προσφέρουν πιο αντικειμενικές, επαναλήψιμες και διαγνωστικά σχετικές πληροφορίες. Ως παράδειγμα αναφέρονται κάποιες προσεγγίσεις CAD που έχουν προταθεί για εικόνες μαγνητικής τομογραφίας (ΜΤ) μαστού, με τυπικές εφαρμογές (α) την αυτόματη ανίχνευση βλαβών ή (β) την ταξινόμηση μιας βλάβης σε καλοήθη ή κακοήθη [1]. Οι διάφορες προσεγγίσεις αυτόματων CAD συνήθως εκμεταλλεύονται το γεγονός ότι οι κακοήθεις βλάβες έχουν δομικές διαφορές στα προφίλ εντάσεων απεικόνισης σε εικόνες ΜΤ συγκρινόμενα με αυτές κανονικών παρεγχυματικών ιστών [1]. Στην παρούσα εργασία εστιάζουμε στον υπολογισμό αρκετών αριθμητικών τιμών που περιγράφουν την υφή της εικόνας για την διαφοροποίηση καλοηθών και κακοηθών ιστών. Με αυτό σαν στόχο, υλοποιήθηκαν αρκετές μέθοδοι που παράγουν αριθμητικές τιμές, συμπεριλαμβανομένων και των τιμών υφής εικόνας του Haralick βασισμένων σε δισδιάστατα ιστογράμματα [2] και μορφοκλασματικά (fractal) χαρακτηριστικά [3]. Ο τομέας εφαρμογής αφορά εικόνες μαγνητικής τομογραφίας σταθμισμένης διάχυσης (ΜΤ-ΣΔ) οι οποίες παρέχουν ένα μέτρο της τυχαίας (Brownian) κίνησης μορίων νερού μέσα σε ένα χωροστοιχείο (voxel) του ιστού. Πυκνές κυτταρικές δομές ιστών ή δομές που παρουσιάζουν διόγκωση των κυττάρων παρουσιάζουν διαφοροποίηση στους συντελεστές φαινομενικής διάχυσης (ADC), οπότε η ΜΤ-ΣΔ είναι εξαιρετικά χρήσιμη στον χαρακτηρισμό καρκινωμάτων και στην αξιολόγηση εγκεφαλικών ισχαιμιών. Προηγούμενες εργασίες πάνω σε ΜΤ-ΣΔ επικεντρωθήκαν σε γνωστές μεθόδους βασισμένες σε στατιστικές αναλύσεις ιστογραμμάτων οι οποίες όμως δεν αποδίδουν καλά όταν πρέπει να περιγράψουν ετερογένεια καρκίνου καθώς και στον διαχωρισμό μεταξύ καλοηθών και κακοηθών όγκων. Έχει αναφερθεί ότι η ανάλυση υφής εικόνας μπορεί είναι καλύτερη μέθοδος για τον σκοπό αυτό [4] πράγμα που οδηγεί στην ακόλουθη ερευνητική ερώτηση: Μπορούμε να βελτιώσουμε την περιγραφή της ετερογένειας από εικόνες και την διαφοροποίηση υγιούς και καρκινικού ιστού σε ΜΤ-ΣΔ ADC παραμετρικές εικόνες με την χρήση ανάλυσης υφής; Η παρούσα εργασία προσπαθεί να απαντήσει στο ερώτημα αυτό.
  • Φόρτωση...
    Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Η εργονομική διαδρομή του ίππου σε σκακιέρα NxN.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2012-06-26T11:08:45Z) Σεραφειμίδης, Ιωσήφ; Serafeimidis, Iosif
    Υλοποιούμε και διερευνούμε την χρήση του ευριστικού αλγορίθμου που προτάθηκε από τον H. C. Warnsdorff στις αρχές του 19ου αιώνα για το πρόβλημα της εύρεσης της διαδρομής του ίππου και εξετάζουμε την δυνατότητα επέκτασης αυτού για την αποδοτικότερη λύση σε περιπτώσεις «ισοπαλίας». Περιγραφή και εξέταση της διαδικασίας εύρεσης των διαδρομών του ίππου σε σκακιέρες NxN με N ≥ 5.Δίνεται μία καταγραφή των διαφορών για N άρτιο και περιττό καθώς και παραδείγματα με την εφαρμογή του κανόνα του Warnsdorff σε σκακιέρες διάφορων διαστάσεων και με διάφορες λύσεις «ισοπαλίας» με την χρήση της C++. Τέλος, δίνεται η οπτική αποτύπωση διαφόρων διαδρομών και ανάλυση αποτελεσμάτων πολλαπλών διαδρομών με χρήση Matlab.

Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης ΕΛΜΕΠΑ, Τηλ: (+30) 2810 379330, irepository@hmu.gr

  • Οδηγίες Χρήσης
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική cookies
  • ΕΛΜΕΠΑ

Copyright © 2026, Τμήμα Υποστήριξης Εκπαιδευτικών Διαδικασιών, ΕΛΜΕΠΑ | Βασισμένο στο Dspace