Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Tserou, Polyxeni"
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Εφαρμογή των recommender systems στις επιχειρήσεις.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-05-21) Τσέρου, Πολυξένη; Tserou, Polyxeni; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, KonstantinosΗ ραγδαία ψηφιοποίηση έχει καταστήσει τα συστήματα συστάσεων (Recommender Systems – RS) κρίσιμο μηχανισμό εξατομίκευσης και υποστήριξης αποφάσεων. Η παρούσα εργασία διερευνά τον ρόλο τους στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, συνδυάζοντας βιβλιογραφική ανασκόπηση και συγκριτική ανάλυση επιλεγμένων μελετών περίπτωσης από τον διεθνή και τον ελληνικό χώρο (Amazon, Netflix, Spotify, Tripadvisor, Skroutz, e-food, Public.gr). Στο θεωρητικό μέρος αναλύονται οι βασικές κατηγορίες RS, οι κύριες μετρικές αξιολόγησης και κρίσιμες προκλήσεις όπως η ψυχρή εκκίνηση και η μεροληψία. Στο τεχνολογικό μέρος παρουσιάζονται σύγχρονες τάσεις (βαθιά μάθηση, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συνομιλιακά συστήματα). Το εφαρμοσμένο μέρος εξετάζει κάθε πλατφόρμα με κριτήρια την μορφή προσωποποίησης, τα τεκμηριωμένα τεχνικά στοιχεία και τα επιχειρησιακά οφέλη, ενώ όπου οι τεχνικές λεπτομέρειες δεν είναι δημόσια διαθέσιμες, η ανάλυση παραμένει ενδεικτική. Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η στρατηγική αξιοποίηση των RS μπορεί να αποτελέσει παράγοντα διαφοροποίησης, ακόμη και σε αγορές μικρότερης κλίμακας όπως η ελληνική, υπό την προϋπόθεση της προσαρμογής στις τοπικές ιδιαιτερότητες. Τέλος, διατυπώνονται προτάσεις για μελλοντική έρευνα με έμφαση στην ενσωμάτωση σύγχρονης AI, την ανάπτυξη διαφανών συστημάτων και τη δημιουργία προσαρμοσμένων λύσεων για την ελληνική αγορά.