Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Tsouroupakis, Emmanouil"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ευφυή συστήματα διαχείρισης μεταφορών/συγκοινωνιών με βάση την εικόνα.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2011-02-25T16:28:01Z) Τσουρουπάκης, Εμμανουήλ; Tsouroupakis, Emmanouil
    Σ΄ αυτήν την εργασία χρησιμοποιήσαμε το Matlab ώστε να δείξουμε πως μπορούμε να επεξεργαστούμε τις ψηφιακές εικόνες. Αρχικά εισάγουμε την εικόνα στο Matlab ώστε να πάρουμε πληροφορίες σχετικά με τα pixels της εικόνας, την μέτρηση των χαρακτηριστικών, την εύρεση τελικού σημείου και άλλες πληροφορίες. Ακόμα μπορούμε να επεξεργαστούμε την εικόνα που έχουμε εισαγάγει ώστε να πάρουμε συμπεράσματα γι’ αυτήν ανάλογα με το τι θέλουμε να μάθουμε. Δηλαδή, προσαρμογή αντίθεσης φωτεινότητας, προβολή πολλαπλών εικόνων, πολλαπλά καρέ εικόνας, αλλαγή μεγέθους εικόνας, περικοπή εικόνας ώστε να μπορούμε να επεξεργαστούμε ένα μέρος της εικόνας και φιλτράρισμα εικόνας για τροποποίηση ή ενίσχυση. Επιπλέον στο Matlab μπορούμε να εντοπίσουμε και να διορθώσουμε μορφολογικές πράξεις όπως διαστολή και διάβρωση. Το matlab είναι πολύ χρήσιμο ακόμα γιατί μας δίνει πληροφορίες για pixels, στατιστικά στοιχεία και το ιστόγραμμα. Μπορούμε ακόμα να αναλύσουμε την υφή της εικόνας ειδικά όταν πρόκειται για μορφολογικά-τοπογραφικά στοιχεία. Μία διεργασία τεχνικής ενίσχυσης είναι η τροποποίηση συχνότητας. Αυτές οι τεχνικές χρησιμεύουν για να αφαιρέσουμε θόρυβο από την εικόνα, να την ξεθολώσουμε και να κάνουμε διεργασίες κύλισης γειτονιάς των pixels. Εκμεταλλευόμενοι τις ικανότητες του Matlab που περιγράψαμε παραπάνω σε αυτήν την εργασία έχουμε υλοποιήσει κάποιες εφαρμογές τμηματοποίησης εικόνας με βάση τα χαρακτηριστικά τους. Αναλυτικότερα στις εφαρμογές αυτές γίνεται αναγνώριση των αντικειμένων σε μια εικόνα με βάση τα χαρακτηριστικά της εικόνας και των αντικειμένων. Συγκεκριμένα γίνεται αναγνώριση αντικειμένων σε μονότονο background, σκοτεινιάζοντας την εικόνα, αναγνώριση αντικειμένων με βάση το μέγεθος τους, με βάση την κυρτότητα τους, με βάση την βοήθεια του μετασχηματισμού Watershed, μέσα από βίντεο. Επίσης έχει υλοποιηθεί και μια εφαρμογή GUI(Graphical User Interface), η οποία έχει την δυνατότητα μέσα από ένα βίντεο να εντοπίζει τα αυτοκίνητα που υπάρχουν και να κάνει έναν υπολογισμό της κίνησης των αυτοκινήτων. Όλες αυτές οι εφαρμογές επεξηγούνται εκτενέστερα στα παρακάτω κεφάλαια. Εν κατακλείδι μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το Matlab είναι πολύ χρήσιμο εργαλείο για την ψηφιακή ανάλυση και επεξεργασία εικόνας σύμφωνα με τα προαναφερθέντα, κι επίσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πάρα πολλούς σκοπούς και σε όλους τους τομείς της επιστήμης.