Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Xirogianni, Marielena"

Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Deep learning models applied to SC-OCTA data for chads VASC score prediction
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2024-06-21) Xirogianni, Marielena; Ξηρογιάννη, Μαριέλενα; Papadourakis, Georgios; Παπαδουράκης, Γεώργιος
    Thesis is research to find a solution how can extract information from OCT-A medical images using deep learning and machine models. OCT -A describe medical information, anatomical features of retina area. OCT-A two-dimensional images in grayscale to used medical information about the diabetes condition of patients’ eyes are AngioPlex OCT angiography from ZEISS medical devices OCT imaging of retinal microvasculature. AngioPlex OCT angiography is a product from a 3D image OCT volume and each one for four difference OCT-A images descried a level from the original OCT in 2D images. Intelligent artificial model with deep learning and machine learning model that recognition from medical images or recognized medical opinions is a step for that. Split the problem in three different parts. First part using medical images with pretrain models to recognize VASC Score as result the negative and positive diabetic condition of patients’ eyes as state of art EffienceNet model the most efficient pretrain model statically with less medical data. The second part is to explore and create medical data to train models for segmentation as result to extract information about Faz and verses. In the second part implement a research in publishes reach articles and medical official certified medical online libraries to collect information how can use them. The formula to extract the biomarkers is not open or clear how extracted is a part that the medical company Zessis have without publish. For our experiment have available a dataset from 400 patients with the information of biomarkers in a excel. The third part is to explore the dataset and organize it for machine learning experiments. Numerical data limitation requires needs statistical data of patients and biomarkers to investigate training experiments of parallel correlation of biomarkers with medical images with more than one parameter of positive or negative diabetes outcome.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Ανάπτυξη συστήματος διαδικτυακής ενημέρωσης και διαχείριση εργασιών.
    (Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2012-07-03T10:15:00Z) Ξηρογιάννη, Μαριέλενα; Xirogianni, Marielena
    Ο βασικός στόχος της πτυχιακής εργασίας είναι η ανάπτυξη και υλοποίηση μιας εύχρηστης διαδικτυακής εφαρμογής η οποία παρέχει δυνατότητες οργάνωσης για την παροχή υπηρεσιών συντήρησης και αντιμετώπισης βλαβών σε θέματα δικτυακών υποδομών και υπηρεσιών τηλεματικής. Η εφαρμογή αναπτύσσετε με βάση τις προϋποθέσεις σε σύστημα truble ticket με τελική κατευθυντήρια τις ανάγκες του Κέντρου Ελέγχου και Διαχείρισης Δικτύων (ΚΕΔΔ) του ΤΕΙ Κρήτης ακολουθούμενη τη μεθοδολογία ανάπτυξης εφαρμογών Ruby on Rails