Ανίχνευση και αναγνώριση προσώπου απο γωνιά 90 μοιρών.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2012-02-21T10:39:40Z
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineering
T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineering
Επιβλέπων
Περίληψη
Κατά τη διάρκεια των τελευταίων δέκα ετών, η αναγνώριση προσώπου έχει γίνει ένας δημοφιλής τομέας έρευνας στην όραση υπολογιστών και μια από τις πιο επιτυχημένες εφαρμογές στην ανάλυση εικόνας. Λόγω της φύσης του προβλήματος,ενδιαφέρον δείχνουν οχι μονο οι ερευνητές πληροφορικής, αλλά και επιστήμονες νευρολογίας και ψυχολογίας επίσης. Η αναγνώριση προσώπου απο γωνία 90 μοιρων είναι ένα πρόβλημα με πολλές εφαρμογές. Ειδικά σε πραγματικές συνθήκες όπου το περιβάλλον είναι ανεξέλεγκτο, η αντιμετώπιση θέτει του είναι ένας σημαντικός στόχος για την αναγνώριση προσώπου. Σε αυτή την εργασία συζητάμε τη χρήση των τεχνικών ανίχνευσης και αναγνώρισης προσώπου απο γωνία 90 μοιρων, και πώς αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν στις εφαρμογές. Ο στόχος μας είναι να αναγνωρίσουμε τους ανθρώπους από μια γωνία 90 μοιρων (π.χ . καθώς περνούν μέσω μιας πόρτας), χρησημοποιώντας τις διαθέσιμες βάσεις δεδομένων, και τις κατάλληλες μεθόδους και τεχνικές για αυτόν τον στόχο.
Over the last ten years, face recognition has become a popular area of research in computer vision and one of the most successful applications of image analysis and. Because of the nature of the problem, not only computer science researchers are interested in it, but neuroscientists and psychologists also. Side-view face recognition is a challenging problem with many applications. Especially in real-life scenarios where the environment is uncontrolled, is an important task for face recognition. In this paper we discuss the use of side view face detection and recognition techniques and how they can be used in applications. Our aim is to recognize people from an angle of 90 degrees (as they pass through a door). Here, we compare available databases appropriate for this task, using current available datasets, methods and techniques for profile face detection and recognition.
Over the last ten years, face recognition has become a popular area of research in computer vision and one of the most successful applications of image analysis and. Because of the nature of the problem, not only computer science researchers are interested in it, but neuroscientists and psychologists also. Side-view face recognition is a challenging problem with many applications. Especially in real-life scenarios where the environment is uncontrolled, is an important task for face recognition. In this paper we discuss the use of side view face detection and recognition techniques and how they can be used in applications. Our aim is to recognize people from an angle of 90 degrees (as they pass through a door). Here, we compare available databases appropriate for this task, using current available datasets, methods and techniques for profile face detection and recognition.