Μελέτη, προσομοίωση και υλοποίηση σε μC μοντέλου νευρωνικού δικτύου για τον έλεγχο ηλεκτρικών μηχανών.

dc.creatorΠάντος, Σωτήρηςel
dc.creatorPantos, Sotirisen
dc.date.accessioned2016-03-15T15:52:12Z
dc.date.available2016-03-15T15:52:12Z
dc.date.issued2008-2-29T14:54:17Z
dc.description.abstractΟ σκοπός της πτυχιακής εργασίας ήταν η ανάπτυξη ευφυούς συστήματος ελέγχου διέγερσης σύγχρονης γεννήτριας . Το σύστημα ελέγχου θα εφαρμοστεί σε σύγχρονη γεννήτρια σε πραγματικές συνθήκες, για να επιτευχθεί αυτό όμως χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από την προσομοίωση λειτουργίας πραγματικού συμβατικού συστήματος ελέγχου σύγχρονης γεννήτριας. Συγκεκριμένα , έγινε μελέτη και δοκιμές για διάφορα μοντέλα νευρωνικών δικτύων με διαφορετική αρχιτεκτονική και μέγεθος έως ότου επιλεγεί το καλύτερο για τη συγκεκριμένη εφαρμογή. Μετά από τις δοκιμές μοντέλο που αναδείχθηκε καταλληλότερο για την συγκεκριμένη εφαρμογή είναι μοντέλο Τ. Ν. Δ. RBF. η μονάδα επεξεργασίας του συστήματος όπου θα γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων είναι ένας μικροελεγκτής AVR ο οποίος θα είναι προγραμματισμένος με το νευρωνικό δίκτυο, γραμμένο σε γλώσσα C. Το σύστημα αυτό μπορεί να εφαρμοστεί με μικρότερο κόστος και με ( καλύτερες ) επιδόσεις σε σχέση με ένα συμβατικό σύστημα ελέγχου. Η γενικότητα και η απόδοση του μοντέλου οφείλεται στη χρήση νευρωνικού δικτύου , το οποίο εξαιτίας της εκπαίδευσης του μπορεί να αντιμετωπίζει διαφορετικά προβλήματα και πολλές φορές να επιτυγχάνει καλύτερα αποτελέσματα από τις μεθόδους.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12688/3975
dc.languageel
dc.publisherΤ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε.el
dc.publisherT.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Electrical Engineeringen
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.titleΜελέτη, προσομοίωση και υλοποίηση σε μC μοντέλου νευρωνικού δικτύου για τον έλεγχο ηλεκτρικών μηχανών.el
dc.titleDesign, simulation and implementation in the MC model neural network for control of electrical machines.en
heal.academicPublisherIDteicrete
heal.advisorNameΚαρναβάς, Ιωάννηςel
heal.advisorNameKarnavas, Ioannisen
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.keywordηλεκτρική μηχανή, σύστημα αυτόματου ελέγχου, γεννήτρια παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, νευρωνικό δίκτυοel
heal.keywordelectric engine, automatic control system, electric power generator, neural networken
heal.typebachelorThesis
nm.hasExtrafalse
nm.originalItem/home/admin/content_to_import/browse/stef/hle/2006/PantosSotiris
tcd.distinguishedfalse
tcd.surveyfalse
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
2006Pantos.pdf
Μέγεθος:
3.12 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format