Στατιστική ανάλυση χρηματιστηριακών δεικτών στην Ευρώπη.

dc.creatorΞυλούρης, Ιωάννηςel
dc.creatorXylouris, Ioannisen
dc.date.accessioned2020-04-07T16:01:15Z
dc.date.available2020-04-07T16:01:15Z
dc.date.issued2020-04-07
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία υποβλήθηκε ως απαιτούμενο για την απόκτηση του Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Οργάνωση και Διοίκηση για Μηχανικούς των τμημάτων Τεχνολογικών Εφαρμογών και Οικονομίας και Διοίκησης. Σκοπός της είναι να εξετάσει τη συμπεριφορά των Ευρωπαίων επενδυτών και της αγοράς, λαμβάνοντας υπόψη τα διεθνή πολιτικά γεγονότα, αλλά και την ύπαρξη αλληλεξάρτησης μεταξύ των τριών μεγαλύτερων Ευρωπαϊκών χρηματιστηριακών δεικτών, του DAX30 (Γερμανία), του CAC40 (Γαλλία) και του FTSE100 (Ηνωμένο Βασίλειο), με τις τέσσερις χώρες PI(I)GS που εμφάνισαν πρόβλημα χρέους στην Ευρωζώνη, τον IBEX35 (Ισπανία), τον PSI20 (Πορτογαλία), τον FTSE MIB (Ιταλία) και τον ATG (Ελλάδα) τη χρονική περίοδο από 1/1/00-27/11/17. Για να πετύχουμε το στόχο μας, διαιρούμε το χρονικό αυτό διάστημα σε δύο υποπεριόδους, παίρνοντας ως σημείο αναφοράς τη χρηματοπιστωτική κρίση του 2008, η οποία επηρέασε ταχύτατα τη λειτουργία και την απόδοση των χρηματοπιστωτικών αγορών. Η παρούσα εργασία αποσκοπεί επίσης στο να εξετάσει τη μεταβλητότητα των παραπάνω χρηματιστηριακών δεικτών χρησιμοποιώντας τέσσερα μέτρα μεταβλητότητας, ακολουθώντας την ανάλυση των Alizadeh, Brandt and Diebold (1999), Gallant, Hsu and Tauchen (1999), Parkinson (1980), Garman and Klass (1980), and Rogers, Satcell and Yoon (1994). Χρησιμοποιώντας τιμές ανοίγματος, κλεισίματος, καθώς και μέγιστες και ελάχιστες τιμές σε ημερήσια βάση, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι το μέτρο Vs, που εκφράζεται ως η λογαριθμική διαφορά μεταξύ ημερήσιων μέγιστων και ελάχιστων τιμών, υπερεκτιμά τη μεταβλητότητα, κάτι που αποτελεί σημαντικό εργαλείο για τους επενδυτές χαρτοφυλακίων στη διαχείριση λήψης αποφάσεων αλλά και για τους φορείς χάραξης πολιτικής.el
dc.description.abstractThis thesis is submitted as required for the acquisition of the Postgraduate Diploma MBA for Engineers of the departments of Technological Applications and Economics and Management. The aim of the thesis is to examine the behavior of the European investors and the market, taking into account international political events, as well as the interdependence among the three largest European stock indices: DAX30 (Germany), CAC, FTSE (United Kingdom) with the four PI(I)GS countries which with a debt problem in the Eurozone: IBEX35 (Spain), PSI20 (Portugal), FTSE MIB (Italy) and ATG (Greece), between/for the period 1/1/2000 – 27/11/2017. To achieve our purpose, we divide this period into two sub-periods, taking as reference the 2008 financial crisis, which rapidly affected the operation and the performance of the financial markets. This thesis also aims to examine the volatility of the mentioned above stock indices using four variability measures, in accordance with the analysis of Alizadeh, Brandt and Diebold (1999), Gallant, Hsu and Tauchen (1999), Parkinson (1980), Garman and Klass (1980), Satcell and Yoon (1994). Using opening, closing, as well as maximum and minimum prices on a daily basis, we concluded that the Vs measure, expressed as the logarithmic difference between daily maximum and minimum prices, overestimates the volatility, which is a significant tool in the decision-making management for the portfolio investors as well as for the policy makers.en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12688/9341
dc.languageΕλληνικάel
dc.languageGreeken
dc.publisherΤ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΔΠΜΣ Οργάνωση και Διοίκηση για Μηχανικούςel
dc.publisherT.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), IPPS in MBA for Engineersen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.titleΣτατιστική ανάλυση χρηματιστηριακών δεικτών στην Ευρώπη.el
dc.titleStatistical analysis of stock indices in Europe.en
heal.academicPublisherIDΤ.Ε.Ι. Κρήτηςel
heal.academicPublisherIDT.E.I. of Creteen
heal.accessfreeel
heal.advisorID.emailcfloros@hmu.gr
heal.advisorNameΦλώρος, Χρήστοςel
heal.advisorNameFloros, Christosen
heal.fullTextAvailabilitytrueel
heal.keywordστατιστική ανάλυση, χρηματιστήριο, δείκτης χρηματιστηρίου, μεταβλητότηταel
heal.keywordstatistical analysis, stock exchange, stock market indicator, volatilityen
heal.typeΜεταπτυχιακή Διατριβήel
heal.typeMaster thesisen
nm.hasExtrafalse
tcd.distinguishedfalseel
tcd.surveyfalseel
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
XylourisIoannis2018.pdf
Μέγεθος:
2.6 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
0 B
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: