Συγκριτική μελέτη μη-αυτοματοποιημένων γραμμικών και μη-γραμμικών μεθόδων αποθορυβοποίησης με εφαρμογή σε σεισμικές καταγραφές.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2009-11-19T08:47:44Z
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Φυσικών Πόρων και Περιβάλλοντος Τ.Ε.
T.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Environmental and Natural Resources Engineering
T.E.I. of Crete, School of Applied Sciences, Department of Environmental and Natural Resources Engineering
Επιβλέπων
Περίληψη
Τις τελευταίες δεκαετίες η ανάπτυξη των μεθόδων για την ανίχνευση σεισμικών γεγονότων, που χαρακτηρίζονται από μέτριο θόρυβο υπήρξε προτεραιότητα για τη ψηφιακή σεισμολογία. Ο λόγος που συμβαίνει αυτό είναι το γεγονός ότι ο αριθμός των ψηφιακών σεισμικών σταθμών αυξάνεται συνεχώς και ο όγκος των εισερχόμενων δεδομένων στην πραγματικότητα είναι τεράστιος. To φιλτράρισμα, ως διαδικασία απαντάται συχνά στη σεισμολογία καθότι οι σεισμικές καταγραφές σπάνια θα είναι χωρίς θόρυβο. Έτσι απαιτείται, σχεδόν πάντα, ένα φιλτράρισμα προκειμένου να «καθαρίσει» το σήμα ή τουλάχιστον να αναδειχθούν τα σημαντικά χαρακτηριστικά του. Τα φίλτρα που συνήθως χρησιμοποιούνται ανήκουν στις κλασσικές οικογένειες γραμμικών φίλτρων (Butterworth, Bessel, Chebychev κ.λ.π) και τα οποία είναι πλέον γνωστό ότι προκαλούν κάποια παραμόρφωση του σήματος. Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση βελτίωση της ποιότητας του φιλτραρίσματος σεισμογραμμάτων με χρήση φίλτρων στηριζόμενων σε συναρτήσεις κυματιδίων (wavelets).
Last 3 decades, there was an increase in the development of methods that detect seismic events that characterized from medium noise. This was due to the huge increase of the digital seismological stations that were installed around the world. Filtering, as a procedure, used very often in seismology because the seismic recordings (in the vast majority of cases) include noise. For this, a filtering is required in order to derive the important characteristics from the signal. Filter that usually used are the Butterworth, Bessel and Chebychev which is known that produce some distortion to the filtered signal The purpose of this study is to examine the filtering quality improvement by using wavelet based filters.
Last 3 decades, there was an increase in the development of methods that detect seismic events that characterized from medium noise. This was due to the huge increase of the digital seismological stations that were installed around the world. Filtering, as a procedure, used very often in seismology because the seismic recordings (in the vast majority of cases) include noise. For this, a filtering is required in order to derive the important characteristics from the signal. Filter that usually used are the Butterworth, Bessel and Chebychev which is known that produce some distortion to the filtered signal The purpose of this study is to examine the filtering quality improvement by using wavelet based filters.