Σύστημα ερωταποκρίσεων σημασιολογικής ανάλυσης με βάση το ER model.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2018-04-17
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), PPS in Informatics and Multimedia
T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), PPS in Informatics and Multimedia
Επιβλέπων
Περίληψη
Τα συστήματα ερωταποκρίσεων αποτελούν την ιδανική λύση στην ανάγκη του σύγχρονου χρήστη των υπολογιστών και των έξυπνων συσκευών προκειμένου να αποκτήσουν τις ζητούμενες πληροφορίες με ακριβή τρόπο. Μπορούν να προσφέρουν στοχευμένες, πλήρεις και σαφής απαντήσεις στα ερωτήματα χωρίς περιττές πληροφορίες και χωρίς να χρειάζεται η αναζήτηση από μέρους του της απάντησης μέσα στις σελίδες που επιστρέφει μια μηχανή αναζήτησης. Για να είναι ένα σύστημα σε θέση να ανταποκριθεί δίνοντας τη ζητούμενη απάντηση στα ερωτήματα των χρηστών, θα πρέπει να έχει τη δυνατότητα να κατανοήσει τις έννοιες που περιέχονται μέσα στα έγγραφα, όσο και τις έννοιες που εμπεριέχουν τα ερωτήματα των χρηστών.
Στα πλαίσια της μεταπτυχιακής διατριβής μελετήθηκε, σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε ένα σύστημα ερωταποκρίσεων το οποίο αναλύει και αναπαριστά σημασιολογικά κείμενα γραμμένα στην Ελληνική γλώσσα. Η ανάλυση των κειμένων γίνεται σε λεξικολογικό, γραμματικό, συντακτικό και σημασιολογικό επίπεδο. Η αναπαράσταση σημασιολογικής δομής των κειμένων η οποία βασίζεται στο μοντέλο Οντοτήτων – Συσχετίσεων αποθηκεύεται στη βάση γνώσης του συστήματος. Με τον ίδιο τρόπο αναλύονται και αποθηκεύονται στη βάση γνώσης οι σημασιολογικές δομές των ερωτημάτων των χρηστών. Το σύστημά μας είναι σε θέση να δεχτεί συγκεκριμένου τύπου ερωτήματα που αφορούν στο περιεχόμενο των κειμένων, να αναζητήσει τις σχετικές πληροφορίες και να συνθέσει τις σωστές απαντήσεις σε φυσική γλώσσα, οι οποίες εμφανίζονται ως απόκριση του συστήματος προς τον χρήστη.
Question Answering Systems offer an ideal solution to the needs of users of modern computers and smart devices in order to get the requested information in an accurate way. They can offer targeted, complete and clear answers to users’ questions without unnecessary information and without having the users to search for the right answer within the pages which are returned by a search engine. A Question Answering system should be able to understand the concepts contained within documents and the concepts of users’ questions in order to be able to respond to the users’ requests by providing the required answer. In the framework of the present thesis, a question answering system has been studied, designed and developed, which analyzes and represents semantically texts written in the Greek language. Input texts are analyzed lexicologically, grammatically, syntactically and semantically. The representation of the structure of texts is stored in the knowledge base of the system. In the same way, the questions of users are analyzed and the created semantic structures are stored in the knowledge base as well. Our system is able to accept specific types of questions related to the content of the input text, to search for the relevant information, and to synthesize the correct response in natural language which is returned to the user.
Question Answering Systems offer an ideal solution to the needs of users of modern computers and smart devices in order to get the requested information in an accurate way. They can offer targeted, complete and clear answers to users’ questions without unnecessary information and without having the users to search for the right answer within the pages which are returned by a search engine. A Question Answering system should be able to understand the concepts contained within documents and the concepts of users’ questions in order to be able to respond to the users’ requests by providing the required answer. In the framework of the present thesis, a question answering system has been studied, designed and developed, which analyzes and represents semantically texts written in the Greek language. Input texts are analyzed lexicologically, grammatically, syntactically and semantically. The representation of the structure of texts is stored in the knowledge base of the system. In the same way, the questions of users are analyzed and the created semantic structures are stored in the knowledge base as well. Our system is able to accept specific types of questions related to the content of the input text, to search for the relevant information, and to synthesize the correct response in natural language which is returned to the user.