Αξιολόγηση μεθόδων και δημιουργία εξισώσεων εκτίμησης κοιλιακού λίπους σε Καυκάσιες μετεμμηνοπαυσιακές γυναίκες.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
2016-03-24
Συγγραφείς
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογίας Γεωπονίας και Τεχνολογίας Τροφίμων (Σ.Τε.Γ.Τε.Τ), Τμήμα Διατροφής και Διαιτολογίας
T.E.I. of Crete, School of Agriculture, Food and Nutrition (STeGTET), Department of Nutrition and Dietetics
T.E.I. of Crete, School of Agriculture, Food and Nutrition (STeGTET), Department of Nutrition and Dietetics
Επιβλέπων
Περίληψη
ΣΚΟΠΟΣ : Σκοπός της παρούσης μελέτης είναι, να αναπτυχθεί ένα ανθρωπομετρικό
μοντέλο που θα μπορεί απλά και γρήγορα να εκτιμά το ποσοστό κοιλιακού λίπους σε
καυκάσιες μετεμμηνοπαυσιακές γυναίκες. Επιπλέον σκοπός είναι ο έλεγχος εγκυρότητας
του Viscan στην εκτίμηση περιφέρειας μέσης και ολικού κοιλιακού λίπους. Ως μέθοδος
αναφοράς χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος DXA.
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ : Μελετήθηκαν 91 καυκάσιες μετεμμηνοπαυσιακές γυναίκες με μέσο
όρο ηλικίας τα 61,5 έτη (± 6,5) και μέσο όρο Δείκτη Μάζας Σώματος 30,2 kg/m2 (± 4,6)
από την ευρύτερη περιοχή των Αθηνών. Τυχαία χωρίστηκαν σε 2 ομάδες, την ομάδα
ανάπτυξης (development cohort) (n=60) και την ομάδα ελέγχου (validation cohort) (n=31),
έτσι ώστε να αναπτυχθεί και να ελεγχθεί ένα μοντέλο εκτίμησης του ποσοστού κοιλιακού
λίπους βασισμένο στην ανθρωπομετρία. Επιπλέον σε όλο τον πληθυσμό ελέγχθηκε η
εγκυρότητα του Viscan στην εκτίμηση της περιφέρειας μέσης και του ποσοστού
κοιλιακού λίπους, σε σχέση με τη μεζούρα και τη DXA αντίστοιχα.
ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ : Η εξίσωση που αναπτύχθηκε για την εκτίμηση του ποσοστού
κοιλιακού λίπους με ανθρωπομετρικά δεδομένα είναι :
Κοιλιακό Λίπος % = 4.496 + (0.318 * Π.Μ.) + 0.342 * Υπερλαγόνιο δερματοπτυχή
(r=0.834, p<0.0001)
Το μοντέλο δεν είχε σημαντικό σταθερό σφάλμα (bias) (0.25%) και ±7.5% όρια
συμφωνίας (limits of agreement). Ταυτόχρονα το Viscan υπερεκτίμησε την περιφέρεια
μέσης έως και 7,04cm, με σταθερό σφάλμα -0.13%, και όρια συμφωνίας (limits of
agreement) ±7.6%.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ : Τόσο το μοντέλο που αναπτύχθηκε όσο και το Viscan είναι εξίσου
έγκυρα στην εκτίμηση του κοιλιακού λίπους, σε σχέση με τη DXA. Ωστόσο το Viscan δεν
είναι έγκυρο στην εκτίμηση της περιφέρειας μέσης σε καυκάσιες μετεμμηνοπαυσιακές
γυναίκες, σε σχέση με την ανελαστική ταινία μέτρησης.
OBJECTIVE: The objective of this trial is, with DXA as a reference method, to develop a simple, low cost and easily applied model based on anthropometric measurements for estimating abdominal fat mass percentage (% AFM) in Caucasian postmenopausal women. An additional aim is to validate the Viscan (BIA method) on estimating waist circumference and % AFM on the same group. METHODS: Ninety one Caucasian postmenopausal women mean age of 61.5years (±6, 5) with a mean BMI of 30, 2 kg/m2 (±4, 6) were randomly divided to one development cohort (n=60) and one validation cohort (n=31) in order to develop and validate a model based on anthropometric measurements estimating abdominal fat mass. Furthermore, in all 91 subjects ViScan estimation of waist circumference and abdominal percent fat mass were validated against tape measurement and DXA results. RESULTS: The model developed was: “Abdominal Fat Mass percentage = 4.496 + (0.318 x WC) + 0.342 x Suprailiac skinfold” (r=0.834, p<0.0001). The model had no significant bias (0.25%) and ±7.5% limits of agreement. ViScan significantly overestimated waist circumference up to 7.04cm with no significant bias of -0.13%, and limits of agreement were ±7.6%. CONCLUSIONS: Both the model developed and ViScan were found to be equally valid against DXA in the estimation of AFM%. Therefore ViScan was not found to be valid in estimating waist circumference in white postmenopausal women.
OBJECTIVE: The objective of this trial is, with DXA as a reference method, to develop a simple, low cost and easily applied model based on anthropometric measurements for estimating abdominal fat mass percentage (% AFM) in Caucasian postmenopausal women. An additional aim is to validate the Viscan (BIA method) on estimating waist circumference and % AFM on the same group. METHODS: Ninety one Caucasian postmenopausal women mean age of 61.5years (±6, 5) with a mean BMI of 30, 2 kg/m2 (±4, 6) were randomly divided to one development cohort (n=60) and one validation cohort (n=31) in order to develop and validate a model based on anthropometric measurements estimating abdominal fat mass. Furthermore, in all 91 subjects ViScan estimation of waist circumference and abdominal percent fat mass were validated against tape measurement and DXA results. RESULTS: The model developed was: “Abdominal Fat Mass percentage = 4.496 + (0.318 x WC) + 0.342 x Suprailiac skinfold” (r=0.834, p<0.0001). The model had no significant bias (0.25%) and ±7.5% limits of agreement. ViScan significantly overestimated waist circumference up to 7.04cm with no significant bias of -0.13%, and limits of agreement were ±7.6%. CONCLUSIONS: Both the model developed and ViScan were found to be equally valid against DXA in the estimation of AFM%. Therefore ViScan was not found to be valid in estimating waist circumference in white postmenopausal women.