Υλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης του ανθρώπινου φύλου με βάση γεωμετρικές μετρήσεις της κεφαλής μηριαίου οστού.
| dc.creator | Γαλιάτσου, Χριστίνα | el |
| dc.creator | Galiatsou, Christina | en |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T15:26:23Z | |
| dc.date.available | 2016-03-15T15:26:23Z | |
| dc.date.issued | 2008-05-19T13:11:44Z | |
| dc.description.abstract | Στόχος της πτυχιακής είναι η δημιουργία ενός συστήματος που θα αναγνωρίζει το ανθρώπινο φύλο από ακτινογραφίες της κεφαλής του μηριαίου οστού, κάνοντας γεωμετρικές μετρήσεις σε αυτές. Το σύστημα αρχικά εκπαιδεύεται κατά κάποιο τρόπο από περιστατικά (cases-ακτινογραφίες) γνωστά εκ των προτέρων καθώς και η υλοποίηση του θα γίνει με χρήση αντικειμενοστραφούς κώδικα. Στα πλαίσια της πτυχιακής δημιουργήθηκε πρόγραμμα σε JAVA η οποία αποτελεί μια υψηλού επιπέδου αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού. Κατά την εφαρμογή του σε πρώτο στάδιο πραγματοποιούνται γεωμετρικές μετρήσεις στο διαθέσιμο υλικό (ακτινογραφίες μηριαίων οστών), στη συνέχεια οι μετρήσεις αποθηκεύονται και υπόκεινται σε στατιστική επεξεργασία με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Η πολυπαραγοντική στατιστική επιλέγει τον καλύτερο δυνατό συνδυασμό μετρήσεων ώστε να προκύψει εξίσωση διαχωρισμού των δύο φύλων με το μεγαλύτερο ποσοστό επιτυχούς ταξινόμησης των δειγμάτων. Τέλος η εξίσωση αυτή ενσωματώνεται στο πρόγραμμα (στον κώδικα) ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει αυτόνομα το ανθρώπινο φύλο πραγματοποιώντας μετρήσεις σε οποιαδήποτε ακτινογραφία μηριαίου δέχεται ως είσοδο με την απλή επιλογή των 6 σημείων σε αυτή. Το πρόγραμμα αυτό και η λειτουργικότητά του αποτελεί το σύστημα που προαναφέρθηκε. Από τα αποτελέσματα της εφαρμογής κρίνεται άκρως ικανοποιητική η ικανότητα της να διαχωρίζει τα δύο φύλα. Η εξίσωση εύρεσης φύλου που αναγέννησε η στατιστική ανάλυση πέτυχε τον διαχωρισμό των δυο φύλων σε ποσοστό 92.9% με 100% αναγνώριση των θηλέων και 86.11% αναγνώριση των αρρένων. Η εφαρμογή του προγράμματος SIS σε άγνωστο δείγμα κατάφερε να διαχωρίσει επιτυχώς 33/36 μηριαία με την επιλογή μόνο των 6 καθορισμένων σημείων δίνοντας έτσι ποσοστό επιτυχούς ταξινόμησης της τάξης του 91.7%. Είναι προφανή τα πλεονεκτήματα που παρουσιάζει η ακτινογραφική σε σχέση με τις κλασσικές μεθόδους προσδιορισμού φύλου. Η εφαρμογή γεωμετρικών μετρήσεων σε ακτινογραφίες και ο σχεδιασμός προγράμματος υψηλής ειδικότητας με την τεχνολογία Java, παρέχει ένα χρήσιμο εργαλείο αναγνώρισης φύλου το οποίο έχει εφαρμογή τόσο στην Ιατροδικαστική όσο και στην Αρχαιολογία. Το πρόγραμμα ονομάστηκε SIS (System Identification Software). | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12688/3522 | |
| dc.language | el | |
| dc.publisher | Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
| dc.publisher | T.E.I. of Crete, School of Engineering (STEF), Department of Informatics Engineering | en |
| dc.rights | Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | |
| dc.title | Υλοποίηση ενός συστήματος αναγνώρισης του ανθρώπινου φύλου με βάση γεωμετρικές μετρήσεις της κεφαλής μηριαίου οστού. | el |
| dc.title | System for recognizing a human's sex, based on geometric measurements of femoral head. | en |
| heal.academicPublisherID | teicrete | |
| heal.advisorName | Βασιλάκης, Κωνσταντίνος | el |
| heal.advisorName | Vasilakis, Konstantinos | en |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.keyword | ιατρική πληροφορική, επιστήμη γνωστικών λειτουργιών, ιατροδικαστική ανθρωπολογία, ακτινολογία | el |
| heal.keyword | medical informatics, cognitive science, forensic anthropology, actinology | en |
| heal.type | bachelorThesis | |
| nm.hasExtra | false | |
| nm.originalItem | /home/admin/content_to_import/browse/stef/epp/2007/GaliatsouChristina | |
| tcd.distinguished | false | |
| tcd.survey | false |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Galiatsou_Xristiana_Ptyxiakh_Ergasia.pdf
- Μέγεθος:
- 1.09 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format