Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Dimotikalis, Ioannis"
Τώρα δείχνει 1 - 5 of 5
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου με χρήση παραδοσιακών και σύγχρονων μεθόδων ανάλυσης και διαχείρισης κινδύνων.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-04-01) Γκιαουράκης, Αριστόδημος; Gkiaourakis, Aristodimos; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, IoannisΗ παρούσα εργασία επικεντρώνεται στη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου μέσω της χρήσης τόσο παραδοσιακών όσο και σύγχρονων μεθόδων ανάλυσης και διαχείρισης κίνδυνου. Συγκεκριμένα, συγκρίνεται η κλασική προσέγγιση του Markowitz με τη σύγχρονη μέθοδο της Εντροπίας, με στόχο τη δημιουργία ενός χαρτοφυλακίου που επιτυγχάνει την μέγιστη απόδοση και τον ελάχιστο κίνδυνο. Για την αξιολόγηση των δύο προσεγγίσεων επιλέχθηκαν πραγματικά δεδομένα μετοχών από το χρηματιστήριο της Φρανκφούρτης (XFRA), τα οποία αφορούν μεγάλες γερμανικές εταιρείες και τα οποία αναλυθήκαν σε δύο χρονικές περιόδους: την ιστορική περίοδο (2000-2020) και την περίοδο αξιολόγησης (2021-2023). Η δημιουργία των αποτελεσματικών συνόρων (Efficient frontiers), για τις δύο μεθόδους πραγματοποιήθηκε με τη χρήση μακροεντολών κώδικα του λογιστικού φύλλου Excel και των αντίστοιχων εργαλείων βελτιστοποίησης (Excel Solver). Για την πρώτη προσέγγιση, του Markowitz, υπολογίστηκε επίσης το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο με τον δείκτη Sharpe (Απόδοση/Κίνδυνος). Ενώ για την δεύτερη προσέγγιση, της Εντροπίας, υπολογίστηκε επίσης το βέλτιστο χαρτοφυλάκιο με τον αντίστοιχο δείκτη Εντροπικής Απόδοσης (Entropic Return: Εντροπία × Απόδοση). Τα τέσσερα διαφορετικά χαρτοφυλάκια που δημιουργήθηκαν με βάση τα δεδομένα της Ιστορικής Περιόδου (2000-2020), ενώ αξιολογήθηκε η απόδοση τους στη περίοδο (2021-2023). Από τα τέσσερα χαρτοφυλάκια την καλύτερη απόδοση παρουσίασε το χαρτοφυλάκιο της Μέγιστης Εντροπίας (ισοκατανομής), ενώ τα υπόλοιπα τρία χαρτοφυλάκια είχαν παρόμοια σύνθεση και απόδοση, αν και δημιουργήθηκαν με διαφορετικά κριτήρια βελτιστοποίησης. Το αποτέλεσμα αυτό μπορεί να αποδοθεί στο γεγονός ότι η περίοδος 2021-2023 σε όλα τα χρηματιστήρια, επηρεάστηκε αρνητικά από την πανδημία COVID-19.Τεκμήριο Δείκτες ανταγωνιστικότητας τουρισμού: Η περίπτωση της Ελλάδας.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-10-01) Ταβλάς, Πασχάλης; Tavlas, Paschalis; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, IoannisΗ συνεισφορά του τουριστικού τομέα στην οικονομία μιας χώρας, γίνεται όλο και μεγαλύτερη με αποτέλεσμα πολλές χώρες να βλέπουν τον τουρισμό ως ένα σημαντικό τρόπο αύξησης των εσόδων τους και συνολικής αύξησης του βιοτικού επιπέδου.Η μεγαλύτερη δυσκολία είναι ότι η ανταγωνιστικότητα ενός τουριστικού προορισμού δεν είναι εύκολο να μετρηθεί άμεσα και γι’ αυτό χρησιμοποιούνται δείκτες για τον σκοπό αυτό. Ο δημοφιλέστερος δείκτης ανταγωνιστικότητας του τουρισμού είναι ο TTDI (Travel & Tourism Development Index). Πρόκειται για έναν αρκετά περίπλοκο δείκτη που σκοπός του είναι η υποβοήθηση των χωρών στην χάραξη στρατηγικών που θα εξασφαλίζουν ετοιμότητα σε αντιξοότητες που θα προκύψουν στο μέλλον και οι οποίες μπορεί να επιφέρουν μακροπρόθεσμες επιπτώσεις. Αναφορικά με την κατάταξη των τριών συγκρινόμενων χωρών, η Ελλάδα θεωρείται ότι έχει αναπτύξει τον πιο ανταγωνιστικό τουριστικό τομέα, αφού καταλαμβάνει την 21η θέση έναντι της 29ης θέσης της Τουρκίας και της 40ης της Βουλγαρίας. Ειδικότερα η Ελλάδα, διαθέτει μεγάλη επάρκεια σε κλίνες και δωμάτια ξενοδοχείου, όπως και πολλές κλίνες βραχυχρόνιας μίσθωσης, ενώ ταυτόχρονα διαθέτει ανθρώπινο δυναμικό υψηλής εξειδίκευσης στον τομέα υπηρεσιών τουρισμού. Επιπλέον, η Ελλάδα είναι ένας τουριστικός προορισμός που διαθέτει μεγάλο αριθμό γιατρών και το σύνολο του πληθυσμού της έχει πρόσβαση σε βασικές εγκαταστάσεις υγιεινής καθώς και σε νερό ασφαλές για ανθρώπινη κατανάλωση. Αναφορικά με τα μειονεκτήματα του ελληνικού τουρισμού, η Ελλάδα μαστίζεται από το πρόβλημα της έντονης εποχικότητας με τον μεγαλύτερο όγκο τουριστών να θέλει να την επισκέπτεται μόνο κατά την διάρκεια της υψηλής τουριστικής περιόδου.Τεκμήριο Η εξάπλωση των αλυσίδων ξενοδοχείων στην Ελλάδα.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2024-12-17) Μπάνι, Ορέστης; Bani, Orestis; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, IoannisΗ εργασία αυτή ασχολείται με την εξάπλωση των ξενοδοχειακών αλυσίδων στην Ελλάδα, ένα φαινόμενο που παρουσιάζει έντονη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, κυρίως λόγω της παγκοσμιοποίησης και της ενίσχυσης του τουρισμού στη χώρα. Ο σκοπός της εργασίας είναι να κατανοηθεί καλύτερα η δυναμική των ξενοδοχειακών αλυσίδων στην Ελλάδα, πώς αυτές έχουν ενσωματώσει τεχνολογικές λύσεις στη διοίκησή τους και ποιο είναι το συνολικό τους αποτύπωμα στην ελληνική οικονομία και τον τουρισμό. Παράλληλα, η εργασία στοχεύει να προσφέρει μια διοικητική και οικονομική ανάλυση του φαινομένου, συμβάλλοντας στην κατανόηση των προκλήσεων και των ευκαιριών που παρουσιάζονται για τον κλάδο, καθώς και στην ανάπτυξη στρατηγικών που μπορούν να βελτιώσουν τη λειτουργία τους. Αναλύονται οι περιπτώσεις πέντε διεθνών αλυσίδων και πέντε ελληνικών. Από την ανάλυση των περιπτώσεων αυτών προκύπτει ότι οι διεθνείς αλυσίδες ενισχύουν την παρουσία τους στην Ελλάδα προγραμματίζοντας την κατασκευή νέων είτε αναλαμβάνοντας την διαχείριση περισσότερων ξενοδοχείων σε διάφορους Ελληνικούς προορισμούς όπως η Αθήνα, Κρήτη και νησιά του Αιγαίου. Παράλληλα οι ελληνικές αλυσίδες επίσης επεκτείνονται αυξάνοντας τον αριθμό των ξενοδοχείων και κλινών.Τεκμήριο Μοντέλα προσομοίωσης στο διαδίκτυο για την εξάπλωση της πανδημίας Covid 19.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-03-31) Δερμιτζάκης, Εμμανουήλ; Dermitzakis, Emmanouil; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, IoannisΗ μοντελοποίηση της παγκόσμιας πανδημίας COVID 19 συμβάλλει στην ποσοτική κατανόηση των διαδικασιών και των χαρακτηριστικών διάδοσης της και στην εκτίμηση του αντίκτυπου σε κοινωνικοοικονομικό επίπεδο των υιοθετηθέντων μέτρων πρόληψης και ελέγχου της μόλυνσης του κορονοϊού SARS-CoV-2.Ακολουθώντας μια παραγωγική λογική από το γενικό στο ειδικό, το ερευνητικό νήμα αρχίζει να ξετυλίγεται από τους απαραίτητους ορισμούς της επιστήμης της Επιδημιολογίας, την φύση τις κατηγορίες, τους κινητήριους παράγοντες και ιστορικά παραδείγματα των πανδημιών, τους τύπους και τα συμπτώματα της οικογένειας των κορονοϊών, το χρονολόγιο εξέλιξης της πανδημίας COVID 19 στον πλανήτη και στην Ελλάδα καθώς και τις επιπτώσεις της, θετικές και αρνητικές, σε διάφορους τομείς της οικονομίας και της κοινωνίας. Ιδιαίτερη μνεία αρχικά γίνεται στην αναγκαιότητα χρήσης της προσομοίωσης και τους διάφορους τύπους μοντέλων που χρησιμοποιούνται για διαφορετικά αντικείμενα και φάσεις της πανδημίας. Ακολουθεί μια ουσιαστική βουτιά στο θεωρητικό υπόβαθρο της επιστήμης της Επιδημιολογίας, για την καταγραφή των βασικών επιδημιολογικών παραμέτρων, των επιδημιολογικών μοντέλων μελέτης πανδημιών (SIR, SEIR) και των παραλλαγών τους, καθώς και των τριών τύπων μοντελοποίησης της εξάπλωσης της πανδημικής μόλυνσης με χρήση μοντέλων διαμοιρασμού, μοντέλων μεταπληθυσμού και μοντέλων με πράκτορες. Στη συνέχεια περιγράφονται οι διαφορετικές κατηγορίες μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων (NPIs) που εφαρμόστηκαν για να σταματήσει η εξάπλωση του COVID 19, οι πολιτικές προστασίας της δημόσιας υγείας «Flattening the Curve» και «Raise the Line», τα προγράμματα εμβολιασμού και το διεθνές Project OxCGRT σχετικά με την καταγραφή των υιοθετηθέντων NPIs από τις εθνικές κυβερνήσεις, υπό την αιγίδα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης. Επόμενο βήμα στην έρευνα καταλαμβάνει η περιγραφή των διαστάσεων των μοντέλων προσομοίωσης της πανδημίας, που αναλύονται στους τύπους των δεδομένων που χρησιμοποιούνται, στους φορείς χρηματοδότησης της έρευνας, στα δεδομένα ανοικτού κώδικα και τις πηγές τους σε παγκόσμιο και Ευρωπαϊκό επίπεδο. Ακολούθως παρατίθενται σε επιγραμματική μορφή τα διαδικτυακά μοντέλα προσομοίωσης της πανδημίας COVID 19, είτε απλού απεικονιστικού χαρακτήρα είτε πιο σύνθετου χαρακτήρα, με την χρήση δεδομένων εισόδου με επιδημιολογικές παραμέτρους και παραμέτρους παρεμβάσεων για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πρόβλεψης και αξιολόγησης. Το κύριο κεφάλαιο μεθοδολογίας εν αρχή πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την λειτουργία του διαδικτυακού μοντέλου CovidSIM 2.1 που χρησιμοποιήθηκε στην έρευνα για τις τρεις χώρες (Ελλάδα, Ιταλία και Σουηδία), οι οποίες αντιμετώπισαν την εξάπλωση της πανδημίας εντός χρονικής περιόδου ενός έτους από την εμφάνιση του πρώτου θετικού κρούσματος. Μετά από την απεικόνιση με σχεδιαγράμματα των εμπειρικών δεδομένων εξέλιξης της πανδημίας και την παράθεση του ιστορικού και των συνθηκών ανταπόκρισης των κυβερνήσεων των τριών χωρών απέναντι στον επιπολασμό της πανδημίας μέσα από επιλεγμένη επιστημονική βιβλιογραφία, ακολουθεί με στατιστικό έλεγχο t-Test η αξιολόγηση των εμπειρικών δεδομένων των εναλλακτικών σεναρίων των τριών ερευνητικών υποθέσεων της εργασίας, για την ακρίβεια της πρόβλεψης της πορείας της πανδημίας COVID 19 και την αξιολόγηση εναλλακτικών σεναρίων μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων NPIs. Το γενικό συμπέρασμα που προκύπτει αβίαστα από την έρευνα είναι ότι το Online μοντέλο προσομοίωσης CovidSIM 2.1 δικαιώνει πλήρως τον αρχικό σχεδιασμό του, ως πιο κατάλληλο και αποτελεσματικό εργαλείο αποτίμησης του κινδύνου εξάπλωσης της πανδημίας στις τρεις χώρες μέσα από την αξιολόγηση των επιπτώσεων διαφορετικών σεναρίων NPIs σε αθροιστικούς θανάτους από την πανδημία COVID 19 παρά ως ακριβές εργαλείο πρόβλεψηςτης πορείας της πανδημίας. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τα διαφορετικά σενάρια και στις τρεις χώρες τις περισσότερες φορές έχουν λογική βάση και είναι αναμενόμενα, αν και δεν εκλείπουν οι ανορθόδοξες περιπτώσεις που χρήζουν περαιτέρω διερεύνησης. Αν και η εφαρμογή του μοντέλου CovidSIM 2.1 παρουσιάζει προβλήματα και περιορισμούς εξαιτίας του ατελούς σχεδιασμού του ή της ένδειας κατάλληλων δεδομένων, παρόλα αυτά δεν μειώνεται η χρηστική του αξία ως εργαλείου υποστήριξης λήψης αποφάσεων. Εν κατακλείδι,με στόχο την συνέχιση της έρευνας στο μέλλον με διαφορετικές χώρες ή θεματικά αντικείμενα, συζητιέται η μοντελοποίηση της πανδημίας COVID 19 μέσα από άλλες μεθόδους πλην της προσομοίωσης και η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συζητιούνται παράλληλα, η σημερινή κατάσταση στον απόηχο της πενταετούς επετείου της πανδημίας COVID 19 και η έλευση της επόμενης πανδημίας Χ, η οποία αχνοφαίνεται στον εγγύς χρονικό ορίζοντα και απαιτεί την παγκόσμια εγρήγορση και ετοιμότητα.Τεκμήριο Σύγκριση αξιολογήσεων εστιατορίων Κρήτης στο google maps και TripAdvisor.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2025-10-10) Κρεμαστιώτης, Παναγιώτης Ιωάννης; Kremastiotis, Panagiotis Ioannis; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, IoannisΣτην παρούσα πτυχιακή εργασία εφαρμόζονται στατιστικοί έλεγχοι t-test για τη σύγκριση αξιολογήσεων εστιατορίων στην Κρήτη, εστιάζοντας στις πλατφόρμες Google Maps και TripAdvisor. Στόχος είναι η ανάδειξη ομοιοτήτων και διαφορών στις βαθμολογίες, καθώς και η διερεύνηση της αξιοπιστίας και της επιρροής τους στις επιλογές των χρηστών. Η ανάλυση βασίστηκε σε δείγμα 100 εστιατορίων ανά περιοχή, ώστε να συγκριθούν οιαξιολογήσεις των δύο πλατφορμών. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι χρήστες του Google Maps καταγράφουν υψηλότερες αξιολογήσεις σε σχέση με το TripAdvisor, με εξαίρεση το Λασίθι, όπου η διαφορά δεν είναι στατιστικά σημαντική. Ο σκοπός της έρευνας είναι να καταδείξει τον ρόλο των διαδικτυακών αξιολογήσεων στη γαστρονομική εμπειρία και να προσφέρει χρήσιμα συμπεράσματα τόσο στους επισκέπτες όσο και στους επαγγελματίες της εστίασης.