Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Fanouraki, Evangelia"
Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Ανάλυση πολιτικού συναισθήματος στο Twitter/X κατά τις ελληνικές εθνικές εκλογές του 2023: Μια διερευνητική προσέγγιση NLP.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-06-25) Φανουράκη, Ευαγγελία; Fanouraki, Evangelia; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, KonstantinosΗ παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά το πολιτικό συναίσθημα (political sentiment) που εκφράστηκε στην πλατφόρμα Twitter/X κατά την περίοδο των ελληνικών εθνικών εκλογών του 2023, αξιοποιώντας τεχνικές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing – NLP) και Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentiment Analysis). Σκοπός της έρευνας είναι η μελέτη της σχέσης μεταξύ ψηφιακού πολιτικού λόγου, πολιτικής πόλωσης και πολιτικής ορατότητας, καθώς και η διερεύνηση των δυνατοτήτων και περιορισμών της ανάλυσης συναισθήματος στην κατανόηση της πολιτικής επικοινωνίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η μελέτη βασίστηκε σε ένα επιμελημένο σύνολο δεδομένων (curated dataset) περίπου 200 ελληνικών πολιτικών δημοσιεύσεων (tweets), οι οποίες συλλέχθηκαν χειροκίνητα κατά την προεκλογική περίοδο των εκλογών του 2023. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον Google Colab μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python και περιλάμβανε διαδικασίες προεπεξεργασίας κειμένου, κανονικοποίησης πολιτικών όρων και χειροκίνητης κατηγοριοποίησης του συναισθήματος σε τρεις κατηγορίες: θετικό, αρνητικό και ουδέτερο. Στο πλαίσιο της διερευνητικής ανάλυσης εφαρμόστηκαν τεχνικές ανάλυσης συχνοτήτων, ανάλυσης νεφών λέξεων (word clouds), ανάλυσης δίλεκτων όρων (bigram analysis), συγκριτικής ανάλυσης συναισθήματος, ανάλυσης πολιτικών οντοτήτων και χρονικής ανάλυσης συναισθήματος. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκαν βασικοί στατιστικοί έλεγχοι, όπως ο συντελεστής συσχέτισης Spearman και ο έλεγχος Independent Samples t-test, με στόχο τη διερεύνηση πιθανών σχέσεων μεταξύ πολιτικής ορατότητας και συναισθηματικής φόρτισης. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν κυριαρχία του αρνητικού συναισθήματος στο εξεταζόμενο σύνολο δεδομένων, το οποίο αντιστοιχούσε στο 68% των αναρτήσεων, ενώ παράλληλα καταγράφηκαν υψηλά επίπεδα πολιτικής πόλωσης και έντονη προσωποποίηση του πολιτικού λόγου. Η Νέα Δημοκρατία και ο ΣΥΡΙΖΑ αποτέλεσαν τις κυρίαρχες πολιτικές οντότητες της συζήτησης, χωρίς ωστόσο η αυξημένη πολιτική ορατότητα να συνδέεται απαραίτητα με θετικό συναίσθημα. Τα στατιστικά ευρήματα υποδεικνύουν ότι η συχνότητα των πολιτικών αναφορών και η συναισθηματική τους φόρτιση δεν ακολουθούν πάντοτε γραμμικές σχέσεις. Συνολικά, τα ευρήματα υποστηρίζουν ότι το Twitter/X λειτουργεί κυρίως ως χώρος έκφρασης πολιτικής έντασης, συναισθηματικής κινητοποίησης και πολιτικής πόλωσης, προσφέροντας χρήσιμες ενδείξεις για τη μελέτη της ψηφιακής πολιτικής επικοινωνίας. Παράλληλα, αναδεικνύονται οι δυνατότητες αλλά και οι περιορισμοί της εφαρμογής τεχνικών NLP και Sentiment Analysis στον ελληνικό πολιτικό λόγο, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται μικρά και επιμελημένα σύνολα δεδομένων.Τεκμήριο Διαχρονική εξέλιξη του κλάδου των κατασκευών κατά την περίοδο 2005-2013.(Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας (Σ.Δ.Ο), Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής, 2017-05-04) Κλάδος, Λεωνίδας; Κυριακάκη, Κλεοπάτρα; Φανουράκη, Ευαγγελία; Klados, Leonidas; Kyriakaki, Kleopatra; Fanouraki, EvangeliaΗ παρούσα εργασία μελετά την εξέλιξη και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του κατασκευαστικού κλάδου, ο οποίος αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους κλάδους της ελληνικής οικονομίας, και ο οποίος συνδέεται άρρηκτα με το Ακαθάριστο Εθνικό Προϊόν της χώρας μας καθώς και την οικονομική της ανάπτυξη. Έτσι ο στόχος αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει την διαχρονική εξέλιξη του κλάδου των κατασκευών, μέσα από την ανάλυση των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών του, και τους παράγοντες που τον επηρεάζουν. Αρχικά η εργασία ξεκινάει με μια αναφορά στο παγκόσμιο οικονομικό γίγνεσθαι, και το πώς αυτό επηρεάζει τον κατασκευαστικό κλάδο. Στη συνέχεια αναφερόμαστε στην ελληνική πραγματικότητα, παρουσιάζοντας τους σημαντικότερους δείκτες στατιστικής παρακολούθησης του κλάδου, ενώ αναφερόμαστε και στην συμβολή του στην ελληνική οικονομία. Συνεχίζουμε με την παρουσίαση των δύο κατηγοριών, στις οποίες χωρίζεται, δηλαδή τα Δημόσια και Ιδιωτικά έργα, ενώ στην συνέχεια γίνεται εκτενής αναφορά στους παράγοντες που τον επηρεάζουν. Κλείνουμε την προσέγγιση μας με παράθεση των προτάσεών μας για την ανάκαμψη του κατασκευαστικού κλάδου.