Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Panagiotakis, Spyridon"

Τώρα δείχνει 1 - 4 of 4
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Air quality evaluation using low-cost portable sensor node in indoor environment
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2024-04-18) Diamantakis, Ioannis; Διαμαντάκης, Ιωάννης; Panagiotakis, Spyridon; Παναγιωτάκης, Σπυρίδων
    Air quality in large areas and especially in cities has been an issue of concern to the state and residents for decades, with the aim of ascertaining the situation and improving any problems that may arise, having developed common standards (AQI), surveillance and recording systems for decades. On the other hand, air quality in the places where we live, work, study, is not a key priority nor are there commonly accepted indicators by which the air of an enclosed space can be characterized as clean or harmful. Also, it is a fact that enclosed spaces differ significantly in air quality even, depending on their use even if they are very close. This creates the need for a large number of measuring stations and necessarily cheap ones to cover all spaces. In this thesis, a record is made of the methods of air measurement, the elements they take into account and a method of assessing indoor air quality (IAQ) is proposed, taking into account the burden caused by human presence. In addition, a device that uses the ESP32 microcontroller and a set of low cost, high accuracy sensors is designed, developed and tested. Its main purpose is to sense and send raw data of air metrics, using MQTT protocol, to a timeseries database for further processing. This device could be used to create a fog computing/sensor group, which could extend in a house or a larger building. It also proposes and develops a way of central monitoring (Grafana) of measurement stations and proposes a method of calculating the air quality index, with a centralized system and the use of machine learning algorithms like K-NN, that calculate the IAQ index of each station thus the room that is placed in, informing the inhabitants. The proposal is interesting and shows prospects for implementation. In the future, it could be expanded by adding automatic positioning of a measuring station, immediate suggestions for improving air quality depending on the pollutant that is increased, or controlling devices that could improve air quality.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Electrocardiogram (ECG) monitoring system using low-cost IOT device
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2024-07-04) Basdani, Asimina; Μπασδάνη, Ασημίνα; Panagiotakis, Spyridon; Παναγιωτάκης, Σπυρίδων
    The modern technological advances can be the centerpiece of a new health-care model that can improve the quality and quantity of life. Cardiovascular diseases are the leading cause of death globally. For this reason, it might be essential for those with long-term cardiac conditions to have access to health technologies which are affordable and with long availability. Internet of Things (IoT) is well-known for its ability to serve as a tool for cardiac monitoring that can support the identification of heart diseases and, hence, to save lives. In this context, an Electrocardiogram (ECG) Monitoring System utilizing a low-cost Internet of Things device could represent a cost-effective and accessible solution for continuous cardiac health monitoring. In this thesis we attempt to develop and evaluate such a system. Our system integrates ECG sensors with budget friendly IoT devices enabling real-time data acquisition and transmission to a cloud computing infrastructure for ECG signal analysis. The implementation of our node for heart monitoring is based on the AD8232 heart rate sensor and the esp32 microcontroller by Espressif. The portable sensor, using 3-lead cable-electrodes, measures patients’ heart rate activity and the microcontroller transmits on-the-fly via a WiFi connection the collected digital ECG data to the cloud. At the server side, data storage, processing and visualization for additional analysis take place in the Ubidots IoT platform. There, the ECG signals are analyzed, and critical metrics, including Heart Rate (HR), RR interval, PR interval, QRS complex, QT interval and QTc interval, are extracted and projected using a custom algorithm written in python to support a diagnosis. This thesis evaluates the accuracy of the ECG recordings captured by the proposed 3-lead ECG monitoring system against the standard 12-lead ECG clinical devices. The evaluation aims to assess the validity and reliability of the proposed 3-lead ECG monitoring system, offering valuable insights for its potential integration into clinical practice. Additionally, it includes an assessment of our custom algorithm for ECG analysis by juxtaposing measurements from our system with data from the physiobank database of known ECG signals and data from ECG generator application. This custom system using state-of-the-art technologies to deliver high-quality ECG data in realtime, can be a priceless tool for both patients and physicians, since it can help the fight for early detection and proactive management of cardiac conditions with its portability, simplicity of use, and potential for remote monitoring.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Έξυπνος ανελκυστήρας με αναγνώριση προσώπων και ομιλίας.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2024-08-26) Σελήνης, Αστέριος; Selinis, Asterios; Παναγιωτάκης, Σπυρίδων; Panagiotakis, Spyridon
    Στην εποχή μας, οι τεχνολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινότητα, με στόχο τη βελτίωσή της. Οι ανελκυστήρες, δεν αποτελούν εξαίρεση σε αυτήν την τάση. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι ανελκυστήρες δεν είναι πλέον απλά μέσα μεταφοράς ανάμεσα σε ορόφους, αλλά μπορούν να μετατραπούν σε πολύπλοκα συστήματα που ενισχύουν την εμπειρία των χρηστών. Η ενσωμάτωση των τεχνολογιών της αναγνώρισης προσώπων και ομιλίας στους ανελκυστήρες δίνει πολλές δυνατότητες για την καινοτομική περαιτέρω ανάπτυξή τους. Η παρούσα εργασία εστιάζει στην ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών στον σχεδιασμό και τη λειτουργία των ανελκυστήρων. Αναλύονται τα κύρια συστήματα και οι τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), η αναγνώριση προσώπων, η αναγνώριση ομιλίας, η ψηφιακή αναπαραγωγή φωνής, καθώς και ο τρόπος με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες ενσωματώθηκαν στο σύστημα του έξυπνου ανελκυστήρα. Το συνολικό σύστημα έχει αναπτυχθεί υπό τη μορφή διαδικτυακής εφαρμογής, χρησιμοποιώντας αποκλειστικά αντίστοιχες τεχνολογίες του διαδικτύου. Η απόφαση να αναπτυχθεί ένας έξυπνος ανελκυστήρας αποκλειστικά μέσω διαδικτυακών εφαρμογών πάρθηκε, αφενός για να επωφεληθεί από τη χρήση διαθέσιμων ανοικτών APIs για αναγνώριση ομιλίας, προσώπων, text to speech, κλπ, και αφετέρου για να αξιολογηθεί το τελικό αποτέλεσμα ως προς τη λειτουργικότητά του. Τα APIs προσφέρουν ευκολία στην τροποποίηση και ενσωμάτωση διαφόρων τεχνολογιών, προσαρμόζοντας την εφαρμογή σε διαφορετικές ανάγκες και συνθήκες χρήσης. Επιπρόσθετα, στην πτυχιακή τονίζεται η σημασία της αυτοματοποίησης για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη, καθώς και οι προκλήσεις και τα οφέλη που συνεπάγονται από την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών στο τομέα των ανελκυστήρων.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Υλοποίηση δικτύου RS485 και διασύνδεσή του με δίκτυο LoRaWAN μέσω Protocol Buffer.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, 2024-07-15) Βογιατζής, Άγγελος; Vogiatzis, Angelos; Παναγιωτάκης, Σπυρίδων; Panagiotakis, Spyridon
    Σκοπός της εργασίας ήταν η έρευνα και η ανάπτυξη ενός σχετικά εύκολου τρόπου για την αυτοματοποίηση ενός θερμοκηπίου με τη δυνατότητα για απομακρυσμένο έλεγχο ενεργοποιητών και την συγκέντρωση δεδομένων με την χρήση του δικτύου LoRaWAN αντι ενός κινητού δικτύου οπως 4g/5g ή σταθερής γραμμής στο θερμοκήπιο. Οι κόμβοι αισθητήρων και ενεργοποιητών χρησιμοποιούν WiFi και MQTT για την τοπική επικοινωνία η οποία γίνεται με ενα edge device, στην περιπτωση μας ενα Raspberry Pi 3, το οποίο παίρνει τον ρόλο του MQTT server αλλα και του LoRaWAN device για επικοινωνια με το service The Things Network. Οι αισθητήρες και οι ενεργοποιητές χρησιμοποιούν σειριακή επικοινωνία τύπου RS485 και λειτουργούν σε συνδυασμό με μικροελεγκτές τυπου ESP32 για να δημιουργήσουν τους WiFi κόμβους, οι κόμβοι στέλνουν και δέχονται μηνύματα από το edge device, το οποίο επίσης σειριοποιεί δομημένα δεδομένα με την χρήση Protocol Buffers και αποστέλλονται χρησιμοποιώντας το δίκτυο LoRa WAN.