Πλοήγηση ανά Συγγραφέας "Theodorakopoulou, Andriana"
Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
Αποτελέσματα ανά σελίδα
Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Machine learning data preparation for epileptic seizures prediction.(Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα, 2017-09-13) Theodorakopoulou, Andriana; Θεοδωρακοπούλου, ΑνδριάναEpilepsy is a chronic neurological disorder that affects approximately 50 million people worldwide. These intractable seizures postures are a serious risk of injury, restrict the self-sufficiency and mobility of a person. They also result in social isolation and have a severe financial impact on the individuals. Prognosis of the above postures has been a research topic for the last 30 years. A key task when you want to build a sophisticated analytic model using machine learning or deep learning technique is the integration and preparation (data cleansing and feature engineering) of the data sets. This step consists approximately 80 percent of the whole analytics project. In this thesis, we focus on data preparation of Electroencephalography (EEG) signals in order to extract accurate features and therefore predict epileptic seizures. The data preparation is then applied on the CHB-MIT Scalp EEG database which was collected at the Children’s Hospital Boston and is consisted of scalp Electroencephalogram recordings from pediatric subjects with intractable seizures. In this database, all subjects were monitored for up to several days following withdrawal of anti-seizure medication. In conclusion, this thesis implements different combination of data preprocessing algorithms to generate features for seizures prediction, which, in turn, can lead to substantial advances of neuroscience.Τεκμήριο Ανάπτυξη ηλεκτρονικού παιγνίου με εφαρμογή ηλεκτρονικού εγκεφαλογράφου EEG.(Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε., 2015-07-13T13:42:25Z) Θεοδωρακοπούλου, Ανδριάνα; Theodorakopoulou, AndrianaΗ παρούσα πτυχιακή εργασία αναφέρεται στη μελέτη και την υλοποίηση ενός ηλεκτρονικού παιγνίου με εφαρμογή ηλεκτρονικού εγκεφαλογράφου (EEG). Συγκεκριμένα, η πτυχιακή εργασία σχετίζετε με τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος παιχνιδιού όπου ο χρήστης μπορεί να χειρίζεται τον παίκτη σχεδόν όπως στα πιο πολλά παιχνίδια με τη διαφορά, ότι σε αυτή την υλοποίηση ο χρήστης έχει παραπάνω δυνατότητες χειρισμού, λόγω της χρήσης και της εφαρμογής του EEG. Όπως είναι γνωστό ένα ηλεκτρονικό παιχνίδι στις μέρες μας αποτελείτε όχι μόνο από το κυρίως μέρος του παιχνιδιού αλλά και από επεξηγηματικά βίντεο, εικόνες, μηνύματα και λοιπά, έτσι χρειάστηκε να γίνει ένας συνδυασμός από προγράμματα ανάπτυξης για να φτάσουμε στο τελικό αποτέλεσμα. Το βασικότερο από αυτά είναι το Unity3D που δημιουργήθηκε εξ’ ολοκλήρου το παιχνίδι. Τα υπόλοιπα χρησιμοποιήθηκαν για την επεξεργασία των μοντέλων, εικόνας και βίντεο τα οποία είναι το 3ds Max για την επεξεργασία των μοντέλων, Adobe Photoshop και After Effect για την επεξεργασία εικόνας και βίντεο. Σκοπός της εργασίας είναι η εκμάθηση και η εφαρμογή νέων τεχνολογιών με στόχο τη σύνθεση και τη σωστή λειτουργία τους για το τελικό επιθυμητό αποτέλεσμα. Βέβαια ο απώτερος σκοπός πέραν της μάθησης που είναι το αρχικό βασικό στάδιο, είναι η δημιουργία αυτού του είδους παιχνιδιού με καλύτερο σενάριο, γραφικά και πιο πολλές χρήσης του ηλεκτροεγκεφαλογράφου. Παρακάτω θα παρουσιαστούν αναλυτικά τα βήματα υλοποίησης και η μελέτη διεξαγωγής του παιχνιδιού.