EΛΜΕΠΑ / HMU

Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότητα

https://apothesis.hmu.gr/handle/20.500.12688/9245

Περιηγούμαι

Πλοήγηση EΛΜΕΠΑ / HMU ανά Θέμα "3D printing"

Τώρα δείχνει 1 - 2 of 2
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    3Δ εκτύπωση προσθετικών μελών.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-12-09) Πουρναρά Γεωργία; Pournara Georgia; Αντωνιδάκης Εμμανουήλ; Antonidakis Emmanouil
    Η τρισδιάστατη εκτύπωση (3D printing) έχει εξελιχθεί σε μια από τις πιο σημαντικές τεχνολογίες του 21ου αιώνα, προσφέροντας δυνατότητες που ξεπερνούν τα παραδοσιακά όρια της κατασκευής. Η εφαρμογή της στον τομέα των προσθετικών μελών έχει δημιουργήσει νέες προοπτικές για την ιατρική αποκατάσταση, επιτρέποντας την παραγωγή εξατομικευμένων, λειτουργικών και οικονομικά προσιτών λύσεων. Στην παρούσα εργασία μελετώνται οι κύριες τεχνολογίες τρισδιάστατης εκτύπωσης και οι χρήσεις τους στην ιατρική, παρουσιάζονται οι κατηγορίες προσθετικών μελών και οι δυναμικές κινήσεις τους, ενώ αναλύονται τα υλικά που χρησιμοποιούνται σε διαφορετικά ιατρικά πεδία. Επιπλέον, εξετάζεται ο ρόλος της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προηγμένων βιονικών μελών, καθώς και οι ανοιχτές βιβλιοθήκες και πλατφόρμες που καθιστούν την τεχνολογία πιο προσβάσιμη. Τέλος, παρουσιάζεται ένα παράδειγμα σχεδίασης τεχνητού ποδιού βασισμένου σε open-source τεχνολογίες, ως πρακτική απόδειξη της δυνατότητας αξιοποίησης της 3D εκτύπωσης για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής ατόμων με κινητικές αναπηρίες.
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Printed strain sensors for wearables and Iot.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΔΠΜΣ Νανοτεχνολογία για Ενεργειακές Εφαρμογές, 2024-10-30) Papastefanakis, Dimitrios; Παπαστεφανάκης, Δημήτριος; Kymakis, Emmanouil; Κυμάκης, Εμμανουήλ
    The Internet of Things (IoT) and wearable technology blend represents a transformative synergy in tech. This work kicks off by outlining IoT fundamentals and unique traits of wearables. A deep dive into IoT-enabled wearable hardware explores sensors, microcontrollers, connectivity, batteries, and interfaces. The focus shifts to strain sensors, detailing classifications (resistive, capacitive, optical), fabrication methods like 3D printing, and materials, mechanisms, and design considerations. Applications cross over healthcare, sports, gaming, robotics, and more. The experimental setup is presented in detail, featuring commercial sensors, electronic interfaces (op-amp, voltage divider), and data processing tools (Python, NumPy, Pandas, Matplotlib). Integration through Wi-Fi connection with IoT platforms like ThingSpeak and Blynk, using ESP8266, is explored. The conclusion highlights sensor output, online monitoring, analysis, and automation. It wraps up with conclusive remarks and future research avenues.