Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή

https://apothesis.hmu.gr/handle/20.500.12688/3

Περιηγούμαι

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses ανά Θέμα "open data"

Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Μοντέλα προσομοίωσης στο διαδίκτυο για την εξάπλωση της πανδημίας Covid 19.
    (ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2025-03-31) Δερμιτζάκης, Εμμανουήλ; Dermitzakis, Emmanouil; Δημοτίκαλης, Ιωάννης; Dimotikalis, Ioannis
    Η μοντελοποίηση της παγκόσμιας πανδημίας COVID 19 συμβάλλει στην ποσοτική κατανόηση των διαδικασιών και των χαρακτηριστικών διάδοσης της και στην εκτίμηση του αντίκτυπου σε κοινωνικοοικονομικό επίπεδο των υιοθετηθέντων μέτρων πρόληψης και ελέγχου της μόλυνσης του κορονοϊού SARS-CoV-2.Ακολουθώντας μια παραγωγική λογική από το γενικό στο ειδικό, το ερευνητικό νήμα αρχίζει να ξετυλίγεται από τους απαραίτητους ορισμούς της επιστήμης της Επιδημιολογίας, την φύση τις κατηγορίες, τους κινητήριους παράγοντες και ιστορικά παραδείγματα των πανδημιών, τους τύπους και τα συμπτώματα της οικογένειας των κορονοϊών, το χρονολόγιο εξέλιξης της πανδημίας COVID 19 στον πλανήτη και στην Ελλάδα καθώς και τις επιπτώσεις της, θετικές και αρνητικές, σε διάφορους τομείς της οικονομίας και της κοινωνίας. Ιδιαίτερη μνεία αρχικά γίνεται στην αναγκαιότητα χρήσης της προσομοίωσης και τους διάφορους τύπους μοντέλων που χρησιμοποιούνται για διαφορετικά αντικείμενα και φάσεις της πανδημίας. Ακολουθεί μια ουσιαστική βουτιά στο θεωρητικό υπόβαθρο της επιστήμης της Επιδημιολογίας, για την καταγραφή των βασικών επιδημιολογικών παραμέτρων, των επιδημιολογικών μοντέλων μελέτης πανδημιών (SIR, SEIR) και των παραλλαγών τους, καθώς και των τριών τύπων μοντελοποίησης της εξάπλωσης της πανδημικής μόλυνσης με χρήση μοντέλων διαμοιρασμού, μοντέλων μεταπληθυσμού και μοντέλων με πράκτορες. Στη συνέχεια περιγράφονται οι διαφορετικές κατηγορίες μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων (NPIs) που εφαρμόστηκαν για να σταματήσει η εξάπλωση του COVID 19, οι πολιτικές προστασίας της δημόσιας υγείας «Flattening the Curve» και «Raise the Line», τα προγράμματα εμβολιασμού και το διεθνές Project OxCGRT σχετικά με την καταγραφή των υιοθετηθέντων NPIs από τις εθνικές κυβερνήσεις, υπό την αιγίδα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης. Επόμενο βήμα στην έρευνα καταλαμβάνει η περιγραφή των διαστάσεων των μοντέλων προσομοίωσης της πανδημίας, που αναλύονται στους τύπους των δεδομένων που χρησιμοποιούνται, στους φορείς χρηματοδότησης της έρευνας, στα δεδομένα ανοικτού κώδικα και τις πηγές τους σε παγκόσμιο και Ευρωπαϊκό επίπεδο. Ακολούθως παρατίθενται σε επιγραμματική μορφή τα διαδικτυακά μοντέλα προσομοίωσης της πανδημίας COVID 19, είτε απλού απεικονιστικού χαρακτήρα είτε πιο σύνθετου χαρακτήρα, με την χρήση δεδομένων εισόδου με επιδημιολογικές παραμέτρους και παραμέτρους παρεμβάσεων για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πρόβλεψης και αξιολόγησης. Το κύριο κεφάλαιο μεθοδολογίας εν αρχή πραγματεύεται τον σχεδιασμό και την λειτουργία του διαδικτυακού μοντέλου CovidSIM 2.1 που χρησιμοποιήθηκε στην έρευνα για τις τρεις χώρες (Ελλάδα, Ιταλία και Σουηδία), οι οποίες αντιμετώπισαν την εξάπλωση της πανδημίας εντός χρονικής περιόδου ενός έτους από την εμφάνιση του πρώτου θετικού κρούσματος. Μετά από την απεικόνιση με σχεδιαγράμματα των εμπειρικών δεδομένων εξέλιξης της πανδημίας και την παράθεση του ιστορικού και των συνθηκών ανταπόκρισης των κυβερνήσεων των τριών χωρών απέναντι στον επιπολασμό της πανδημίας μέσα από επιλεγμένη επιστημονική βιβλιογραφία, ακολουθεί με στατιστικό έλεγχο t-Test η αξιολόγηση των εμπειρικών δεδομένων των εναλλακτικών σεναρίων των τριών ερευνητικών υποθέσεων της εργασίας, για την ακρίβεια της πρόβλεψης της πορείας της πανδημίας COVID 19 και την αξιολόγηση εναλλακτικών σεναρίων μη φαρμακευτικών παρεμβάσεων NPIs. Το γενικό συμπέρασμα που προκύπτει αβίαστα από την έρευνα είναι ότι το Online μοντέλο προσομοίωσης CovidSIM 2.1 δικαιώνει πλήρως τον αρχικό σχεδιασμό του, ως πιο κατάλληλο και αποτελεσματικό εργαλείο αποτίμησης του κινδύνου εξάπλωσης της πανδημίας στις τρεις χώρες μέσα από την αξιολόγηση των επιπτώσεων διαφορετικών σεναρίων NPIs σε αθροιστικούς θανάτους από την πανδημία COVID 19 παρά ως ακριβές εργαλείο πρόβλεψηςτης πορείας της πανδημίας. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τα διαφορετικά σενάρια και στις τρεις χώρες τις περισσότερες φορές έχουν λογική βάση και είναι αναμενόμενα, αν και δεν εκλείπουν οι ανορθόδοξες περιπτώσεις που χρήζουν περαιτέρω διερεύνησης. Αν και η εφαρμογή του μοντέλου CovidSIM 2.1 παρουσιάζει προβλήματα και περιορισμούς εξαιτίας του ατελούς σχεδιασμού του ή της ένδειας κατάλληλων δεδομένων, παρόλα αυτά δεν μειώνεται η χρηστική του αξία ως εργαλείου υποστήριξης λήψης αποφάσεων. Εν κατακλείδι,με στόχο την συνέχιση της έρευνας στο μέλλον με διαφορετικές χώρες ή θεματικά αντικείμενα, συζητιέται η μοντελοποίηση της πανδημίας COVID 19 μέσα από άλλες μεθόδους πλην της προσομοίωσης και η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συζητιούνται παράλληλα, η σημερινή κατάσταση στον απόηχο της πενταετούς επετείου της πανδημίας COVID 19 και η έλευση της επόμενης πανδημίας Χ, η οποία αχνοφαίνεται στον εγγύς χρονικό ορίζοντα και απαιτεί την παγκόσμια εγρήγορση και ετοιμότητα.