Αύξηση της εισροής τουριστών δια της στοχευμένης προώθησης δραστηριοτήτων των τοπικών κοινωνιών σε σελίδες κοινωνικής δικτύωσης βάσει των εξατομικευμένων ενδιαφερόντων των χρηστών.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΚωσταντάρας Αντώνιοςel
dc.contributor.advisorKostantaras Antoniosen
dc.contributor.authorΠαπαβασιλείου Βλάσιοςel
dc.contributor.authorPapavasileiou Vlasiosen
dc.date.accessioned2026-09-08T14:19:26Z
dc.date.available2026-09-08T14:19:26Z
dc.date.issued2024-10-10
dc.description.abstractΗ εργασία αυτή εξετάζει τις δυνατότητες που παρέχουν οι νέες τεχνολογίες στην έρευνα διά της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων τα οποία εκουσίως αναρτούν οι χρήστες των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης σε μορφή γραπτού λόγου. Εξετάζεται η περίπτωση του X (πρώην Twitter), μιας εφαρμογής αναρτήσεων η οποία επικεντρώνεται κυρίως στην γραπτή έκφραση των χρηστών ως προς τη στάση τους και τη διάθεσή τους προς διάφορα θέματα, πρόσωπα και καταστάσεις. Σκοπός της εργασίας είναι να εξετάσει τρόπους στοχευμένης διάδοσης τουριστικών προορισμών σε χρήστες των ΜΚΔ βάσει των προτιμήσεών τους. Η συλλογή δεδομένων έγινε με τη χρήση δύο μεθόδων: Γεωγραφικά, χρησιμοποιώντας την επισήμανση της γεωγραφικής περιοχής βάσει συντεταγμένων και με χρήση ενός ή περισσοτέρων hashtags και λέξεων κλειδιών. Για την αξιοποίηση των δεδομένων των χρηστών που προκύπτουν από τις αναρτήσεις τους, χρησιμοποιήθηκε η δυνατότητα που μας δίνει η διασύνδεση του προγράμματός, γραμμένο σε Python, με το REST API του Χ. Τα γλωσσικά εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν στον κώδικα του προγράμματος είναι το NLTK, μία πλατφόρμα εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και η βιβλιοθήκη λέξεων Wordnet. Για τον καθαρισμό από περιττά μέρη του λόγου χρησιμοποιήθηκαν εκτενώς κανονικές εκφράσεις ενώ απομονώθηκαν τα ουσιαστικά τα οποία συνοδεύονται από θετικού νοήματος επίθετα. Τα αποτελέσματα καταχωρούνται σε σχεσιακή βάση δεδομένων. Σε δεύτερο χρόνο αντλούνται από τη βάση δεδομένων και συγκρίνονται με θεματικά λεξιλόγια. Η συχνότητα των λέξεων κλειδιών που χρησιμοποιούνται από το χρήστη και ανήκουν σε συγκεκριμένη κατηγορία εξάγει το τελικό αποτέλεσμα με το όνομα χρήστη και τις 5 δημοφιλέστερες κατηγορίες που ταιριάζουν στο προφίλ του.el
dc.description.abstractThis paper deals with the possibilities provided by new technologies in research through the collection and processing of data which are voluntarily posted by Social Media users in the form of written speech. The case of Χ is examined, a microblogging application that focuses mainly on the written expression of users in terms of their attitude and mood towards various topics, people and situations. The purpose of this paper is to examine ways of targeted dissemination of tourist destinations to users of SM. Those data were collected using two methods: Geographically, using geotagging based on coordinates and by reference, using one or more hashtags and keywords. To take advantage of user data resulting from their posts, we used the ability provided by the interface of the program, written in Python, with the Χ API. The language tools used in the program code are NLTK, a natural language editing platform, and the Wordnet database which consists of words and terms. Normal expressions were used extensively to purify unnecessary parts of speech, while nouns accompanied by positive adjectives were isolated for further use. The results have been recorded to a relational database. In the next phase, they are extracted from the database and compared with thematic vocabularies. The frequency of the keywords used by the user which are part of a specific category form the result consisted by the users’ username and the 5 most popular categories that fits their profile.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/11765
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectΧρήστες
dc.subjectαναρτήσεις
dc.subjectγλώσσα
dc.subjectεπεξεργασία
dc.subjectκώδικας
dc.subjectλεξιλόγια
dc.subjectUsers
dc.subjectposts
dc.subjectlanguage
dc.subjectprocessing
dc.subjectcode
dc.subjectvocabularies
dc.titleΑύξηση της εισροής τουριστών δια της στοχευμένης προώθησης δραστηριοτήτων των τοπικών κοινωνιών σε σελίδες κοινωνικής δικτύωσης βάσει των εξατομικευμένων ενδιαφερόντων των χρηστών.el
dc.titleIncrease of tourist influx through the promotion of local community activities on social media pages based on personalized user interests.en
dc.title.alternative-el
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβή
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
PapavasileiouVlasios2024.pdf
Μέγεθος:
5.62 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses