Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses
Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή
Περιηγούμαι
Πρόσφατες Υποβολές
Τεκμήριο Μελέτη και ανάπτυξη μετρητικής διάταξης διαγράμματος ακτινοβολίας Μικροταιvιακώv Κεραιών.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-08-26) Καράλης Αντώνιος; Karalis Antonios; Μπακλέζος Ανάργυρος; Baklezos AnargyrosΗ παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μελέτη, τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας μετρητικής διάταξης για την πειραματική καταγραφή του διαγράμματος ακτινοβολίας κεραιών με έμφαση στις τύπου μικροταινιακές . Ως προς τη δομή, αρχικά παρουσιάζεται η ιστορία των κεραιών, οι βασικές εφαρμογές τους καθώς και πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα τους. Στη συνέχεια, αναλύονται οι βασικές αρχές λειτουργίας των μικροταινιακών κεραιών, οι παράμετροι ακτινοβολίας που χρησιμοποιούνται για την ποσοτική τους αξιολόγηση, καθώς και η σημασία του διαγράμματος ακτινοβολίας για τον χαρακτηρισμό της κατευθυντικότητας και της απόδοσής τους. Έπειτα γίνεται αναφορά στο Vector Network Analyzer συνοδευόμενη από χρήσιμες τεχνικές πληροφορίες για τη λειτουργία του. Παράλληλα, παρουσιάζονται αναλυτικά τα υλικά που χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή της διάταξης, η διαδικασία συναρμολόγησης, τα πειραματικά αποτελέσματα με τα αντίστοιχα διαγράμματα. Τέλος γίνεται λεπτομερής επεξήγηση κάθε γραμμής κώδικα που αναπτύχθηκε σε περιβάλλον Arduino και Python H αυτοματοποιημένη περιστροφική διάταξη που αναπτύχθηκε επιτρέπει την σταθερή και με ακρίβεια περιστροφή της κεραίας καθώς και τη λήψη μετρήσεων ακτινοβολίας στο χώρο σε πλήρη κύκλο 360°, με δυνατότητα ελάχιστης γωνίας περιστροφής 0,2°. Η διάταξη συνεργάζεται με διανυσματικό αναλυτή δικτύου (VNA- Cobalt series C4420 της Copper Mountain ),για τη λήψη σήματος από τη μικροταινιακή κεραία και τη δημιουργία διαγράμματος ακτινοβολίας. Ο κώδικας που αναπτύχθηκε υλοποιεί την επικοινωνία Arduino–υπολογιστή–VNA, αυτοματοποιεί τη διαδικασία λήψης , οργανώνει τα δεδομένα και τα αποθηκεύει για περαιτέρω ανάλυση. Επειτα παρουσιάζονται τα αποτελέσματα, τα αντίστοιχα πολικά διαγράμματα και η αξιολόγηση της ακτινοβολιακής συμπεριφοράς των πειραματικών μετρήσεων Επιπλέον, περιλαμβάνεται επιπρόσθετος κώδικας για τη μέτρηση της απόδοσης της κεραίας ως προς τη συχνότητα, χωρίς τη χρήση της περιστροφικής διάταξης. Μετά την εκτέλεση του, παράγεται το αντίστοιχο διάγραμμα, ενώ τα αποτελέσματα αποθηκεύονται σε αρχείο μορφής CSV.Τεκμήριο Σχεδίαση και κατασκευή 3D εξατομικευμένων εμφυτευμάτων για ιατρικές εφαρμογές με ταχεία πρωτοτυποποίηση.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-09-07) Βερβεράκη Μιχαηλία; Ververaki Michailia; Μαραβελάκης Εμμανουήλ; Maravelakis EmmanouilΗ παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης ψηφιακής ροής εργασιών (workflow) για τον σχεδιασμό και την κατασκευή εξατομικευμένων κρανιοπροσωπικών εμφυτευμάτων, ενσωματώνοντας σύγχρονες αρχές βιομιμητικής σχεδίασης και τεχνολογίες ψηφιακής επεξεργασίας ιατρικών δεδομένων. Η ανάγκη για την ανάπτυξη τέτοιων λύσεων προκύπτει από τα σημαντικά προβλήματα που παρουσιάζονται στην αποκατάσταση κρανιοπροσωπικών ελλειμμάτων, τα οποία μπορεί να οφείλονται σε τραυματισμούς, συγγενείς ανωμαλίες, νεοπλασίες ή χειρουργικές επεμβάσεις. Η σύγχρονη βιοϊατρική μηχανική αξιοποιεί τις τεχνολογίες τρισδιάστατης απεικόνισης, ψηφιακής μοντελοποίησης και προσθετικής κατασκευής για την ανάπτυξη εξατομικευμένων εμφυτευμάτων που ανταποκρίνονται με ακρίβεια στην ανατομία κάθε ασθενούς. Η μελέτη ξεκινά με την αξιολόγηση των υφιστάμενων θεραπευτικών προσεγγίσεων και υλικών που χρησιμοποιούνται στην κρανιοπροσωπική αποκατάσταση. Ειδικότερα, αναδεικνύονται οι περιορισμοί των αυτόλογων μοσχευμάτων, όπως η αβεβαιότητα στη διατήρηση του όγκου του λίπους (50% με 80%) και η δυσκολία εξεύρεσης επαρκούς οστικού μοσχεύματος για μεγάλα ελλείμματα άνω των 500 cm². Παράλληλα, εξετάζονται τα αλλοπλαστικά υλικά που χρησιμοποιούνται ευρέως στη σύγχρονη κλινική πρακτική, από το παραδοσιακό τιτάνιο, το οποίο θεωρείται το «gold standard» αλλά παρουσιάζει εμβιομηχανικά ζητήματα όπως το φαινόμενο της θωράκισης από τάσεις (stress shielding), έως τα νεότερα πολυμερή υλικά όπως η πολυαιθεραιθερκετόνη (PEEK) και τα βιοκεραμικά, όπως ο υδροξυαπατίτης. Κεντρικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι η αντιμετώπιση των περιορισμών των παραδοσιακών μεθόδων σχεδιασμού εμφυτευμάτων, ιδιαίτερα όσον αφορά το υψηλό κόστος των εμπορικών λογισμικών CAD/CAM και τις κλινικές δυσκολίες που παρουσιάζουν τα προκατασκευασμένα εμφυτεύματα. Για τον σκοπό αυτό προτείνεται η ανάπτυξη μιας οικονομικά προσιτής και επιστημονικά τεκμηριωμένης μεθοδολογίας που βασίζεται αποκλειστικά σε λογισμικά ανοικτού κώδικα (open-source), τα οποία επιτρέπουν την παραγωγή εξατομικευμένων εμφυτευμάτων υψηλής γεωμετρικής ακρίβειας και κατάλληλων για τρισδιάστατη εκτύπωση. Η προτεινόμενη μεθοδολογία βασίζεται στον συνδυασμό των λογισμικών 3D Slicer για την επεξεργασία και τμηματοποίηση ιατρικών απεικονιστικών δεδομένων (CT/MRI) και του Blender για την τελική γεωμετρική διαμόρφωση και αισθητική βελτιστοποίηση του εμφυτεύματος. Στο πλαίσιο της μελέτης εξετάζονται και συγκρίνονται δύο βασικές τεχνικές σχεδιασμού: η μέθοδος του κατοπτρισμού (mirror-based modelling), η οποία αξιοποιεί τη φυσική συμμετρία του κρανίου, και η χρήση του module Baffle Planner, το οποίο επιτρέπει την ανακατασκευή πιο σύνθετων κρανιακών ελλειμμάτων σε περιπτώσεις όπου η συμμετρία δεν επαρκεί. Η πρακτική εφαρμογή των μεθόδων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση δεδομένων από τη βάση MUG500+ καθώς και με τη μελέτη ενός αρχαϊκού κρανιακού προτύπου. Τα αποτελέσματα επιβεβαίωσαν ότι η προτεινόμενη ροή εργασιών επιτρέπει τη δημιουργία ψηφιακών τρισδιάστατων μοντέλων (.stl) με υψηλό βαθμό ανατομικής ακρίβειας και βελτιωμένη αισθητική προσαρμογή, αξιοποιώντας εργαλεία όπως το Sculpt Mode για τη λεπτομερή γεωμετρική επεξεργασία. Συνολικά, η εργασία αναδεικνύει μια σύγχρονη και προσιτή προσέγγιση για τον σχεδιασμό εξατομικευμένων κρανιοπροσωπικών εμφυτευμάτων, η οποία γεφυρώνει την ιστορική εξέλιξη των βιοϋλικών με τις αναδυόμενες τεχνολογίες της τρισδιάστατης εκτύπωσης και της βιοεκτύπωσης. Η αξιοποίηση υλικών όπως η PEEK (FDA approved 2024) σε συνδυασμό με τεχνολογίες ψηφιακής μοντελοποίησης συμβάλλει στη μείωση του χειρουργικού χρόνου, στη βελτίωση του προεγχειρητικού σχεδιασμού και τελικά στη σημαντική αναβάθμιση της ποιότητας ζωής των ασθενών.Τεκμήριο Επιτήρηση χώρων υψηλής επισκεψιμότητας μέσω ανίχνευσης μαγνητικού πεδίου και τεχνικών υπολογιστικής όρασης για τη δημόσια ασφάλεια.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-04-21) Σκουραδάκης Αντώνιος; Skouradakis Antonios; Αθανασιάδης Ιωάννης Άγγελος; Athanasiadis Ioannis Aggelos; Νικολόπουλος Χρήστος; Nikolopoulos ChristosΗ παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη ενός καινοτόμου, υβριδικού συστήματος ασφαλείας για την ανίχνευση μεταλλικών απειλών όπως όπλα και μαχαίρια σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα συνδυάζει την υπολογιστική όραση με την μαγνητομετρία, δίνοντας μια λύση που σέβεται την ιδιωτικότητα και την υγεία των πολιτών. Ο αναγνώστης, μελετώντας την εργασία, θα περιηγηθεί στις εξής ενότητες: • Στο Κεφάλαιο 1 (Εισαγωγή): Παρουσιάζεται το πλαίσιο του προβλήματος ασφαλείας σε δημόσιους χώρους και αναλύονται τα μειονεκτήματα των υπαρχουσών τεχνολογιών . Τίθενται οι στόχοι της εργασίας και η ανάγκη για μια παθητική, μη ιονίζουσα μέθοδο ανίχνευσης. • Στο Κεφάλαιο 2 (Θεωρητικό Υπόβαθρο): Αναλύονται οι θεμελιώδεις αρχές του ηλεκτρομαγνητισμού, η συμπεριφορά του γήινου μαγνητικού πεδίου και το μοντέλο του μαγνητικού δίπολου. Επίσης, αναλύεται η τεχνολογία των αισθητήρων μαγνητοαντίστασης και η λειτουργία του αλγορίθμου YΟLΟv8. • Στο Κεφάλαιο 3 (Μεθοδολογία & Σχεδιασμός): Περιγράφεται η αρχιτεκτονική του συστήματος, η διάταξη των οκτώ μαγνητικών αισθητήρων και η ενσωμάτωση της κάμερας. Αναλύεται η διαδικασία συγχρονισμού δεδομένων (Data Fusiοn) και η εκπαίδευση του μοντέλου YΟLΟv8 για την οπτική αναγνώριση. • Στο Κεφάλαιο 4 (Αντίστροφο ΗΜ Πρόβλημα & Αλγόριθμοι): Παρουσιάζεται η μαθηματική πλευρά της εργασίας. Εξηγείται πώς το σύστημα μετατρέπει τις μετρήσεις των αισθητήρων σε εκτίμηση της μαγνητικής ροπής (m) και πώς η οπτική πληροφορία βοηθά στην επίλυση του αντίστροφου προβλήματος για την ταυτοποίηση της απειλής. • Στο Κεφάλαιο 5 (Πειραματική Διαδικασία & Αποτελέσματα): Παρατίθενται οι δοκιμές σε πραγματικά σενάρια. Ο αναγνώστης θα δει την αξιολόγηση της ακρίβειας του συστήματος, τη χρήση μετρικών (Sensitivity/ Specificity) και τη σύγκριση των πειραματικών δεδομένων με τις θεωρητικές προβλέψεις. • Στο Κεφάλαιο 6 (Συμπεράσματα & Μελλοντική Έρευνα): Συνοψίζονται τα πλεονεκτήματα του συστήματος και προτείνονται βελτιώσεις, όπως η χρήση πιο προηγμένων ευρεστικών αλγορίθμων βελτιστοποίησης.Τεκμήριο Ολοκληρωμένο Σύστημα και Λογισμικό Καταγραφής και Αξιολόγησης της Συγκέντρωσης Μαθητών.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-05-18) Ντεϊβιντ Μπολουγουατιφέ Ακόντα; David Bolwatife Akoda; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras AntoniosΗ παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός Συστήματος Πολυτροπικής Αξιολόγησης Εμπλοκής για την αντικειμενική μέτρηση της συμπεριφορικής εμπλοκής μαθητών κατά τη διάρκεια δραστηριοτήτων εκπαιδευτικής ρομποτικής. Η εργασία πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου ALPER-EU στο Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο. Το σύστημα συνδυάζει παρακολούθηση βλέμματος μέσω του Tobii Eye Tracker 4C και ανάλυση στάσης σώματος μέσω της κάμερας βάθους Intel RealSense D455. Η εκτίμηση στάσης σώματος πραγματοποιείται με χρήση του MediaPipe σε πραγματικό χρόνο στα 30 καρέ ανά δευτερόλεπτο, ενώ οι δύο ροές δεδομένων συγχρονίζονται με μηχανισμό χρονικής ευθυγράμμισης χιλιοστών του δευτερολέπτου. Η εμπλοκή ποσοτικοποιείται μέσω ενός διαφανούς Δείκτη Εστίασης, ο οποίος βασίζεται στην κατεύθυνση βλέμματος, τον προσανατολισμό σώματος και την απόσταση του μαθητή από τον σταθμό εργασίας. Οι τιμές κατηγοριοποιούνται σε ζώνες Υψηλής, Μέτριας και Χαμηλής εμπλοκής, ενώ η ανίχνευση αποδέσμευσης βασίζεται σε συνδυασμό πολλαπλών σημάτων ώστε να αποφεύγονται ψευδείς ταξινομήσεις. Το σύστημα αξιολογήθηκε σε πραγματική εκπαιδευτική συνεδρία ρομποτικής στο ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ. και παρήγαγε αποτελέσματα συνεπή με τις παρατηρήσεις του εκπαιδευτικού. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οικονομικό εμπορικό υλικό σε συνδυασμό με λογισμικό ανοιχτού κώδικα μπορεί να υποστηρίξει αξιόπιστη και ερμηνεύσιμη αξιολόγηση εμπλοκής σε πραγματικές συνθήκες τάξης.Τεκμήριο Ανάπτυξη και Σύγκριση Μεθοδολογιών Μηχανικής Μάθησης για την Αυτόματη Ανίχνευση Πολύποδων του Παχέος Εντέρου από Ενδοσκοπικές Εικόνες.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-04-17) Στυλιανίδης Ιωάννης; Stylianidis Ioannis; Μπακλέζος Ανάργυρος; Baklezos AnargyrosΗ παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη, αξιολόγηση και σύγκριση μεθοδολογιών μηχανικής και βαθιάς μάθησης για την αυτόματη ανίχνευση πολυπόδων του παχέος εντέρου από ενδοσκοπικές εικόνες. Στόχος είναι η δημιουργία ενός αξιόπιστου συστήματος υποβοήθησης διαγνώσεων (CAD) ικανό να ενισχύσει την ακρίβεια των κολονοσκοπήσεων, να μειώσει το ποσοστό παράλειψης πολυπόδων και να συμβάλει αποτελεσματικά στην πρόληψη του καρκίνου του παχέος εντέρου, ο οποίος παραμένει μια από τις κύριες αιτίες θανάτου παγκοσμίως. Αρχικά παρουσιάζεται το κλινικό και επιδημιολογικό υπόβαθρο των πολυπόδων, αναλύονται οι υφιστάμενες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο της ιατρικής απεικόνισης και τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων. Στη συνέχεια, εξετάζονται βασικές αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης, με ιδιαίτερη έμφαση στα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (CNNs) και τη στρατηγική της μεταφορά μάθησης. Για την υλοποίηση του συστήματος, επιλέχθηκε η αποδοτική αρχιτεκτονική EfficientNetB3, η οποία προσαρμόστηκε και βελτιστοποιήθηκε μέσω fine-tuning σε ένα ευρύ σύνολο δεδομένων πραγματικών κολονοσκοπικών εικόνων από το σύνολο δεδομένων REAL-colon. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει σχολαστική προεπεξεργασία, επαύξηση δεδομένων (data augmentation) και στρατηγικές για τη διαχείριση της έντονης ανισορροπίας μεταξύ θετικών και αρνητικών καρέ. Το τελικό μοντέλο αξιολογήθηκε σε ανεξάρτητο σύνολο ελέγχου, επιδεικνύοντας ανώτερη απόδοση με ακρίβεια (accuracy) 91,4%, ευαισθησία (recall) 92,3%, ακρίβεια προβλέψεων (precision) 89,6% και F1-score 90,9%. Η καμπύλη ROC (AUC=0,945) επιβεβαίωσε την υψηλή διακριτική ικανότητα του συστήματος. Επιπλέον, με την εφαρμογή της τεχνικής GradCAM, παρέχεται οπτική επισήμανση των περιοχών της εικόνας που επηρέασαν κρίσιμα την πρόβλεψη του μοντέλου, προσφέροντας ένα επίπεδο διαφάνειας και ερμηνευσιμότητας (Explainable AI). Η εργασία ολοκληρώνεται με την αναγνώριση περιορισμών και με προτάσεις για μελλοντική έρευνα, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης πιο εξελιγμένων αρχιτεκτονικών (π.χ., transformers) και της ενσωμάτωσης χρονικής πληροφορίας από ακολουθίες βίντεο. Το προτεινόμενο σύστημα αποτελεί ένα ισχυρό θεμέλιο για την ανάπτυξη κλινικά χρήσιμων εργαλείων που θα υποστηρίξουν τους ενδοσκόπους στην επίτευξη υψηλότερων ποσοστών ανίχνευσης και, εν τέλει, στην αποτελεσματικότερη πρόληψη του καρκίνου του παχέος εντέρου.Τεκμήριο Ιχνηλάτηση προσανατολισμού με κάμερα.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2026-03-04) Παντεράκη Μυρτώ; Panteraki Myrto; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras AntoniosΕισαγωγή: Οι πιο σημαντικές πτυχές της όρασης και της ανίχνευσης των ματιών είναι αυτές που μπορούν να αναπτυχθούν για τη δημιουργία εφαρμογών συστημάτων παρακολούθησης των ματιών, εικονικής πραγματικότητας και επαυξημένης πραγματικότητας, καθώς και διαδραστικών χώρων. Ταυτόχρονα, αυτή η μέθοδος έχει εφαρμοστεί εκτενώς στην ιατρική: η χρήση στον τομέα της διάγνωσης νευρολογικών παθήσεων μέσω της παρατήρησης των κινήσεων των ματιών και της κίνησης των ματιών κατά τη διάρκεια της παρατήρησης ενός ασθενούς με οπτικά προβλήματα και της θεραπείας παρέμβασης που περιλαμβάνει την ακριβή μέτρηση της κίνησης των ματιών. Το παρόν άρθρο έχει ως στόχο την κωδικοποίηση σε Python ενός συστήματος παρακολούθησης των κινήσεων των ματιών σε πραγματικό χρόνο με βάση το OpenCV και το Dlib. Μέσω της κάμερας της συσκευής, είναι σε θέση να εντοπίζει τα μάτια και να εμφανίζει τις συντεταγμένες των ματιών ως (XYZ) του τρισδιάστατου χώρου. Σκοπός: η εργασία πραγματοποιήθηκε με σκοπό την ανάπτυξη μιας πραγματικής εφαρμογής παρακολούθησης των ματιών για την άμεση αναγνώριση των τρισδιάστατων συντεταγμένων των ματιών. Έχει διάφορους στόχους: παρατήρηση της θέσης των ματιών, μελέτη της ανθρώπινης δραστηριότητας, διαδραστικά έργα και υποστήριξη διαφόρων ιατρικών εφαρμογών. Μεθοδολογία: Αναπτύχθηκε στη γλώσσα προγραμματισμού Python, με τη βοήθεια βιβλιοθηκών που ονομάζονται OpenCV και Dlib. Κεντρικό στοιχείο της μεθοδολογίας ήταν η διαδικασία βαθμονόμησης της κάμερας, η οποία, σύμφωνα με την επιστημονική μεθοδολογία, επιτρέπει τη διόρθωση των παραμορφώσεων σε έναν φακό και την ακρίβεια των υπολογισμών συντεταγμένων. Αποτελέσματα: Προσεγγίζει το πλέγμα με αρκετά ακριβή τρόπο, παρέχοντας συντεταγμένες 3D σε πραγματικό χρόνο. Το εργαλείο έχει επίσης αποδειχθεί αποτελεσματικό υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, γωνίες θέασης και κίνηση του κεφαλιού, σύμφωνα με δοκιμές. Συζήτηση – Συμπεράσματα: Η χρήση της τοποθέτησης πλέγματος 3D έχει διευρύνει ένα νέο πεδίο θέασης σε διαδραστικά συστήματα και ιατρικές διαγνώσεις. Οι δυνατότητες που μπορούν να υλοποιηθούν σε σχέση με τη μελλοντική επέκταση είναι η ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης για την ενίσχυση της ικανότητας ανίχνευσης του έργου, καθώς και η χρήση πολλαπλών καμερών για την πραγματοποίηση πιο ακριβών μετρήσεων.Τεκμήριο Αύξηση της εισροής τουριστών δια της στοχευμένης προώθησης δραστηριοτήτων των τοπικών κοινωνιών σε σελίδες κοινωνικής δικτύωσης βάσει των εξατομικευμένων ενδιαφερόντων των χρηστών.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2024-10-10) Παπαβασιλείου Βλάσιος; Papavasileiou Vlasios; Κωσταντάρας Αντώνιος; Kostantaras AntoniosΗ εργασία αυτή εξετάζει τις δυνατότητες που παρέχουν οι νέες τεχνολογίες στην έρευνα διά της συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων τα οποία εκουσίως αναρτούν οι χρήστες των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης σε μορφή γραπτού λόγου. Εξετάζεται η περίπτωση του X (πρώην Twitter), μιας εφαρμογής αναρτήσεων η οποία επικεντρώνεται κυρίως στην γραπτή έκφραση των χρηστών ως προς τη στάση τους και τη διάθεσή τους προς διάφορα θέματα, πρόσωπα και καταστάσεις. Σκοπός της εργασίας είναι να εξετάσει τρόπους στοχευμένης διάδοσης τουριστικών προορισμών σε χρήστες των ΜΚΔ βάσει των προτιμήσεών τους. Η συλλογή δεδομένων έγινε με τη χρήση δύο μεθόδων: Γεωγραφικά, χρησιμοποιώντας την επισήμανση της γεωγραφικής περιοχής βάσει συντεταγμένων και με χρήση ενός ή περισσοτέρων hashtags και λέξεων κλειδιών. Για την αξιοποίηση των δεδομένων των χρηστών που προκύπτουν από τις αναρτήσεις τους, χρησιμοποιήθηκε η δυνατότητα που μας δίνει η διασύνδεση του προγράμματός, γραμμένο σε Python, με το REST API του Χ. Τα γλωσσικά εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν στον κώδικα του προγράμματος είναι το NLTK, μία πλατφόρμα εργαλείων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και η βιβλιοθήκη λέξεων Wordnet. Για τον καθαρισμό από περιττά μέρη του λόγου χρησιμοποιήθηκαν εκτενώς κανονικές εκφράσεις ενώ απομονώθηκαν τα ουσιαστικά τα οποία συνοδεύονται από θετικού νοήματος επίθετα. Τα αποτελέσματα καταχωρούνται σε σχεσιακή βάση δεδομένων. Σε δεύτερο χρόνο αντλούνται από τη βάση δεδομένων και συγκρίνονται με θεματικά λεξιλόγια. Η συχνότητα των λέξεων κλειδιών που χρησιμοποιούνται από το χρήστη και ανήκουν σε συγκεκριμένη κατηγορία εξάγει το τελικό αποτέλεσμα με το όνομα χρήστη και τις 5 δημοφιλέστερες κατηγορίες που ταιριάζουν στο προφίλ του.Τεκμήριο Generative AI και γυναικεία επιχειρηματικότητα στην Κρήτη: Δυνατότητες και προοπτικές.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-09-08) Χριστοδουλάκη, Δέσποινα; Christodoulaki, Despoina; Βασσάκης, Κωνσταντίνος; Vassakis, KonstantinosΗ παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τις δυνατότητες και τις προοπτικές της Generative AI στη γυναικεία επιχειρηματικότητα στην Κρήτη. Η Generative AI αποτελεί μία από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις των τελευταίων ετών, καθώς μπορεί να υποστηρίξει την παραγωγή περιεχομένου, την ανάλυση πληροφοριών, την αυτοματοποίηση εργασιών, τη λήψη αποφάσεων και την ανάπτυξη καινοτόμων επιχειρηματικών πρακτικών. Στο πλαίσιο αυτό, η εργασία εξετάζει τον βαθμό γνώσης και χρήσης της τεχνολογίας από γυναίκες επιχειρηματίες και επαγγελματίες, τα οφέλη που αναγνωρίζουν, τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν και τις μορφές υποστήριξης που θεωρούν απαραίτητες για την αποτελεσματική αξιοποίησή της. Η έρευνα ακολούθησε μικτή μεθοδολογική προσέγγιση, συνδυάζοντας ποσοτική και ποιοτική μέθοδο. Η ποσοτική έρευνα πραγματοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου και συγκέντρωσε 80 έγκυρες απαντήσεις από γυναίκες που δραστηριοποιούνται επαγγελματικά στην Κρήτη. Παράλληλα, πραγματοποιήθηκε ένα focus group με πέντε γυναίκες επιχειρηματίες ή στελέχη από διαφορετικούς επαγγελματικούς κλάδους, με στόχο την εις βάθος κατανόηση των εμπειριών, των στάσεων και των προβληματισμών τους γύρω από τη χρήση της Generative AI. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η γνώση της Generative AI παραμένει κυρίως σε αρχικό ή ενδιάμεσο επίπεδο, ενώ η χρήση της εστιάζει κυρίως στην παραγωγή και επιμέλεια κειμένου, στο περιεχόμενο για social media, στην επικοινωνία και στο μάρκετινγκ. Οι συμμετέχουσες αναγνωρίζουν σημαντικά οφέλη, όπως η εξοικονόμηση χρόνου, η βελτίωση της παραγωγικότητας, η ενίσχυση της ποιότητας του περιεχομένου και η υποστήριξη της δημιουργικότητας. Ωστόσο, η υιοθέτηση της τεχνολογίας παραμένει συγκρατημένη, καθώς αναδεικνύονται εμπόδια που σχετίζονται με την ακρίβεια των αποτελεσμάτων, την παραπληροφόρηση, τη νομική αβεβαιότητα, την έλλειψη δεξιοτήτων, το κόστος και την περιορισμένη υποστήριξη από το τοπικό οικοσύστημα. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η έμφυλη διάσταση της έρευνας. Παρότι οι συμμετέχουσες δεν αντιλαμβάνονται πάντα το φύλο ως άμεσο εμπόδιο στη χρήση της τεχνολογίας, αναγνωρίζονται έμμεσοι περιορισμοί που συνδέονται με την πρόσβαση σε χρόνο, χρηματοδότηση, δίκτυα και επαγγελματική αναγνώριση. Συνολικά, η εργασία καταλήγει ότι η Generative AI μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο ενδυνάμωσης και επιχειρηματικού μετασχηματισμού για τις γυναίκες στην Κρήτη, υπό την προϋπόθεση ότι θα συνοδευτεί από πρακτική εκπαίδευση, συμβουλευτική καθοδήγηση, χρηματοδοτική υποστήριξη και υπεύθυνη χρήση.Τεκμήριο Ηλεκτρονική Τιμολόγηση στην Ελλάδα και Εφαρμογές.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-05-06) Εργά Σοφία; Erga Sofia; Νικολόπουλος Χρίστος; Nikolopoulos ChristosΗ παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το καινοτόμο σύστημα PEPPOL, που εφαρμόζεται στην B2G (Business-to-Government) ηλεκτρονική τιμολόγηση σε Ευρωπαϊκές χώρες και επικεντρώνεται κυρίως στην Ελλάδα. Στο πρώτο μέρος της διπλωματικής εργασίας γίνονται σαφείς οι γενικοί ορισμοί για την τιμολόγηση και οι κατηγορίες της ηλεκτρονικής τιμολόγησης, προσδιορίζοντας τις βασικές έννοιες και τα χαρακτηριστικά τους. Στη συνέχεια, εστιάζεται στην εφαρμογή και υιοθέτηση της υποχρεωτικής B2G ηλεκτρονικής τιμολόγησης με βάση τα πρότυπα του Open Peppol για τις Ευρωπαϊκές χώρες, εξετάζοντας τις διαφορετικές διαδικασίες και χρονικές περιόδους που ακολούθησε η κάθε χώρα με σκοπό την ομαλή ένταξη και πλήρης συμμόρφωσής της. Στη συνέχεια ακολουθεί μια ιστορική αναφορά για την τιμολόγηση στην Ελλάδα, τα πρώτα βήματά της μέχρι και την υιοθέτηση των σύγχρονων ηλεκτρονικών συστημάτων καταλήγοντας στο Peppol. Ακολουθεί η παρουσίαση του συστήματος Peppol όπου αναλύονται τα στοιχεία του και η αρχιτεκτονική του δομή, όπως παρουσιάζοντας το e-Delivery και εξηγώντας το ρόλο και τις λειτουργίες του. Κλείνοντας την διπλωματική εργασία περιγράφονται τα βήματα αναλυτικά για τις διαδικασίες ελέγχου του ηλεκτρονικού τιμολογίου, όπως η υποβολή του, οι απαιτήσεις για τη σύνταξη του μορφότυπου XML, οι κανόνες σύνταξης και οι έλεγχοι συμμόρφωσης με τα πρότυπα PEPPOL.Τεκμήριο Ασφάλεια Συστημάτων Βιομηχανικού Ελέγχου (Industrial Control Systems - ICS), έναντι αναδυόμενων απειλών στον κυβερνοχώρο: βέλτιστες πρακτικές και αντίμετρα.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-05-15) Αρβανιτίδης Δημήτριος; Arvanitidis Dimitrios; Κατσαμάκη Αναστασία; Katsamaki AnastasiaΗ παρούσα εργασία εξετάζει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τις αναδυόμενες απειλές και τις βέλτιστες πρακτικές προστασίας, εστιάζοντας ιδιαίτερα στα συστήματα βιομηχανικού ελέγχου (SCADA) και τις διαδικασίες διαχείρισης κινδύνων. Αρχικά, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, περιγράφοντας τις βασικές έννοιες του διαδικτύου και τις μεθόδους αξιολόγησης της ασφάλειας (OSSTMM, NIST, PTES). Στη συνέχεια, αναλύονται οι κυβερνοαπειλές, όπως οι επιθέσεις hacking και οι τεχνικές εκμετάλλευσης ευπαθειών, με παρουσίαση δημοφιλών εργαλείων penetration testing, όπως το Metasploit, το Wireshark και το Kali Linux. Η εργασία εστιάζει ιδιαίτερα στην ασφάλεια των βιομηχανικών συστημάτων ελέγχου (SCADA), επισημαίνοντας τις προκλήσεις και τις ευπάθειες που παρουσιάζουν. Παρουσιάζονται βέλτιστες πρακτικές και πρότυπα ασφαλείας (ISO 27000, ISO 27001, ISO 27002, ISO 27005), καθώς και στρατηγικές ενίσχυσης της ασφάλειας των λειτουργικών συστημάτων και εφαρμογών. Επιπλέον, παρέχεται ανάλυση των ρυθμίσεων δικτύου σε επίπεδο hardware και software, μελετώντας την παραμετροποίηση συσκευών όπως routers, switches, IP phones, servers και firewalls. Εξετάζεται επίσης η διαμόρφωση δικτύων τόσο από την πλευρά της προστασίας όσο και από την οπτική γωνία ενός επιτιθέμενου. Τέλος, συνοψίζονται τα βασικά ευρήματα, αναλύεται η σημασία της έρευνας και διατυπώνονται προτάσεις για μελλοντικές βελτιώσεις και επεκτάσεις του θέματος.Τεκμήριο Ανάπτυξη Διαδικτυακής Πλατφόρµας για τη Δηµιουργία και Διαχείριση Ερωτηµατολογίων Εξέτασης και Αξιολόγησης.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-05-28) Καρακουλάκ Σπυρίδων; Karakoulak Spyridon; Πετράκης Νικόλαος; Petrakis NikolaosΗ παρούσα διπλωµατική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη µιας ολοκληρωµένης διαδικτυακής πλατφόρµας για τη δηµιουργία και διαχείριση ερωτηµατολογίων εξέτασης και αξιολόγησης, χρησιµοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες ανάπτυξης λογισµικού. Βασισµένη στο .NET 8 και C#, η πλατφόρµα υλοποιεί ένα µοτίβο καθαρής αρχιτεκτονικής µε αρχές σχεδίασης που καθοδηγούνται από τον τοµέα (domain-driven design) για τη διασφάλιση της κλιµάκωσης, της συντηρησιµότητας και της ισχυρής ασφάλειας. Το σύστηµα διαθέτει µια εξελιγµένη διαδικτυακή εφαρµογή που αναπτύχθηκε χρησιµοποιώντας το Blazor WebAssembly, παρέχοντας ένα αποκρίσιµο και διαδραστικό περιβάλλον χρήστη µέσω της βιβλιοθήκης στοιχείων MudBlazor. Η αρχιτεκτονική του συστήµατος χρησιµοποιεί το µοτίβο CQRS µε FastEndpoints για αποτελεσµατική ανάπτυξη API, ενώ η PostgreSQL µε το Entity Framework Core διαχειρίζεται την παραµονή των δεδοµένων. Η πλατφόρµα υποστηρίζει διάφορους τύπους ερωτήσεων, συµπεριλαµβανοµένων των µορφών πολλαπλής επιλογής, µεταφοράς και απόθεσης, και συµπλήρωσης κενών, προσφέροντας ευέλικτες δυνατότητες αξιολόγησης. Βασικές τεχνικές καινοτοµίες περιλαµβάνουν την υλοποίηση του µοτίβου Outbox για αξιόπιστη επεξεργασία συµβάντων, έλεγχο αισιόδοξης ταυτοχρονικότητας χρησιµοποιώντας έκδοση οντοτήτων και ολοκληρωµένη παρακολούθηση ελέγχου. Το σύστηµα χρησιµοποιεί έλεγχο ταυτότητας βασισµένο σε JWT µε υποστήριξη ανανέωσης διακριτικών και υλοποιεί έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων για ασφαλή διαχείριση χρηστών. Η αρχιτεκτονική της πλατφόρµας επιδεικνύει την πρακτική εφαρµογή σύγχρονων πρακτικών ανάπτυξης λογισµικού, συµπεριλαµβανοµένου του ασύγχρονου προγραµµατισµού, LINQ και αντιστοίχισης µοτίβων. Η εργασία αυτή συµβάλλει στον τοµέα της εκπαιδευτικής τεχνολογίας παρέχοντας µια ισχυρή, κλιµακώσιµη λύση για τη διαχείριση διαδικτυακής αξιολόγησης, ενώ παράλληλα επιδεικνύει την αποτελεσµατική εφαρµογή σύγχρονων µοτίβων αρχιτεκτονικής λογισµικού και πρακτικών ανάπτυξης.Τεκμήριο Ψηφιακός μετασχηματισμός μικρομεσαίων επιχειρήσεων. Παράγοντες επιτυχίας και προσαρμογή στην ελληνική πραγματικότητα.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-07-21) Χαλκιαδάκης, Στερεός; Chalkiadakis, Stereos; Λεμονάκης, Χρήστος; Lemonakis, ChristosΗ παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τον ψηφιακό μετασχηματισμό των μικρομεσαίων επιχειρήσεων και τους παράγοντες που επηρεάζουν την εφαρμογή του στην ελληνική πραγματικότητα. Το θέμα είναι σημαντικό, καθώς οι ΜΜΕ αποτελούν βασικό μέρος της ελληνικής οικονομίας, αλλά συχνά λειτουργούν με περιορισμένους πόρους, μικρό ανθρώπινο δυναμικό και ελλείψεις σε ψηφιακές δεξιότητες. Η εργασία αντιμετωπίζει τον ψηφιακό μετασχηματισμό όχι ως απλή χρήση τεχνολογικών εργαλείων, αλλά ως διαδικασία που μπορεί να επηρεάσει την οργάνωση, τη διοίκηση και την καθημερινή λειτουργία μιας επιχείρησης. Στο θεωρητικό μέρος αξιοποιούνται προσεγγίσεις όπως το Technology–Organization–Environment framework, η Diffusion of Innovations, η Resource-Based View και οι Dynamic Capabilities, ενώ παράλληλα εξετάζεται η θέση των ελληνικών ΜΜΕ σε σχέση με τα ευρωπαϊκά δεδομένα. Η εμπειρική έρευνα βασίστηκε σε ποιοτική προσέγγιση και σε ημιδομημένες συνεντεύξεις με 18 συμμετέχοντες από μικρομεσαίες επιχειρήσεις διαφορετικών κλάδων. Από την ανάλυση προέκυψε ότι οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ήδη ψηφιακά εργαλεία, όπως μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ηλεκτρονική τιμολόγηση, ψηφιακές πληρωμές, συστήματα κρατήσεων και εφαρμογές επικοινωνίας, χωρίς όμως η χρήση αυτών των εργαλείων να συνεπάγεται πάντα ουσιαστικό ψηφιακό μετασχηματισμό. Τα βασικά εμπόδια που αναδείχθηκαν είναι το κόστος, η έλλειψη χρόνου, η έλλειψη προσωπικού, οι περιορισμένες ψηφιακές δεξιότητες, η γραφειοκρατία και η δυσκολία επιλογής κατάλληλων λύσεων. Η εργασία καταλήγει ότι η επιτυχία του ψηφιακού μετασχηματισμού απαιτεί συνδυασμό τεχνολογίας, διοικητικής διάθεσης, ανθρώπινων δεξιοτήτων, χρηματοδοτικής στήριξης και απλούστερου θεσμικού περιβάλλοντος.Τεκμήριο FEM SIMULATIONS OF CONTINUOUS WAVE LASER MACHINING PROCESSES ON A 3-AXIS MILLING MACHINE.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-07-11) Γκόστα Αλέξανδρος; Gosta Alexandros; Δημητρίου Βασίλειος; Dimitriou VasileiosThis study explores the modeling and simulations of laser-metal interactions using a high-power Continuous Wave (CW) fiber laser system. Advanced thermal-structural finite element method (FEM) simulations, which provide detailed analyses of the laser-material interaction process, are employed. Temperature gradients, displacement fields, stress and strain evolution and distributions, are simulated to provide insights into the dynamic material response from low to high (2kW) energy regimes. By simulating both elastoplastic and thermal effects from elastic to ablation regimes, the study identifies critical process thresholds, including the required laser power density and irradiation duration for static and dynamic laser machining applications such as marking, etching, engraving, and cutting. The models follow the experimental setup which integrates a 2 kW TRUMPF CW laser assembled with a 3-axis CNC milling machine through a specialized optical system. The simulation results are compared with CW laser machining experimental results performed in parallel by S. Kamposos whose thesis was performed in collaboration with A. Gosta. The contributions of this work expand the knowledge base for developing predictive modeling techniques in laser manufacturing processes and optimizing their industrial applications.Τεκμήριο COMPUTER NUMERICAL CONTROL OF A 3-AXIS MILLING MACHINE FOR CONTINUOUS WAVE LASER MACHINING PROCESSES.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-07-14) Καμπόσος Ευστάθιος; Kamposos Efstathios; Δημητρίου Βασίλειος; Dimitriou VasileiosThis study investigates the interaction of a high-power continuous-wave (CW) fiber laser with aluminum alloy 1050 (Al 1050) in CW laser machining. A custom experimental setup was developed, integrating a 2 kW TRUMPF fiber laser with a 3-axis CNC milling machine and a Precitec LightCutter head. Finite element method (FEM) simulations were performed in parallel from A. Gosta whose M.Sc. Thesis was performed in collaboration with S. Kamposos. The thermal and mechanical responses during laser irradiation are herein studied and analyzed by experiments. Key process parameters, including focal spot size, standoff and focal distance, laser power, and scanning speed, were optimized for inducing plastic deformations, melting, engraving, and cutting. Real-time temperature mapping was achieved using high-speed infrared thermography and embedded thermocouples, and for post-process surface characterization optical microscopy and interferometry were used. The experimental results are compared and agree well with the numerical simulations results and further experimental capabilities of the developed CW laser machining set-up are explored and demonstrated.Τεκμήριο Ανάλυση πολιτικού συναισθήματος στο Twitter/X κατά τις ελληνικές εθνικές εκλογές του 2023: Μια διερευνητική προσέγγιση NLP.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-06-25) Φανουράκη, Ευαγγελία; Fanouraki, Evangelia; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, KonstantinosΗ παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά το πολιτικό συναίσθημα (political sentiment) που εκφράστηκε στην πλατφόρμα Twitter/X κατά την περίοδο των ελληνικών εθνικών εκλογών του 2023, αξιοποιώντας τεχνικές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing – NLP) και Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentiment Analysis). Σκοπός της έρευνας είναι η μελέτη της σχέσης μεταξύ ψηφιακού πολιτικού λόγου, πολιτικής πόλωσης και πολιτικής ορατότητας, καθώς και η διερεύνηση των δυνατοτήτων και περιορισμών της ανάλυσης συναισθήματος στην κατανόηση της πολιτικής επικοινωνίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η μελέτη βασίστηκε σε ένα επιμελημένο σύνολο δεδομένων (curated dataset) περίπου 200 ελληνικών πολιτικών δημοσιεύσεων (tweets), οι οποίες συλλέχθηκαν χειροκίνητα κατά την προεκλογική περίοδο των εκλογών του 2023. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον Google Colab μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python και περιλάμβανε διαδικασίες προεπεξεργασίας κειμένου, κανονικοποίησης πολιτικών όρων και χειροκίνητης κατηγοριοποίησης του συναισθήματος σε τρεις κατηγορίες: θετικό, αρνητικό και ουδέτερο. Στο πλαίσιο της διερευνητικής ανάλυσης εφαρμόστηκαν τεχνικές ανάλυσης συχνοτήτων, ανάλυσης νεφών λέξεων (word clouds), ανάλυσης δίλεκτων όρων (bigram analysis), συγκριτικής ανάλυσης συναισθήματος, ανάλυσης πολιτικών οντοτήτων και χρονικής ανάλυσης συναισθήματος. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκαν βασικοί στατιστικοί έλεγχοι, όπως ο συντελεστής συσχέτισης Spearman και ο έλεγχος Independent Samples t-test, με στόχο τη διερεύνηση πιθανών σχέσεων μεταξύ πολιτικής ορατότητας και συναισθηματικής φόρτισης. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν κυριαρχία του αρνητικού συναισθήματος στο εξεταζόμενο σύνολο δεδομένων, το οποίο αντιστοιχούσε στο 68% των αναρτήσεων, ενώ παράλληλα καταγράφηκαν υψηλά επίπεδα πολιτικής πόλωσης και έντονη προσωποποίηση του πολιτικού λόγου. Η Νέα Δημοκρατία και ο ΣΥΡΙΖΑ αποτέλεσαν τις κυρίαρχες πολιτικές οντότητες της συζήτησης, χωρίς ωστόσο η αυξημένη πολιτική ορατότητα να συνδέεται απαραίτητα με θετικό συναίσθημα. Τα στατιστικά ευρήματα υποδεικνύουν ότι η συχνότητα των πολιτικών αναφορών και η συναισθηματική τους φόρτιση δεν ακολουθούν πάντοτε γραμμικές σχέσεις. Συνολικά, τα ευρήματα υποστηρίζουν ότι το Twitter/X λειτουργεί κυρίως ως χώρος έκφρασης πολιτικής έντασης, συναισθηματικής κινητοποίησης και πολιτικής πόλωσης, προσφέροντας χρήσιμες ενδείξεις για τη μελέτη της ψηφιακής πολιτικής επικοινωνίας. Παράλληλα, αναδεικνύονται οι δυνατότητες αλλά και οι περιορισμοί της εφαρμογής τεχνικών NLP και Sentiment Analysis στον ελληνικό πολιτικό λόγο, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται μικρά και επιμελημένα σύνολα δεδομένων.Τεκμήριο Υιοθέτηση GenAI και δείκτες επιχειρηματικής απόδοσης.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-06-16) Κουδουμάς, Εμμανουήλ; Koudoumas, Emmanouil; Βασσάκης, Κωνσταντίνος; Vassakis, KonstantinosΗ Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative Artificial Intelligence - GenAI) αναδεικνύεται ως μία μετασχηματιστική οργανωσιακή ικανότητα με σημαντικές επιπτώσεις στην επιχειρησιακή αποδοτικότητα, την καινοτομία και τη δημιουργία στρατηγικής αξίας. Παρά το αυξανόμενο διοικητικό ενδιαφέρον, η εμπειρική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί υιοθετούν τη GenAI και αξιολογούν την επίδρασή της στην επιχειρηματική απόδοση παραμένει περιορισμένη. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη σχέση μεταξύ της υιοθέτησης της GenAI και των δεικτών επιχειρηματικής απόδοσης, εστιάζοντας στους κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας που επιτρέπουν την αποτελεσματική εφαρμογή της, καθώς και στους δείκτες που χρησιμοποιούνται για την αποτίμηση των αποτελεσμάτων της. Αντλώντας από καθιερωμένες θεωρητικές προσεγγίσεις υιοθέτησης τεχνολογιών και οργανωσιακών δυνατοτήτων, η μελέτη υιοθετεί ποιοτική μεθοδολογία μελέτης περίπτωσης σε μεγάλο πολυεθνικό οργανισμό, συνδυάζοντας ημιδομημένες συνεντεύξεις ειδικών με δεδομένα από εσωτερική έρευνα εργαζομένων, ώστε να εξετάσει την υιοθέτηση τόσο από στρατηγική όσο και από λειτουργική σκοπιά. Η ανάλυση διερευνά τα οργανωσιακά κίνητρα για την υιοθέτηση της GenAI, τις προκλήσεις εφαρμογής, τις προϋποθέσεις επιτυχίας και τον ρόλο των δεικτών απόδοσης στην αποτίμηση της παραγόμενης αξίας. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η επιτυχής υιοθέτηση της GenAI δεν εξαρτάται αποκλειστικά από την τεχνολογική ετοιμότητα, αλλά από την ευθυγράμμιση στρατηγικής ηγεσίας, ωριμότητας δεδομένων και υποδομών, ικανοτήτων ανθρώπινου δυναμικού και μηχανισμών υπεύθυνης διακυβέρνησης. Επιπλέον, αναδεικνύεται ότι η αξιολόγηση της συμβολής της GenAI στην επιχειρηματική απόδοση απαιτεί πολυδιάστατα πλαίσια μέτρησης που υπερβαίνουν τη λογική της παραδοσιακής απόδοσης επένδυσης, ενσωματώνοντας λειτουργικούς, συμπεριφορικούς και καινοτομικούς δείκτες. Η εργασία συμβάλλει στη γεφύρωση θεωρίας και οργανωσιακής πρακτικής, προσφέροντας χρήσιμες κατευθύνσεις για τη στρατηγική αξιοποίηση της GenAI και τη μελλοντική έρευνα.Τεκμήριο Σύνδεση δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης με την αγορά εργασίας: βασικές ψηφιακές δεξιότητες.(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-06-11) Μπουραντά, Μελπομένη; Bouranta, Melpomeni; Μαρκάκη, Μαρία; Markaki, MariaΗ ραγδαία μετάβαση προς την Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση (Industry 4.0) και ο ψηφιακός μετασχηματισμός της οικονομίας έχουν μεταβάλει ριζικά τις απαιτήσεις της σύγχρονης αγοράς εργασίας, καθιστώντας τον ψηφιακό γραμματισμό βασική προϋπόθεση για την ένταξη των νέων στο εργατικό δυναμικό. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει τον βαθμό εναρμόνισης μεταξύ της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης και των αναγκών της αγοράς εργασίας, εστιάζοντας συγκεκριμένα στις βασικές ψηφιακές δεξιότητες που αποκτούν οι απόφοιτοι των Επαγγελματικών Λυκείων (ΕΠΑΛ). Αρχικά, αναλύεται το θεωρητικό πλαίσιο σχετικά με την εξέλιξη των Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας (ΤΠΕ) στην εκπαίδευση, την αξιολόγηση με διαρθρωτικούς οικονομικούς δείκτες όπως ο Δείκτης Ψηφιακής Οικονομίας και Κοινωνίας (DESI), καθώς και διεθνή πλαίσια αναφοράς, με έμφαση στο ευρωπαϊκό πλαίσιο DigComp 2.2. Στη συνέχεια, για την αξιολόγηση των ψηφιακών δεξιοτήτων των αποφοίτων ΕΠΑΛ, κατασκευάζεται δομημένο ερωτηματολόγιο το οποίο είναι ευθυγραμμισμένο με τα πεδία ικανοτήτων του DigComp (ψηφιακός γραμματισμός, επικοινωνία, δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου, ασφάλεια και επίλυση προβλημάτων). Η στατιστική επεξεργασία διερευνά πώς οι δημογραφικοί παράγοντες, τα διαρθρωτικά χαρακτηριστικά και οι επιμέρους ειδικότητες σπουδών επηρεάζουν τόσο την υποκειμενική (αυτοαξιολόγηση) όσο και την αντικειμενική ψηφιακή επάρκεια των αποφοίτων, αναδεικνύοντας παράλληλα το επίμονο φαινόμενο της αναντιστοιχίας δεξιοτήτων (skills mismatch) στην ελληνική οικονομία. Τα εμπειρικά ευρήματα αποκαλύπτουν σημαντικές διαφοροποιήσεις στην ψηφιακή ετοιμότητα ανάλογα με την επαγγελματική ειδικότητα. Ενώ οι απόφοιτοι επιδεικνύουν υψηλή εξοικείωση με βασικά εργαλεία επικοινωνίας, εντοπίζονται σημαντικά κενά σε πιο προχωρημένους τομείς, όπως η ασφάλεια δεδομένων, η επίλυση προβλημάτων και οι εξειδικευμένες επαγγελματικές εφαρμογές λογισμικού. Βασικό συμπέρασμα της διπλωματικής εργασίας είναι η επείγουσα ανάγκη για στοχευμένες εκπαιδευτικές μεταρρυθμίσεις, επικαιροποίηση των προγραμμάτων σπουδών και συνεχή επαγγελματική κατάρτιση, με σκοπό τη γεφύρωση του ψηφιακού χάσματος, τη μείωση της ανεργίας των νέων και την ενίσχυση της εθνικής ψηφιακής ανταγωνιστικότητας.Τεκμήριο Διάγνωση εκπαιδευτικών αναγκών επιχειρήσεων τριτογενούς παραγωγής νομού Ηρακλείου (Τουρισμός και εμπόριο)(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΔΠΜΣ Οργάνωση και Διοίκηση για Μηχανικούς, 2026-06-09) Σπανάκης, Νικόλαος; Spanakis, Nikolaos; Καθαράκης, Μιχαήλ; Katharakis, MichailΗ διάγνωση των αναγκών των επιχειρήσεων του τριτογενούς τομέα, και ιδιαίτερα του εμπορίου και του τουρισμού αποτελεί ένα σημαντικό ζήτημα τη σημερινή εποχή των συνεχών αλλαγών, της παγκοσμιοποίησης και της ψηφιακής τεχνολογίας. Τα βασικά ερευνητικά ερωτήματα της παρούσας μελέτης εστιάζουν στην εξέταση της προθυμίας που δείχνουν οι εργαζόμενοι που παρέχουν εργασία στον τομέα του τουρισμού και του εμπορίου να παρακολουθήσουν κάποιο πρόγραμμα κατάρτισης, στη διεύρυνση των λόγων που οδηγούν στην επιθυμία παρακολούθησης κάποιου εκπαιδευτικού προγράμματος, στην διερεύνηση των προτιμήσεων κατάρτισης των εργαζομένων, αναφορικά με το είδος και τον τρόπο παροχής εκπαίδευσης και στη διερεύνηση της σημασίας παρακολούθησης προγραμμάτων κατάρτισης σε σχέση με τις εκπαιδευτικές τους ανάγκες και τις ανάγκες της αγοράς. Για τους σκοπούς της μελέτης διεξήχθη τόσο ποσοτική όσο και ποιοτική πρωτογενής έρευνα. Η ποσοτική έρευνα έγινε με τη χρήση ερωτηματολογίου με κλειστού τύπου ερωτήσεις με τη συμμετοχή 100 εργαζομένων στους τομείς του τουρισμού και του εμπορίου στο Νομό Ηρακλείου Κρήτης. Η ποιοτική έρευνα διεξήχθη με τη χρήση ερωτηματολογίου ανοιχτού τύπου, υπό τη μορφή συνεντεύξεων, μεταξύ 10 εργαζομένων στους τομείς του τουρισμού και του εμπορίου στο Νομό Ηρακλείου Κρήτης. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, οι εργαζόμενοι έχουν την προθυμία να συμμετέχουν σε προγράμματα κατάρτισης και επανακατάρτισης, αφού θεωρούν ότι αυτά συμβάλλουν στην προσωπική τους ανάπτυξη, την επαγγελματική επιτυχία, αλλά και την ανάπτυξη της επιχείρησης. Τα αποτελέσματα δεν έδειξαν κάποια προτίμηση ως προς τον τρόπο και το είδος των προγραμμάτων εκπαίδευσης. Τέλος, φάνηκε ότι οι εργαζόμενοι αναγνωρίζουν ότι έχουν ανάγκες για επιπλέον κατάρτιση και ότι χρειάζεται να είναι ικανοί να ανταπεξέλθουν στις ανάγκες μιας συνεχώς μεταβαλλόμενης και απαιτητικής αγοράς εργασίας.Τεκμήριο Sparse point clouds semantic segmentation(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-06-08) Tzermia, Chrysoula; Τζερμιά, Χρυσούλα; Malamos, Athanasios; Μαλάμος, ΑθανάσιοςThis thesis deepens into point clouds semantic annotation and segmentation based on artificial neural network algorithms. According to the literature, the best up to now algorithm that detects directly points of clouds and performs with relatively high efficiency is PointNet. Therefore, our experimental effort focuses on this algorithm and how to increase efficacy. Through data preprocessing, we eliminate point cloud outliers and normalize the coordination system. Additionally, to prevent memory issues we suggest a method to perform data augmentation and by correlating some classes we achieve better accuracy results, preventing data overfitting by adapting PointNet's architecture and learning rate. The evaluation involves comparing the Intersection over Union (IoU) scores of various artificial neural networks utilized in semantic segmentation tasks on outdoor scene point clouds with our customized PointNet version. Additionally, through statistical analysis we present the linkage between efficiency and the dispersion of class related points in point clouds. Finally, identifying incorrect class associations clarifies PointNet's reasoning behind such misclassifications.Τεκμήριο Epilepsy detection from multi-channel EEG using cross-recurrence quantification analysis and machine learning(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-06-04) Mouzakitis, Nikolaos; Μουζακίτης, Νικόλαος; Tsiknakis, Emmanouil; Τσικνάκης, ΕμμανουήλEpileptic seizures originate from abnormal, large scale synchronization of neuronal populations in the human brain, making the analysis of inter regional brain dynamics essential for reliable detection. This thesis presents a nonlinear dynamical framework for automated seizure classification utilizing multichannel scalp electroencephalography (EEG). Cross-Recurrence Quantification Analysis (CRQA) is employed to characterize the interactions between EEG channels in their reconstructed phase space, enabling the quantification of the coupling patterns related to the seizure activity. EEG recordings are preprocessed by a denoising and normalization pipeline before being segmented into windows of fixed-length. For each window, CRQA metrics are calculated across all channel pairs and aggregated to form a compact representation of brain’s dynamical interaction. These features are used to train and evaluate traditional machine learning classifiers, under multiple validation schemes, emphasizing on subjectindependent protocols for ensuring a realistic performance assessment. The methodology is evaluated on a publicly available scalp EEG dataset which contains annotations of the seizure events. Results show that the recurrence-based interaction hold the ability to capture informative seizure related dynamics and support the discrimination among epileptic and non-epileptic EEG windows. The findings, also point out the value of nonlinear inter-channel analysis as a complementary approach to traditional single-channel or spectral methods in this domain for analysis.