Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογή

https://apothesis.hmu.gr/handle/20.500.12688/9246

Περιηγούμαι

Τώρα δείχνει 1 - 20 of 665

Ηλεκτρονική Τιμολόγηση στην Ελλάδα και Εφαρμογές.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-05-06) Εργά Σοφία; Erga Sofia; Νικολόπουλος Χρίστος; Nikolopoulos Christos
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το καινοτόμο σύστημα PEPPOL, που εφαρμόζεται στην B2G (Business-to-Government) ηλεκτρονική τιμολόγηση σε Ευρωπαϊκές χώρες και επικεντρώνεται κυρίως στην Ελλάδα. Στο πρώτο μέρος της διπλωματικής εργασίας γίνονται σαφείς οι γενικοί ορισμοί για την τιμολόγηση και οι κατηγορίες της ηλεκτρονικής τιμολόγησης, προσδιορίζοντας τις βασικές έννοιες και τα χαρακτηριστικά τους. Στη συνέχεια, εστιάζεται στην εφαρμογή και υιοθέτηση της υποχρεωτικής B2G ηλεκτρονικής τιμολόγησης με βάση τα πρότυπα του Open Peppol για τις Ευρωπαϊκές χώρες, εξετάζοντας τις διαφορετικές διαδικασίες και χρονικές περιόδους που ακολούθησε η κάθε χώρα με σκοπό την ομαλή ένταξη και πλήρης συμμόρφωσής της. Στη συνέχεια ακολουθεί μια ιστορική αναφορά για την τιμολόγηση στην Ελλάδα, τα πρώτα βήματά της μέχρι και την υιοθέτηση των σύγχρονων ηλεκτρονικών συστημάτων καταλήγοντας στο Peppol. Ακολουθεί η παρουσίαση του συστήματος Peppol όπου αναλύονται τα στοιχεία του και η αρχιτεκτονική του δομή, όπως παρουσιάζοντας το e-Delivery και εξηγώντας το ρόλο και τις λειτουργίες του. Κλείνοντας την διπλωματική εργασία περιγράφονται τα βήματα αναλυτικά για τις διαδικασίες ελέγχου του ηλεκτρονικού τιμολογίου, όπως η υποβολή του, οι απαιτήσεις για τη σύνταξη του μορφότυπου XML, οι κανόνες σύνταξης και οι έλεγχοι συμμόρφωσης με τα πρότυπα PEPPOL.
Ασφάλεια Συστημάτων Βιομηχανικού Ελέγχου (Industrial Control Systems - ICS), έναντι αναδυόμενων απειλών στον κυβερνοχώρο: βέλτιστες πρακτικές και αντίμετρα.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-05-15) Αρβανιτίδης Δημήτριος; Arvanitidis Dimitrios; Κατσαμάκη Αναστασία; Katsamaki Anastasia
Η παρούσα εργασία εξετάζει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, τις αναδυόμενες απειλές και τις βέλτιστες πρακτικές προστασίας, εστιάζοντας ιδιαίτερα στα συστήματα βιομηχανικού ελέγχου (SCADA) και τις διαδικασίες διαχείρισης κινδύνων. Αρχικά, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο, περιγράφοντας τις βασικές έννοιες του διαδικτύου και τις μεθόδους αξιολόγησης της ασφάλειας (OSSTMM, NIST, PTES). Στη συνέχεια, αναλύονται οι κυβερνοαπειλές, όπως οι επιθέσεις hacking και οι τεχνικές εκμετάλλευσης ευπαθειών, με παρουσίαση δημοφιλών εργαλείων penetration testing, όπως το Metasploit, το Wireshark και το Kali Linux. Η εργασία εστιάζει ιδιαίτερα στην ασφάλεια των βιομηχανικών συστημάτων ελέγχου (SCADA), επισημαίνοντας τις προκλήσεις και τις ευπάθειες που παρουσιάζουν. Παρουσιάζονται βέλτιστες πρακτικές και πρότυπα ασφαλείας (ISO 27000, ISO 27001, ISO 27002, ISO 27005), καθώς και στρατηγικές ενίσχυσης της ασφάλειας των λειτουργικών συστημάτων και εφαρμογών. Επιπλέον, παρέχεται ανάλυση των ρυθμίσεων δικτύου σε επίπεδο hardware και software, μελετώντας την παραμετροποίηση συσκευών όπως routers, switches, IP phones, servers και firewalls. Εξετάζεται επίσης η διαμόρφωση δικτύων τόσο από την πλευρά της προστασίας όσο και από την οπτική γωνία ενός επιτιθέμενου. Τέλος, συνοψίζονται τα βασικά ευρήματα, αναλύεται η σημασία της έρευνας και διατυπώνονται προτάσεις για μελλοντικές βελτιώσεις και επεκτάσεις του θέματος.
Ανάπτυξη Διαδικτυακής Πλατφόρµας για τη Δηµιουργία και Διαχείριση Ερωτηµατολογίων Εξέτασης και Αξιολόγησης.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-05-28) Καρακουλάκ Σπυρίδων; Karakoulak Spyridon; Πετράκης Νικόλαος; Petrakis Nikolaos
Η παρούσα διπλωµατική εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη µιας ολοκληρωµένης διαδικτυακής πλατφόρµας για τη δηµιουργία και διαχείριση ερωτηµατολογίων εξέτασης και αξιολόγησης, χρησιµοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες ανάπτυξης λογισµικού. Βασισµένη στο .NET 8 και C#, η πλατφόρµα υλοποιεί ένα µοτίβο καθαρής αρχιτεκτονικής µε αρχές σχεδίασης που καθοδηγούνται από τον τοµέα (domain-driven design) για τη διασφάλιση της κλιµάκωσης, της συντηρησιµότητας και της ισχυρής ασφάλειας. Το σύστηµα διαθέτει µια εξελιγµένη διαδικτυακή εφαρµογή που αναπτύχθηκε χρησιµοποιώντας το Blazor WebAssembly, παρέχοντας ένα αποκρίσιµο και διαδραστικό περιβάλλον χρήστη µέσω της βιβλιοθήκης στοιχείων MudBlazor. Η αρχιτεκτονική του συστήµατος χρησιµοποιεί το µοτίβο CQRS µε FastEndpoints για αποτελεσµατική ανάπτυξη API, ενώ η PostgreSQL µε το Entity Framework Core διαχειρίζεται την παραµονή των δεδοµένων. Η πλατφόρµα υποστηρίζει διάφορους τύπους ερωτήσεων, συµπεριλαµβανοµένων των µορφών πολλαπλής επιλογής, µεταφοράς και απόθεσης, και συµπλήρωσης κενών, προσφέροντας ευέλικτες δυνατότητες αξιολόγησης. Βασικές τεχνικές καινοτοµίες περιλαµβάνουν την υλοποίηση του µοτίβου Outbox για αξιόπιστη επεξεργασία συµβάντων, έλεγχο αισιόδοξης ταυτοχρονικότητας χρησιµοποιώντας έκδοση οντοτήτων και ολοκληρωµένη παρακολούθηση ελέγχου. Το σύστηµα χρησιµοποιεί έλεγχο ταυτότητας βασισµένο σε JWT µε υποστήριξη ανανέωσης διακριτικών και υλοποιεί έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων για ασφαλή διαχείριση χρηστών. Η αρχιτεκτονική της πλατφόρµας επιδεικνύει την πρακτική εφαρµογή σύγχρονων πρακτικών ανάπτυξης λογισµικού, συµπεριλαµβανοµένου του ασύγχρονου προγραµµατισµού, LINQ και αντιστοίχισης µοτίβων. Η εργασία αυτή συµβάλλει στον τοµέα της εκπαιδευτικής τεχνολογίας παρέχοντας µια ισχυρή, κλιµακώσιµη λύση για τη διαχείριση διαδικτυακής αξιολόγησης, ενώ παράλληλα επιδεικνύει την αποτελεσµατική εφαρµογή σύγχρονων µοτίβων αρχιτεκτονικής λογισµικού και πρακτικών ανάπτυξης.
Ψηφιακός μετασχηματισμός μικρομεσαίων επιχειρήσεων. Παράγοντες επιτυχίας και προσαρμογή στην ελληνική πραγματικότητα.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-07-21) Χαλκιαδάκης, Στερεός; Chalkiadakis, Stereos; Λεμονάκης, Χρήστος; Lemonakis, Christos
Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τον ψηφιακό μετασχηματισμό των μικρομεσαίων επιχειρήσεων και τους παράγοντες που επηρεάζουν την εφαρμογή του στην ελληνική πραγματικότητα. Το θέμα είναι σημαντικό, καθώς οι ΜΜΕ αποτελούν βασικό μέρος της ελληνικής οικονομίας, αλλά συχνά λειτουργούν με περιορισμένους πόρους, μικρό ανθρώπινο δυναμικό και ελλείψεις σε ψηφιακές δεξιότητες. Η εργασία αντιμετωπίζει τον ψηφιακό μετασχηματισμό όχι ως απλή χρήση τεχνολογικών εργαλείων, αλλά ως διαδικασία που μπορεί να επηρεάσει την οργάνωση, τη διοίκηση και την καθημερινή λειτουργία μιας επιχείρησης. Στο θεωρητικό μέρος αξιοποιούνται προσεγγίσεις όπως το Technology–Organization–Environment framework, η Diffusion of Innovations, η Resource-Based View και οι Dynamic Capabilities, ενώ παράλληλα εξετάζεται η θέση των ελληνικών ΜΜΕ σε σχέση με τα ευρωπαϊκά δεδομένα. Η εμπειρική έρευνα βασίστηκε σε ποιοτική προσέγγιση και σε ημιδομημένες συνεντεύξεις με 18 συμμετέχοντες από μικρομεσαίες επιχειρήσεις διαφορετικών κλάδων. Από την ανάλυση προέκυψε ότι οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ήδη ψηφιακά εργαλεία, όπως μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ηλεκτρονική τιμολόγηση, ψηφιακές πληρωμές, συστήματα κρατήσεων και εφαρμογές επικοινωνίας, χωρίς όμως η χρήση αυτών των εργαλείων να συνεπάγεται πάντα ουσιαστικό ψηφιακό μετασχηματισμό. Τα βασικά εμπόδια που αναδείχθηκαν είναι το κόστος, η έλλειψη χρόνου, η έλλειψη προσωπικού, οι περιορισμένες ψηφιακές δεξιότητες, η γραφειοκρατία και η δυσκολία επιλογής κατάλληλων λύσεων. Η εργασία καταλήγει ότι η επιτυχία του ψηφιακού μετασχηματισμού απαιτεί συνδυασμό τεχνολογίας, διοικητικής διάθεσης, ανθρώπινων δεξιοτήτων, χρηματοδοτικής στήριξης και απλούστερου θεσμικού περιβάλλοντος.
FEM SIMULATIONS OF CONTINUOUS WAVE LASER MACHINING PROCESSES ON A 3-AXIS MILLING MACHINE.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-07-11) Γκόστα Αλέξανδρος; Gosta Alexandros; Δημητρίου Βασίλειος; Dimitriou Vasileios
This study explores the modeling and simulations of laser-metal interactions using a high-power Continuous Wave (CW) fiber laser system. Advanced thermal-structural finite element method (FEM) simulations, which provide detailed analyses of the laser-material interaction process, are employed. Temperature gradients, displacement fields, stress and strain evolution and distributions, are simulated to provide insights into the dynamic material response from low to high (2kW) energy regimes. By simulating both elastoplastic and thermal effects from elastic to ablation regimes, the study identifies critical process thresholds, including the required laser power density and irradiation duration for static and dynamic laser machining applications such as marking, etching, engraving, and cutting. The models follow the experimental setup which integrates a 2 kW TRUMPF CW laser assembled with a 3-axis CNC milling machine through a specialized optical system. The simulation results are compared with CW laser machining experimental results performed in parallel by S. Kamposos whose thesis was performed in collaboration with A. Gosta. The contributions of this work expand the knowledge base for developing predictive modeling techniques in laser manufacturing processes and optimizing their industrial applications.
COMPUTER NUMERICAL CONTROL OF A 3-AXIS MILLING MACHINE FOR CONTINUOUS WAVE LASER MACHINING PROCESSES.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, 2025-07-14) Καμπόσος Ευστάθιος; Kamposos Efstathios; Δημητρίου Βασίλειος; Dimitriou Vasileios
This study investigates the interaction of a high-power continuous-wave (CW) fiber laser with aluminum alloy 1050 (Al 1050) in CW laser machining. A custom experimental setup was developed, integrating a 2 kW TRUMPF fiber laser with a 3-axis CNC milling machine and a Precitec LightCutter head. Finite element method (FEM) simulations were performed in parallel from A. Gosta whose M.Sc. Thesis was performed in collaboration with S. Kamposos. The thermal and mechanical responses during laser irradiation are herein studied and analyzed by experiments. Key process parameters, including focal spot size, standoff and focal distance, laser power, and scanning speed, were optimized for inducing plastic deformations, melting, engraving, and cutting. Real-time temperature mapping was achieved using high-speed infrared thermography and embedded thermocouples, and for post-process surface characterization optical microscopy and interferometry were used. The experimental results are compared and agree well with the numerical simulations results and further experimental capabilities of the developed CW laser machining set-up are explored and demonstrated.
Ανάλυση πολιτικού συναισθήματος στο Twitter/X κατά τις ελληνικές εθνικές εκλογές του 2023: Μια διερευνητική προσέγγιση NLP.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, 2026-06-25) Φανουράκη, Ευαγγελία; Fanouraki, Evangelia; Παναγιωτάκης, Κωνσταντίνος; Panagiotakis, Konstantinos
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά το πολιτικό συναίσθημα (political sentiment) που εκφράστηκε στην πλατφόρμα Twitter/X κατά την περίοδο των ελληνικών εθνικών εκλογών του 2023, αξιοποιώντας τεχνικές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing – NLP) και Ανάλυσης Συναισθήματος (Sentiment Analysis). Σκοπός της έρευνας είναι η μελέτη της σχέσης μεταξύ ψηφιακού πολιτικού λόγου, πολιτικής πόλωσης και πολιτικής ορατότητας, καθώς και η διερεύνηση των δυνατοτήτων και περιορισμών της ανάλυσης συναισθήματος στην κατανόηση της πολιτικής επικοινωνίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η μελέτη βασίστηκε σε ένα επιμελημένο σύνολο δεδομένων (curated dataset) περίπου 200 ελληνικών πολιτικών δημοσιεύσεων (tweets), οι οποίες συλλέχθηκαν χειροκίνητα κατά την προεκλογική περίοδο των εκλογών του 2023. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον Google Colab μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python και περιλάμβανε διαδικασίες προεπεξεργασίας κειμένου, κανονικοποίησης πολιτικών όρων και χειροκίνητης κατηγοριοποίησης του συναισθήματος σε τρεις κατηγορίες: θετικό, αρνητικό και ουδέτερο. Στο πλαίσιο της διερευνητικής ανάλυσης εφαρμόστηκαν τεχνικές ανάλυσης συχνοτήτων, ανάλυσης νεφών λέξεων (word clouds), ανάλυσης δίλεκτων όρων (bigram analysis), συγκριτικής ανάλυσης συναισθήματος, ανάλυσης πολιτικών οντοτήτων και χρονικής ανάλυσης συναισθήματος. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκαν βασικοί στατιστικοί έλεγχοι, όπως ο συντελεστής συσχέτισης Spearman και ο έλεγχος Independent Samples t-test, με στόχο τη διερεύνηση πιθανών σχέσεων μεταξύ πολιτικής ορατότητας και συναισθηματικής φόρτισης. Τα αποτελέσματα ανέδειξαν κυριαρχία του αρνητικού συναισθήματος στο εξεταζόμενο σύνολο δεδομένων, το οποίο αντιστοιχούσε στο 68% των αναρτήσεων, ενώ παράλληλα καταγράφηκαν υψηλά επίπεδα πολιτικής πόλωσης και έντονη προσωποποίηση του πολιτικού λόγου. Η Νέα Δημοκρατία και ο ΣΥΡΙΖΑ αποτέλεσαν τις κυρίαρχες πολιτικές οντότητες της συζήτησης, χωρίς ωστόσο η αυξημένη πολιτική ορατότητα να συνδέεται απαραίτητα με θετικό συναίσθημα. Τα στατιστικά ευρήματα υποδεικνύουν ότι η συχνότητα των πολιτικών αναφορών και η συναισθηματική τους φόρτιση δεν ακολουθούν πάντοτε γραμμικές σχέσεις. Συνολικά, τα ευρήματα υποστηρίζουν ότι το Twitter/X λειτουργεί κυρίως ως χώρος έκφρασης πολιτικής έντασης, συναισθηματικής κινητοποίησης και πολιτικής πόλωσης, προσφέροντας χρήσιμες ενδείξεις για τη μελέτη της ψηφιακής πολιτικής επικοινωνίας. Παράλληλα, αναδεικνύονται οι δυνατότητες αλλά και οι περιορισμοί της εφαρμογής τεχνικών NLP και Sentiment Analysis στον ελληνικό πολιτικό λόγο, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται μικρά και επιμελημένα σύνολα δεδομένων.
Υιοθέτηση GenAI και δείκτες επιχειρηματικής απόδοσης.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-06-16) Κουδουμάς, Εμμανουήλ; Koudoumas, Emmanouil; Βασσάκης, Κωνσταντίνος; Vassakis, Konstantinos
Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative Artificial Intelligence - GenAI) αναδεικνύεται ως μία μετασχηματιστική οργανωσιακή ικανότητα με σημαντικές επιπτώσεις στην επιχειρησιακή αποδοτικότητα, την καινοτομία και τη δημιουργία στρατηγικής αξίας. Παρά το αυξανόμενο διοικητικό ενδιαφέρον, η εμπειρική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί υιοθετούν τη GenAI και αξιολογούν την επίδρασή της στην επιχειρηματική απόδοση παραμένει περιορισμένη. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη σχέση μεταξύ της υιοθέτησης της GenAI και των δεικτών επιχειρηματικής απόδοσης, εστιάζοντας στους κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας που επιτρέπουν την αποτελεσματική εφαρμογή της, καθώς και στους δείκτες που χρησιμοποιούνται για την αποτίμηση των αποτελεσμάτων της. Αντλώντας από καθιερωμένες θεωρητικές προσεγγίσεις υιοθέτησης τεχνολογιών και οργανωσιακών δυνατοτήτων, η μελέτη υιοθετεί ποιοτική μεθοδολογία μελέτης περίπτωσης σε μεγάλο πολυεθνικό οργανισμό, συνδυάζοντας ημιδομημένες συνεντεύξεις ειδικών με δεδομένα από εσωτερική έρευνα εργαζομένων, ώστε να εξετάσει την υιοθέτηση τόσο από στρατηγική όσο και από λειτουργική σκοπιά. Η ανάλυση διερευνά τα οργανωσιακά κίνητρα για την υιοθέτηση της GenAI, τις προκλήσεις εφαρμογής, τις προϋποθέσεις επιτυχίας και τον ρόλο των δεικτών απόδοσης στην αποτίμηση της παραγόμενης αξίας. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η επιτυχής υιοθέτηση της GenAI δεν εξαρτάται αποκλειστικά από την τεχνολογική ετοιμότητα, αλλά από την ευθυγράμμιση στρατηγικής ηγεσίας, ωριμότητας δεδομένων και υποδομών, ικανοτήτων ανθρώπινου δυναμικού και μηχανισμών υπεύθυνης διακυβέρνησης. Επιπλέον, αναδεικνύεται ότι η αξιολόγηση της συμβολής της GenAI στην επιχειρηματική απόδοση απαιτεί πολυδιάστατα πλαίσια μέτρησης που υπερβαίνουν τη λογική της παραδοσιακής απόδοσης επένδυσης, ενσωματώνοντας λειτουργικούς, συμπεριφορικούς και καινοτομικούς δείκτες. Η εργασία συμβάλλει στη γεφύρωση θεωρίας και οργανωσιακής πρακτικής, προσφέροντας χρήσιμες κατευθύνσεις για τη στρατηγική αξιοποίηση της GenAI και τη μελλοντική έρευνα.
Σύνδεση δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης με την αγορά εργασίας: βασικές ψηφιακές δεξιότητες.
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Διοίκηση και Ψηφιακός Μετασχηματισμός, 2026-06-11) Μπουραντά, Μελπομένη; Bouranta, Melpomeni; Μαρκάκη, Μαρία; Markaki, Maria
Η ραγδαία μετάβαση προς την Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση (Industry 4.0) και ο ψηφιακός μετασχηματισμός της οικονομίας έχουν μεταβάλει ριζικά τις απαιτήσεις της σύγχρονης αγοράς εργασίας, καθιστώντας τον ψηφιακό γραμματισμό βασική προϋπόθεση για την ένταξη των νέων στο εργατικό δυναμικό. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει τον βαθμό εναρμόνισης μεταξύ της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης και των αναγκών της αγοράς εργασίας, εστιάζοντας συγκεκριμένα στις βασικές ψηφιακές δεξιότητες που αποκτούν οι απόφοιτοι των Επαγγελματικών Λυκείων (ΕΠΑΛ). Αρχικά, αναλύεται το θεωρητικό πλαίσιο σχετικά με την εξέλιξη των Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνίας (ΤΠΕ) στην εκπαίδευση, την αξιολόγηση με διαρθρωτικούς οικονομικούς δείκτες όπως ο Δείκτης Ψηφιακής Οικονομίας και Κοινωνίας (DESI), καθώς και διεθνή πλαίσια αναφοράς, με έμφαση στο ευρωπαϊκό πλαίσιο DigComp 2.2. Στη συνέχεια, για την αξιολόγηση των ψηφιακών δεξιοτήτων των αποφοίτων ΕΠΑΛ, κατασκευάζεται δομημένο ερωτηματολόγιο το οποίο είναι ευθυγραμμισμένο με τα πεδία ικανοτήτων του DigComp (ψηφιακός γραμματισμός, επικοινωνία, δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου, ασφάλεια και επίλυση προβλημάτων). Η στατιστική επεξεργασία διερευνά πώς οι δημογραφικοί παράγοντες, τα διαρθρωτικά χαρακτηριστικά και οι επιμέρους ειδικότητες σπουδών επηρεάζουν τόσο την υποκειμενική (αυτοαξιολόγηση) όσο και την αντικειμενική ψηφιακή επάρκεια των αποφοίτων, αναδεικνύοντας παράλληλα το επίμονο φαινόμενο της αναντιστοιχίας δεξιοτήτων (skills mismatch) στην ελληνική οικονομία. Τα εμπειρικά ευρήματα αποκαλύπτουν σημαντικές διαφοροποιήσεις στην ψηφιακή ετοιμότητα ανάλογα με την επαγγελματική ειδικότητα. Ενώ οι απόφοιτοι επιδεικνύουν υψηλή εξοικείωση με βασικά εργαλεία επικοινωνίας, εντοπίζονται σημαντικά κενά σε πιο προχωρημένους τομείς, όπως η ασφάλεια δεδομένων, η επίλυση προβλημάτων και οι εξειδικευμένες επαγγελματικές εφαρμογές λογισμικού. Βασικό συμπέρασμα της διπλωματικής εργασίας είναι η επείγουσα ανάγκη για στοχευμένες εκπαιδευτικές μεταρρυθμίσεις, επικαιροποίηση των προγραμμάτων σπουδών και συνεχή επαγγελματική κατάρτιση, με σκοπό τη γεφύρωση του ψηφιακού χάσματος, τη μείωση της ανεργίας των νέων και την ενίσχυση της εθνικής ψηφιακής ανταγωνιστικότητας.
Διάγνωση εκπαιδευτικών αναγκών επιχειρήσεων τριτογενούς παραγωγής νομού Ηρακλείου (Τουρισμός και εμπόριο)
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΔΠΜΣ Οργάνωση και Διοίκηση για Μηχανικούς, 2026-06-09) Σπανάκης, Νικόλαος; Spanakis, Nikolaos; Καθαράκης, Μιχαήλ; Katharakis, Michail
Η διάγνωση των αναγκών των επιχειρήσεων του τριτογενούς τομέα, και ιδιαίτερα του εμπορίου και του τουρισμού αποτελεί ένα σημαντικό ζήτημα τη σημερινή εποχή των συνεχών αλλαγών, της παγκοσμιοποίησης και της ψηφιακής τεχνολογίας. Τα βασικά ερευνητικά ερωτήματα της παρούσας μελέτης εστιάζουν στην εξέταση της προθυμίας που δείχνουν οι εργαζόμενοι που παρέχουν εργασία στον τομέα του τουρισμού και του εμπορίου να παρακολουθήσουν κάποιο πρόγραμμα κατάρτισης, στη διεύρυνση των λόγων που οδηγούν στην επιθυμία παρακολούθησης κάποιου εκπαιδευτικού προγράμματος, στην διερεύνηση των προτιμήσεων κατάρτισης των εργαζομένων, αναφορικά με το είδος και τον τρόπο παροχής εκπαίδευσης και στη διερεύνηση της σημασίας παρακολούθησης προγραμμάτων κατάρτισης σε σχέση με τις εκπαιδευτικές τους ανάγκες και τις ανάγκες της αγοράς. Για τους σκοπούς της μελέτης διεξήχθη τόσο ποσοτική όσο και ποιοτική πρωτογενής έρευνα. Η ποσοτική έρευνα έγινε με τη χρήση ερωτηματολογίου με κλειστού τύπου ερωτήσεις με τη συμμετοχή 100 εργαζομένων στους τομείς του τουρισμού και του εμπορίου στο Νομό Ηρακλείου Κρήτης. Η ποιοτική έρευνα διεξήχθη με τη χρήση ερωτηματολογίου ανοιχτού τύπου, υπό τη μορφή συνεντεύξεων, μεταξύ 10 εργαζομένων στους τομείς του τουρισμού και του εμπορίου στο Νομό Ηρακλείου Κρήτης. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, οι εργαζόμενοι έχουν την προθυμία να συμμετέχουν σε προγράμματα κατάρτισης και επανακατάρτισης, αφού θεωρούν ότι αυτά συμβάλλουν στην προσωπική τους ανάπτυξη, την επαγγελματική επιτυχία, αλλά και την ανάπτυξη της επιχείρησης. Τα αποτελέσματα δεν έδειξαν κάποια προτίμηση ως προς τον τρόπο και το είδος των προγραμμάτων εκπαίδευσης. Τέλος, φάνηκε ότι οι εργαζόμενοι αναγνωρίζουν ότι έχουν ανάγκες για επιπλέον κατάρτιση και ότι χρειάζεται να είναι ικανοί να ανταπεξέλθουν στις ανάγκες μιας συνεχώς μεταβαλλόμενης και απαιτητικής αγοράς εργασίας.
Sparse point clouds semantic segmentation
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-06-08) Tzermia, Chrysoula; Τζερμιά, Χρυσούλα; Malamos, Athanasios; Μαλάμος, Αθανάσιος
This thesis deepens into point clouds semantic annotation and segmentation based on artificial neural network algorithms. According to the literature, the best up to now algorithm that detects directly points of clouds and performs with relatively high efficiency is PointNet. Therefore, our experimental effort focuses on this algorithm and how to increase efficacy. Through data preprocessing, we eliminate point cloud outliers and normalize the coordination system. Additionally, to prevent memory issues we suggest a method to perform data augmentation and by correlating some classes we achieve better accuracy results, preventing data overfitting by adapting PointNet's architecture and learning rate. The evaluation involves comparing the Intersection over Union (IoU) scores of various artificial neural networks utilized in semantic segmentation tasks on outdoor scene point clouds with our customized PointNet version. Additionally, through statistical analysis we present the linkage between efficiency and the dispersion of class related points in point clouds. Finally, identifying incorrect class associations clarifies PointNet's reasoning behind such misclassifications.
Epilepsy detection from multi-channel EEG using cross-recurrence quantification analysis and machine learning
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-06-04) Mouzakitis, Nikolaos; Μουζακίτης, Νικόλαος; Tsiknakis, Emmanouil; Τσικνάκης, Εμμανουήλ
Epileptic seizures originate from abnormal, large scale synchronization of neuronal populations in the human brain, making the analysis of inter regional brain dynamics essential for reliable detection. This thesis presents a nonlinear dynamical framework for automated seizure classification utilizing multichannel scalp electroencephalography (EEG). Cross-Recurrence Quantification Analysis (CRQA) is employed to characterize the interactions between EEG channels in their reconstructed phase space, enabling the quantification of the coupling patterns related to the seizure activity. EEG recordings are preprocessed by a denoising and normalization pipeline before being segmented into windows of fixed-length. For each window, CRQA metrics are calculated across all channel pairs and aggregated to form a compact representation of brain’s dynamical interaction. These features are used to train and evaluate traditional machine learning classifiers, under multiple validation schemes, emphasizing on subjectindependent protocols for ensuring a realistic performance assessment. The methodology is evaluated on a publicly available scalp EEG dataset which contains annotations of the seizure events. Results show that the recurrence-based interaction hold the ability to capture informative seizure related dynamics and support the discrimination among epileptic and non-epileptic EEG windows. The findings, also point out the value of nonlinear inter-channel analysis as a complementary approach to traditional single-channel or spectral methods in this domain for analysis.
Διαχείριση συγκρούσεων στο νοσηλευτικό και ιατρικό προσωπικό ενός Δημόσιου Γενικού Νοσοκομείου της περιφέρειας Κρήτης- Μελέτη περίπτωσης
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Υγείας (ΣΕΥ), ΔΠΜΣ Διεπιστημονική Διαχείριση των Χρόνιων Νοσημάτων, της Αναπηρίας και της Γήρανσης, 2026-06-03) Σταματάκη, Καλλιόπη; Stamataki, Kalliopi; Ροβίθης, Μιχαήλ; Rovithis, Michail
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη διαχείριση συγκρούσεων στο νοσηλευτικό και ιατρικό προσωπικό ενός Δημόσιου Γενικού Νοσοκομείου της περιφέρειας Κρήτης, εστιάζοντας στην κουλτούρα της ομάδας απέναντι στις συγκρούσεις, στους οργανωτικούς και εργασιακούς παράγοντες που τις προκαλούν, καθώς και στις προτάσεις για την αποτελεσματικότερη αντιμετώπισή τους. Η έρευνα αναπτύσσεται στο πλαίσιο της οργανωσιακής συμπεριφοράς και της διοίκησης υπηρεσιών υγείας, με έμφαση στη σημασία της συνεργασίας μεταξύ επαγγελματιών υγείας για την εύρυθμη λειτουργία του νοσοκομειακού οργανισμού και την ποιότητα της παρεχόμενης φροντίδας. Πρόκειται για ποσοτική, περιγραφική συγχρονική μελέτη πεδίου, με χαρακτήρα μελέτης περίπτωσης. Ο πληθυσμός-στόχος περιλάμβανε ιατρούς και νοσηλευτές του συγκεκριμένου νοσοκομείου, ενώ για την επιλογή των συμμετεχόντων χρησιμοποιήθηκε μη πιθανολογική δειγματοληψία ευκολίας. Ως εργαλείο συλλογής δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ερωτηματολόγιο 50 ερωτήσεων, του οποίου η συνολική αξιοπιστία κρίθηκε ικανοποιητική. Τα ευρήματα της μελέτης ανέδειξαν ότι οι συγκρούσεις στο νοσοκομειακό περιβάλλον δεν αποτελούν απλώς περιστασιακά επεισόδια δυσλειτουργικής επικοινωνίας, αλλά σύνθετο οργανωσιακό φαινόμενο, το οποίο επηρεάζεται από την ιεραρχική δομή, την επαγγελματική ετερογένεια, τον φόρτο εργασίας, την ασάφεια ρόλων, τις αντιλήψεις περί δικαιοσύνης και τον τρόπο με τον οποίο η διοίκηση παρεμβαίνει στη διαχείρισή τους. Παράλληλα, καταγράφηκαν στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις ανάμεσα σε επιμέρους διαστάσεις της σύγκρουσης και χαρακτηριστικά όπως η ηλικία, το τμήμα, η συνολική προϋπηρεσία και η θέση ευθύνης. Ως σημαντικότερες προτάσεις για την επίλυση των συγκρούσεων αναφέρθηκαν οι λιγότερες πολιτικές σκοπιμότητες στον χώρο εργασίας, η σαφής κατανομή αρμοδιοτήτων, η ενίσχυση της επικοινωνίας και της συνεργασίας στον οργανισμό, καθώς και οι δικαιότερες αποδοχές και η δικαιότερη μεταχείριση σε θέματα ανταμοιβής και αξιολόγησης. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την ανάγκη ανάπτυξης μιας κουλτούρας διαλόγου, διαφάνειας, δίκαιης διοίκησης και συμμετοχικής ηγεσίας, ώστε οι συγκρούσεις να αντιμετωπίζονται έγκαιρα και να μετατρέπονται από πηγή έντασης σε ευκαιρία οργανωσιακής βελτίωσης.
Smart learning ecosystem for interactive STEAM education based on gamification and IoT technologies: a case study using app inventor
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), ΠΜΣ Μηχανικών Πληροφορικής, 2026-06-02) Charonitis, Aris; Χαρωνίτης, Άρης; Panagiotakis, Spyridon; Παναγιωτάκης, Σπυρίδων
The rapid evolution of the Fourth Industrial Revolution, compounded by the disruptions of the COVID-19 pandemic, has exposed critical deficiencies in conventional digital learning infrastructures, particularly in their capacity to sustain learner engagement, deliver hands-on experiential learning, and provide adaptive, timely assessment within asynchronous environments. This thesis presents the design, development, and functional validation of a Smart Learning Ecosystem (SLE) conceived to address these challenges through the integration of gamification, Internet of Things (IoT) technologies, and a structured visual-to-textual programming pathway within a STEAM educational framework. The proposed ecosystem is architectured around Moodle as its central orchestration layer, augmented by MIT App Inventor for mobile IoT prototyping, Arduino-based physical computing for tangible experiential learning, H5P for interactive content delivery, and CodeRunner for automated programming assessment. A five-stage asynchronous pedagogical workflow — encompassing Exploration, Conceptualisation, Application, Evaluation, and Reflection — structures the learning progression, guiding learners from foundational concepts through to complex, real-world problem-solving tasks. A principal contribution of this work is the Blockly-to-Python learning pathway, which systematically bridges the cognitive gap between block-based visual programming and text-based coding, mitigating the well-documented barriers that impede novice programmers in STEAM contexts. Gamification mechanisms, including experience points (XP), level progression, badge issuance, and conditional content unlocking, are embedded throughout the ecosystem to sustain motivation and persistence in asynchronous learning conditions. An integrated analytics and automated feedback infrastructure continuously monitors learner performance, enabling data-driven adaptive interventions. The research is guided by a central question examining how the integrated deployment of block-based programming, IoT technologies, and gamification within a cohesive SLE contributes to adaptive STEAM education. Supporting sub-questions address architectural requirements, the effect of gamified progression on motivation, the efficacy of automated assessment for learning performance, and the contribution of physical computing to computational understanding. Sample proof of concept and functional validation demonstrate that the ecosystem successfully operationalises its design objectives, providing a replicable, scalable, and pedagogically grounded framework for interactive STEAM education aligned with the demands of the contemporary digital learning environment.
Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην εξέλιξη των λογιστικών προγραμμάτων: ανάλυση, προοπτικές και προκλήσεις
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΔΠΜΣ Λογιστική και Ελεγκτική, 2026-05-28) Δασκαλάκης, Βασίλειος; Daskalakis, Vasileios; Ταμπουρατζή, Ευθαλία; Tampouratzi, Efthalia
Η εργασία αυτή εξετάζει τη ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τον αντίκτυπό της στα λογιστικά προγράμματα, εστιάζοντας στις εφαρμογές, τις προοπτικές και τις προκλήσεις που προκύπτουν. Αρχικά, παρουσιάζεται μια συνοπτική ανάλυση του ορισμού της AI και των ευρύτερων χρήσεων της, ενώ ακολουθεί η διερεύνηση της ενσωμάτωσής της στον λογιστικό τομέα. Οι AI τεχνολογίες μπορούν να αυτοματοποιήσουν βασικές λογιστικές διαδικασίες, όπως η καταχώριση δεδομένων και η συμφωνία τραπεζικών λογαριασμών, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την ταχύτητα των συναλλαγών. Επιπλέον, η εργασία διερευνά τη χρήση της AI στην ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων και την πρόβλεψη οικονομικών τάσεων, καθώς και τη δημιουργία στρατηγικών σχεδίων. Παρουσιάζεται επίσης η συμβολή της AI στη συμμόρφωση με κανονισμούς και στη διασφάλιση της ηθικής διαχείρισης των οικονομικών θεμάτων. Παρά τις δυνατότητες αυτές, η ενσωμάτωση της AI δεν είναι χωρίς προκλήσεις, όπως η διαχείριση του κόστους υιοθέτησης, οι ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο των δεδομένων, καθώς και τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από τη λήψη αποφάσεων από αυτόνομα συστήματα. Η εργασία καταλήγει στη διαπίστωση ότι, παρά τα σημαντικά οφέλη, η ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη παραμένει αναπόσπαστο στοιχείο της λογιστικής διαδικασίας. Η τεχνολογία μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο που ενισχύει την ανθρώπινη κρίση και διευκολύνει τη λήψη αποφάσεων, αλλά δεν μπορεί να την αντικαταστήσει πλήρως. Καθώς η AI συνεχίζει να εξελίσσεται, η μελλοντική έρευνα πρέπει να εστιάσει στη βελτιστοποίηση της συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία εξυπηρετεί τον άνθρωπο και όχι το αντίστροφο.
Διοικητική λογιστική και τεχνητή νοημοσύνη
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Χρηματοοικονομική Διοίκηση, 2026-05-28) Καψαλάκη, Μαριάννα; Kapsalaki, Marianna; Ταμπουρατζή, Ευθαλία; Tampouratzi, Efthalia
Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας των σύγχρονων επιχειρήσεων, επηρεάζοντας ιδιαίτερα τον τομέα της Διοικητικής Λογιστικής. Αποτελεί ένα σημαντικό εργαλείο για τη σύγχρονη Διοικητική Λογιστική, το οποίο αναμένεται να διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στη βελτίωση της λειτουργίας και της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων κυρίως στο μέλλον. Η παρούσα διπλωματική εργασία συντάχθηκε με σκοπό να αναλύσει την έννοια της διοικητικής λογιστικής και να διερευνήσει την χρήση και την συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διοικητική Λογιστική και στη λήψη διοικητικών αποφάσεων. Για την επίτευξη του σκοπού, πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου, στο οποίο συμμετείχαν 100 επιχειρήσεις διαφόρων κλάδων και νομικών μορφών στην Κρήτη. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι σημαντικό ποσοστό επιχειρήσεων χρησιμοποιεί ήδη εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, κυρίως για την αυτοματοποίηση λογιστικών διαδικασιών, τη βελτίωση της ακρίβειας των οικονομικών δεδομένων και την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Παράλληλα, διαπιστώθηκε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει σημαντικά στη μείωση των ανθρώπινων λαθών, στην ταχύτερη επεξεργασία πληροφοριών και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των επιχειρήσεων. Ωστόσο, η πλήρης αξιοποίησή της αντιμετωπίζει προκλήσεις, όπως η έλλειψη εξειδικευμένων γνώσεων, η ανάγκη εκπαίδευσης του προσωπικού και οι τεχνικές δυσκολίες εφαρμογής.
Βραχυχρόνια μίσθωση ακινήτων και η επίδρασή της στον κλάδο του τουρισμού στην Ελλάδα
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Χρηματοοικονομική Διοίκηση, 2026-05-28) Λυδάκης, Δημήτριος; Lydakis, Dimitrios; Ταμπουρατζή, Ευθαλία; Tampouratzi, Efthalia
Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ταχεία ανάπτυξη και την οικονομική επίδραση των Βραχυχρόνιων Μισθώσεων (Short-Term Rentals – STR) στην Ελλάδα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη μετάβαση του κλάδου από το ερασιτεχνικό μοντέλο της οικονομίας διαμοιρασμού σε μια πλήρως επαγγελματική τουριστική δραστηριότητα. Αντικείμενο κεντρικής ανάλυσης αποτελεί το νέο θεσμικό και φορολογικό πλαίσιο που εισήγαγε ο Νόμος 5170/2025, ο οποίος τέθηκε σε ισχύ τον Οκτώβριο του 2025, με σκοπό την εξισορρόπηση της τουριστικής ανάπτυξης και της κοινωνικής συνοχής. (Ν. 5170/2025, ΦΕΚ Α' 6) Στο θεωρητικό μέρος, η μελέτη αναδεικνύει την πρωτοφανή δυναμική του κλάδου, ο οποίος το 2025 κατέγραψε ιστορικό υψηλό με 1.061.000 κλίνες, υπερβαίνοντας επίσημα τη δυναμικότητα του ξενοδοχειακού τομέα. Η μακροοικονομική συμβολή των STR αποτιμάται μεταξύ 4,5% και 5,4% του εθνικού ΑΕΠ, λειτουργώντας ως κρίσιμος μοχλός για την επιμήκυνση της τουριστικής περιόδου και την ενίσχυση τοπικών οικονομιών μέσω της διασποράς του πλούτου σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Παράλληλα, η εργασία επιχειρεί μια σε βάθος ανάλυση των κοινωνικών εξωτερικοτήτων, όπως ο εξευγενισμός (gentrification) και η τουριστικοποίηση (touristification) των αστικών κέντρων. Στο φλέγον ζήτημα της στεγαστικής κρίσης, η έρευνα τεκμηριώνει ότι, παρά τις τοπικές πιέσεις, τα ακίνητα STR αντιπροσωπεύουν μόλις το 0,4% του συνολικού οικιστικού αποθέματος, ενώ το δομικό πρόβλημα εντοπίζεται στα 2,28 εκατομμύρια κενά ακίνητα της χώρας. (INSETE 2025 για κλίνες, ΕΛΣΤΑΤ για κενά ακίνητα) Το ερευνητικό σκέλος της εργασίας βασίστηκε σε πρωτογενή ποσοτική έρευνα που διεξήχθη το 2025-2026 μέσω δομημένου ερωτηματολογίου (βλ. Παράρτημα Α) σε δείγμα 106 διαχειριστών και ιδιοκτητών. Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν μια έντονα πολωμένη αγορά, όπου το 46,6% διαχειρίζεται ένα μόνο ακίνητο, ενώ το 25% λειτουργεί σε επαγγελματικό επίπεδο με περισσότερα από πέντε ακίνητα. Τα ευρήματα αναδεικνύουν μια κρίσιμη «γνωστική ασυμφωνία»: ενώ το 81% των συμμετεχόντων αναγνωρίζει τη δυσκολία εύρεσης μακροχρόνιας στέγης, η πλειονότητα δεν θεωρεί ότι η δική τους δραστηριότητα αλλοιώνει τον χαρακτήρα της γειτονιάς. Η αξιολόγηση του Νόμου 5170/2025 δείχνει ότι μέτρα όπως ο ΦΠΑ 13% για διαχειριστές με 3+ ακίνητα και τα αυστηρά πρότυπα ασφαλείας ωθούν τον κλάδο σε επαγγελματική ωρίμανση. Ωστόσο, η ανησυχία είναι διάχυτη, καθώς το 58% των ερωτηθέντων εξετάζει πλέον τη μετατροπή της χρήσης του ακινήτου σε μακροχρόνια μίσθωση ή την πώλησή του, λόγω του αυξημένου λειτουργικού κόστους και των υψηλών προστίμων (έως 20.000€). Η εργασία συνεισφέρει στην κατανόηση της μετάβασης του κλάδου σε επαγγελματικό μοντέλο και προτείνει ισορροπημένες πολιτικές για τη μετατροπή κενών ακινήτων σε κατοικίες, με στόχο μια βιώσιμη ισορροπία μεταξύ τουριστικής οικονομίας και στεγαστικής δικαιοσύνης.
O ρόλος της λειτουργίας εσωτερικού ελέγχου, των εξωτερικών ελεγκτικών λειτουργιών και της ποιότητας της χρηματοοικονομικής πληροφόρησης
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Χρηματοοικονομική Διοίκηση, 2026-05-28) Μαστοράκη, Ιωάννα-Ξένη; Mastoraki, Ioanna-Xeni; Ταμπουρατζή, Ευθαλία; Tampouratzi, Efthalia
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο των ελεγκτικών μηχανισμών και της εταιρικής διακυβέρνησης στη διαμόρφωση της ποιότητας της χρηματοοικονομικής πληροφόρησης και στην εμπιστοσύνη των επενδυτών. Στόχος της έρευνας είναι να διερευνήσει πώς η ύπαρξη και η αποτελεσματικότητα του Εσωτερικού Ελέγχου, η λειτουργία της Επιτροπής Ελέγχου, η συνεργασία Εσωτερικού και Εξωτερικού Ελέγχου, καθώς και η ποιότητα των οικονομικών αναφορών συνδέονται με την αντιλαμβανόμενη αξιοπιστία των επιχειρήσεων και τη στήριξη αυστηρότερων πολιτικών εταιρικής διακυβέρνησης. Η μελέτη βασίζεται σε πρωτογενή ποσοτικά δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσω δομημένου ερωτηματολογίου από 173 επαγγελματίες, στελέχη επιχειρήσεων και ελεγκτές στην Ελλάδα. Η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση στατιστικών τεχνικών συσχέτισης και σύγκρισης ομάδων, προκειμένου να εξεταστούν οκτώ ερευνητικά ερωτήματα που καλύπτουν τόσο τη λειτουργία των ελεγκτικών μηχανισμών όσο και τις αντιλήψεις των συμμετεχόντων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι επιχειρήσεις που διαθέτουν Εσωτερικό Έλεγχο παρουσιάζουν υψηλότερη ποιότητα χρηματοοικονομικής πληροφόρησης σε σύγκριση με όσες δεν διαθέτουν, ενώ η περαιτέρω διαφοροποίηση στην ποιότητα του Εσωτερικού Ελέγχου δεν συνδέεται απαραίτητα με αντίστοιχη βελτίωση των αναφορών. Ιδιαίτερα ισχυρή θετική σχέση εντοπίζεται μεταξύ της αποτελεσματικότητας της Επιτροπής Ελέγχου και της ποιότητας της χρηματοοικονομικής πληροφόρησης. Παράλληλα, επιβεβαιώνεται η στενή σύνδεση μεταξύ ποιοτικής χρηματοοικονομικής πληροφόρησης και εμπιστοσύνης των επενδυτών. Οι αντιλήψεις διαφοροποιούνται κυρίως βάσει επαγγελματικής θέσης, με τους εξωτερικούς ελεγκτές να εμφανίζονται πιο επιφυλακτικοί. Τέλος, διαπιστώνεται ευρεία υποστήριξη προς αυστηρότερες πολιτικές εταιρικής διακυβέρνησης, ανεξαρτήτως της ποιότητας των υφιστάμενων ελεγκτικών μηχανισμών. Συνολικά, τα ευρήματα αναδεικνύουν τη σημασία της ενίσχυσης των δομών ελέγχου για τη διαφάνεια, την αξιοπιστία και την εμπιστοσύνη στην αγορά.
Συμπεριφορά συναλλαγματικών ισοτιμιών και πρόβλεψη: σχέσεις εξάρτησης μεταξύ νομισμάτων
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Χρηματοοικονομική Διοίκηση, 2026-05-27) Ανδρεάδης, Δημήτριος; Andreadis, Dimitrios; Χατζηαντωνίου, Ιωάννης; Chatziantoniou, Ioannis
Η παρούσα έρευνα εξετάζει την αλληλεπίδραση πέντε βασικών νομισμάτων της παγκόσμιας οικονομίας (EUR,JPY,CHF,GBP,CNY) την περίοδο 2017-2022 με ιδιαίτερη έμφαση στις επιδράσεις της πανδημίας Covid-19. Μέσω του διανυσματικού αυτοπαλινδρομικού μοντέλου (VAR) η μελέτη αναλύει τις σχέσεις αλληλεπιδράσεις των ισοτιμιών σε συνθήκες έντονης οικονομικής και πολιτικής αστάθειας που πρωταγωνίστησαν το διάστημα 2017-2022. Τα πρώτα αποτελέσματα συνιστούν σημαντική και καθολική επιρροή του κινεζικού γουαν στα υπόλοιπα νομίσματα με κατά κύριο λόγο θετικό πρόσημο, ενώ σημαντικές και αρνητικές επιρροές φαίνεται να έχει το ιαπωνικό γιεν στο ευρώ και στην αγγλική λίρα. Τα αποτελέσματα που αφορούσαν την επίδρασή της πανδημίας στις σχέσεις των ισοτιμιών δείχνουν ότι η πανδημία αποτέλεσε σημείο καμπής για κάποιες από αυτές. Πιο συγκεκριμένα η ερεύνα καταδεικνύει ότι η φύση και κατεύθυνση των σχέσεων ελβετικού φράγκου-αγγλικής λίρας (CHF-GBP), ιαπωνικού γιεν-αγγλική λίρας (JPY-GBP), ιαπωνικού γιεν-ελβετικού φράγκου (JPY-CHF) και ευρώ-αγγλικής λίρας (EUR-GBP) μεταβάλλονται μετά την έλευση της πανδημίας. Συνολικά η μελέτη συμβάλει στην κατανόηση της δυναμικής των σχέσεων των πέντε νομισμάτων κατά την περίοδο παγκοσμίου οικονομικού σοκ και αναδεικνύει την σημαντικότητα της παρακολούθησης των σχέσεων αλληλεξάρτησης στις αγορές συναλλάγματος.
Ανάλυση ευρωπαϊκών μετοχών (2020-2025)
(ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), ΠΜΣ Χρηματοοικονομική Διοίκηση, 2026-05-27) Βογιατζάκης, Κωνσταντίνος; Vogiatzakis, Konstantinos; Φλώρος, Χρήστος; Floros, Christos
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη συμπεριφορά των χρηματοπιστωτικών αγορών υπό συνθήκες αυξημένης αβεβαιότητας, με έμφαση στην επίδραση σημαντικών γεγονότων, όπως η πανδημία COVID‑19 και οι γεωπολιτικές κρίσεις. Σκοπός της είναι να διερευνηθεί κατά πόσο οι αγορές λειτουργούν σύμφωνα με την υπόθεση της αποτελεσματικής αγοράς (Efficient Market Hypothesis, EMH), ή αν εμφανίζονται αποκλίσεις λόγω χρονικής εξάρτησης και μη κανονικών αποδόσεων. Η ανάλυση βασίζεται σε εμπειρική διερεύνηση των σωρευτικών μη κανονικών αποδόσεων (Cumulative Abnormal Returns, CAR) και στην εκτίμηση του εκθέτη Hurst, ο οποίος αποτελεί δείκτη μακροχρόνιας μνήμης στις αποδόσεις. Η μέθοδος event study χρησιμοποιείται για να αξιολογηθεί η βραχυχρόνια αντίδραση των αγορών, ενώ η ανάλυση Hurst παρέχει πληροφορίες για τη μακροχρόνια δυναμική και την ύπαρξη χρονικής εξάρτησης. Επιπλέον, η εργασία εξετάζει διαφοροποιήσεις μεταξύ αγορών, ιδίως Ευρώπης και Ηνωμένων Πολιτειών, και τη σταδιακή προσαρμογή των τιμών σε μεταγενέστερες περιόδους. Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι αγορές δεν ανταποκρίνονται πάντοτε άμεσα στα γεγονότα, με τις αποδόσεις να εμφανίζουν τόσο βραχυχρόνιες αποκλίσεις όσο και ενδείξεις μακροχρόνιας εξάρτησης. Η ανάλυση των CAR υποδηλώνει καθυστερημένη ενσωμάτωση πληροφοριών, ενώ οι τιμές Hurst υποστηρίζουν την ύπαρξη επίμονης συμπεριφοράς σε ορισμένες αγορές. Οι διαφορές ανά γεωγραφικό χώρο επιβεβαιώνουν ότι οι αγορές δεν είναι πλήρως ομοιογενείς όσον αφορά την προσαρμογή στις νέες πληροφορίες. Συμπερασματικά, η εργασία παρέχει εμπειρικά στοιχεία που υποστηρίζουν την ιδέα ότι οι χρηματοπιστωτικές αγορές εμφανίζουν μερική αποτελεσματικότητα, με χρονική εξάρτηση και διαφοροποιήσεις ανά αγορές. Τα ευρήματα συμβάλλουν στην κατανόηση της δυναμικής των αγορών σε περιόδους κρίσεων και στην αξιολόγηση της EMH υπό μη κανονικές συνθήκες.

Περιηγούμαι

Πρόσφατες Υποβολές