Στατιστική ανάλυση αξιολογήσεων αξιοθέατων σε ελληνικούς τουριστικούς προορισμούς.
| dc.creator | Ντέμπροβα, Έρβιν | el |
| dc.creator | Debrova, Ervin | en |
| dc.date.accessioned | 2023-03-22T08:52:10Z | |
| dc.date.available | 2023-03-22T08:52:10Z | |
| dc.date.issued | 2023-03-22 | |
| dc.description.abstract | Η εργασία αναφέρεται στην στατιστική ανάλυση αξιολογήσεων αξιοθέατων σε Ελληνικούς προορισμούς συγκεκριμένα σε 3 Ελληνικά νησιά, στην Κρήτη, Κέρκυρα και στην Ρόδο. Για να πετύχουμε την καλύτερη δυνατή στατιστική ανάλυση αξιολογήσεων αξιοθέατων χρησιμοποιούμε δεδομένα από την ιστοσελίδα της Tripadvisor. Στο πρώτο κεφάλαιο αναφέρεται μια μικρή εισαγωγή για τον τουρισμό στην Ελλάδα, την ιστοσελίδα της Tripadvisor και την διακριτή Διωνυμική κατανομή τυχαίας μεταβλητής. Στα επόμενα κεφάλαια παρουσιάζεται αναλυτικά η στατιστική ανάλυση αξιολογήσεων επισκεπτών σε μουσεία, παραλίες, κάστρα, αρχαιολογικούς χώρους, θρησκευτικές τοποθεσίες, μνημεία, σημεία ενδιαφέροντος και παραδοσιακά χωριά. Ένα σύνολο 125 αξιοθέατων παρουσιάζεται με τα χαρακτηριστικά τους και ανάλυση των δεδομένων αξιολογήσεων τους. Τέλος στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα της εργασίας για τα αξιοθέατα στους 3 προορισμούς | el |
| dc.description.abstract | This paper refers to the statistical analysis of attraction evaluations in Greek destinations, specifically in 3 Greek islands: Crete, Corfu and Rhodes. The ability to update has never been easier and more helpful, just with one click away, you can get informed, communicate and share information with various people from all over the planet. To achieve the best statistical analysis of attraction ratings, we used the Tripadvisor website. The first chapter mentions a small introduction of tourism in Greece. Tourism in Greece has been a key element of the economic activity in the country and is one of the country’s most important sectors. Also a small introduction of Tripadvisor and the binomial distribution, a distinct random variable distribution function. In the following chapters, you will find the statistical analysis of museums, beaches, castles. archaeological sites, religious places and sacred places, monuments and finally traditional villages are presented in detail. A total of 125 attraction points are presented with a small introduction and the rating board. Finally at the last chapter you will find all the conclusions of this homework. | en |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12688/10506 | |
| dc.language | Ελληνικά | el |
| dc.language | Greek | en |
| dc.publisher | ΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Επιστημών Διοίκησης και Οικονομίας (ΣΕΔΟ), Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας | el |
| dc.publisher | Η.Μ.U, School of Management and Economic Sciences (SMES), Management Science and Technology Dept. | en |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.title | Στατιστική ανάλυση αξιολογήσεων αξιοθέατων σε ελληνικούς τουριστικούς προορισμούς. | el |
| dc.title | Statistical analysis of attraction ratings in Greek tourist destinations. | en |
| heal.academicPublisherID | ΕΛ.ΜΕ.ΠΑ. Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο | el |
| heal.academicPublisherID | Η.Μ.U Hellenic Mediterranean University | en |
| heal.advisorID.email | jdim@hmu.gr | |
| heal.advisorName | Δημοτίκαλης, Ιωάννης | el |
| heal.advisorName | Dimotikalis, Ioannis | en |
| heal.keyword | τουρισμός στην Ελλάδα, στατιστική ανάλυση, αξιοθέατα, διωνυμική κατανομή, Tripadvisor | el |
| heal.keyword | tourism in Greece, statistical analysis, attractions, binomial distribution, Tripadvisor | en |
| heal.type | Πτυχιακή Εργασία | el |
| heal.type | Bachelor thesis | en |
| nm.hasExtra | false |