Μέθοδοι αντιμετώπισης μη επανδρωμένων αεροσκαφών.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.advisorΚόκκινος, Ευάγγελοςel
dc.contributor.advisorKokkinos, Evangelosel
dc.contributor.authorΜεσαρχάκης, Γεώργιοςel
dc.contributor.authorMesarhakis, Georgiosen
dc.date.accessioned2024-05-24T07:49:06Z
dc.date.available2024-05-24T07:49:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractΤα τελευταία χρόνια, τα drones έχουν γνωρίσει τεράστια ανάπτυξη. Λόγω της χαμηλής τιμής και της ευκολίας στην χρήσης τους, χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλές εφαρμογές, ωστόσο η χρήση τους για κακόβουλες ενέργειες έχει αυξηθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια. Για τον μετριασμό αυτών των απειλών είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν σε ευαίσθητες περιοχές συστήματα anti-drone ή αλλιώς C-UAS (Counter Unmanned Aerial System). Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει μεθόδους για τον εντοπισμό των drones, δίνοντας έμφαση στα χαρακτηριστικά των περισσότερων μεθόδων εντοπισμού, όπως ο εντοπισμός με την χρήση ραντάρ, ραδιοσυχνοτήτων, ο ηχητικός εντοπισμός, ο εντοπισμός με την χρήση καμερών καθώς και με την χρήση αλγορίθμων [35]. Στόχος της ανάλυσης που πραγματοποιείται είναι η διαμόρφωση κατευθυντήριων γραμμών για την επιλογή των κατάλληλων μεθόδων που θα χρησιμοποιηθούν κατά περίπτωση για τον εντοπισμό των drones. Επιπρόσθετα, η εργασία παραθέτει συστήματα anti-drone για την αντιμετώπιση και την καταστολή των πιθανών απειλών πέραν του εντοπισμού τουςel
dc.description.abstractIn recent years, drones have experienced tremendous growth. Due to their low price and ease of use, they are widely used in many applications, however their use for malicious activities has increased significantly lately. To mitigate these threats it is necessary to deploy anti-drone systems or C-UAS (Counter Unmanned Aerial System) in sensitive areas. This thesis presents methods for the detection of drones, emphasizing the characteristics of most detection methods, such as detection using radar, RF detection, acoustic detection, optical and thermal detection using cameras as well as detection using algorithms. The aim of the analysis is to formulate guidelines for the selection of appropriate methods to be used on a case-by-case basis for the tracking of drones. In addition, the paper lists anti-drone systems to counter and suppress potential threats beyond their detection.en
dc.identifier.urihttps://apothesis.hmu.gr/handle/123456789/10987
dc.language.isoel
dc.publisherΕΛΜΕΠΑ, Σχολή Μηχανικών (ΣΜΗΧ), Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Statesen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
dc.subjectUnmanned Aerial Vehicle
dc.subjectdrone
dc.subjectUAV
dc.subjectanti-drone
dc.subjectC-UAS
dc.subjectcountermeasures
dc.subjectjamming
dc.subjectGPS spoofing
dc.subjectΜη Επανδρωμένο Αεροσκάφος
dc.subjectμέθοδοι αντιμετώπισης
dc.subjectπαρεμβολές
dc.titleΜέθοδοι αντιμετώπισης μη επανδρωμένων αεροσκαφών.el
dc.titleMethods of countering unmanned aircraft vehicles.en
dc.typeΜεταπτυχιακή Διατριβή
heal.academicPublisherIDΕΛΜΕΠΑ Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
MesarhakisGeorgios2024.pdf
Μέγεθος:
2.55 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Λήψη
Φάκελος/Πακέτο αδειών
Τώρα δείχνει 1 - 1 of 1
Δεν υπάρχει διαθέσιμη μικρογραφία
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
2.17 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Λήψη
Συλλογές
Μεταπτυχιακές εργασίες / Master Theses